Analysis and optimization of piston engine exhaust noise silencer using ALLBEA NOISE


Cite item

Full Text

Abstract

This study presents a computational method for reducing exhaust noise in a two-stroke piston engine. The exhaust system was analyzed using the ALLBEA software package, and its optimization was performed using the ALLBEA NOISE program. A comparison of the calculated engine performance with the optimized silencer and the stock exhaust system demonstrated a 17 dB reduction in sound pressure level at the exhaust outlet, with only a minor power loss (less than 3%) at the shaft speed of 5500 rpm.

About the authors

R. E. Dadashov

Ufa University of Science and Technology

Email: reshad.dadashov85@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-1429-8436

Postgraduate Student of the Internal Combustion Engines Department

Russian Federation

A. A. Chernousov

Ufa University of Science and Technology

Author for correspondence.
Email: andrei.chernousov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5541-8082

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of the Internal Combustion Engines Department

Russian Federation

References

  1. Rudoy B.P., Vakhitov Yu.R. Snizhenie gazodinamicheskogo shuma tsiklicheskikh i impul'snykh energoustanovok [Reduction of gas-dynamic noise of cyclic and pulse power plants]. Ufa: UGATU Publ., 2008. 183 p.
  2. Enikeev R.D., Chernousov A.A. ALLBEA application software package to simulate and optimize processes in the energy systems. Engines Construction. 2023. No. 4 (294). P. 3-15. (In Russ.). doi: 10.18698/jec.2023.4.3-15
  3. GOST R 52231-2004. External noise of motor vehicles. Permissible levels and methods of measurement. Moscow: Standartinform Publ., 2006. 6 p. (In Russ.)
  4. Miles R.N. Physical approach to engineering acoustics. Springer, 2020. 392 p. doi: 10.1007/978-3-030-22676-3
  5. Chernousov A.A. Programma dlya rascheta vozmushcheniy v gaze vokrug sreza truby [Software for calculating disturbances in gas around the pipe cut]. Certificate of state registration of computer program no. 2024667228, 2024. (Publ. 22.07.2024, bull. no. 8)
  6. Chernousov A.A. Programma ALLBEA OPTIM dlya optimizatsii parametrov po geneticheskomu algoritmu [ALLBEA OPTIM software for optimizing parameters using genetic algorithm]. Certificate of state registration of computer program no. 2021666333, 2021. (Publ. 13.10.2021, bull. no. 10)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».