Automation of conceptual design and modification of aircraft-type unmanned aerial vehicles using multidisciplinary optimization and evolutionary algorithms. Part 2: results and analysis


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

An example of practical application of the methodology of multidisciplinary optimization of the concept parameters of aircraft-type flight vehicles is considered in the form of solving the problem of modifying two existing aircraft with characteristics presented in open sources. The convergence of the optimization problem was investigated. The results of validation of mathematical models of aerodynamics are presented by comparison with the experiment results. An assessment of the reliability of the calculation of the objective function was carried out using the example of solving the direct problem of calculating the take-off weight and flight performance characteristics of prototype aircraft and comparing the results with their real characteristics. A method for longitudinal trim of aircraft-type flight vehicles with two lifting surfaces with parameter optimization is proposed.

Авторлар туралы

V. Komarov

Samara National Research University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vkomarov@ssau.ru
ORCID iD: 0009-0007-9313-5754

Doctor of Science (Engineering), Professor, Director of Research and Educational Center for Aircraft Structures (REC-202)

Ресей

O. Lukyanov

Samara National Research University

Email: lukyanov.oe@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0003-3762-0249

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of the Department of Aircraft Construction and Design

Ресей

V. H. Hoang

Samara National Research University

Email: hunghoang2508@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-7714-0963

Postgraduate Student of the Department of Aircraft Construction and Design

Ресей

E. Kurkin

Samara National Research University

Email: kurkin.ei@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0002-0893-9878

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of the Department of Aircraft Construction and Design

Ресей

J. G. Quijada Pioquinto

Samara National Research University

Email: hosekihada@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8225-1732

Postgraduate Student of the Department of Aircraft Construction and Design

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Komarov V.А., Lukyanov O.E., Hoang V.H., Kurkin E.I., Quijada Pioquinto J.G. Automation of conceptual design and modification of aircraft type unmanned aerial vehicles using multidisciplinary optimization and evolutionary algorithms. Part 1: Methods and models. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2024. V. 23, no. 3. P. 42-57. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2024-23-3-42-57
  2. Raymer D. Aircraft design: A conceptual approach. American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2018. 1062 p. doi: 10.2514/4.104909
  3. Proektirovanie samoletov [Aircraft design / ed. by S.M. Eger]. Moscow: Mashinostroenie Publ., 1983. 616 p.
  4. Torenbeek E. Advanced aircraft design: Conceptual design, analysis and optimization of subsonic civil airplanes. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, 2013. 436 p.
  5. Badyagin A.A., Mukhamedov F.A. Proektirovanie legkikh samoletov [Design of light aircraft]. Moscow: Mashinostroenie Publ., 1978. 208 p.
  6. Sheynin V.M., Kozlovskiy V.I. Vesovoe proektirovanie i effektivnost' passazhirskikh samoletov. T. 1. Vesovoy raschet samoleta i vesovoe planirovanie [Weight design and efficiency of passenger aircraft. V. 1]. Moscow: Mashinostroenie Publ., 1977. 343 p.
  7. Komarov V.A., Gumeniuk A.V. Estimation of weight efficiency of the powerschemes of lift surfaces. Vestnik of the Samara State Aerospace University. 2002. No. 1. P. 45-54. (In Russ.)
  8. Komarov V.A. Weight analysis of aircraft structures: theoretical foundations. Polyot. All-Russian Scientific and Technical Journal. 2000. No. 1. P. 31-39. (In Russ.)
  9. Belotserkovskiy S.M. Tonkaya nesushchaya poverkhnost' v dozvukovom potoke gaza [Thin lifting surface in subsonic gas flow]. Moscow: Nauka Publ., 1965. 244 p.
  10. Katz J., Plotkin A. Low-speed aerodynamics: From wing theory to panel methods. McGraw-Hill, 1991. 656 p.
  11. Budziak K. Aerodynamic analysis with athena vortex lattice (AVL). Hamburg University of Applied Sciences, 2015. 72 p.
  12. AVL overview. Available at: https://web.mit.edu/drela/Public/web/avl/
  13. FreeCAD – Your own 3D parametric modeler. Available at: https://www.freecad.org/
  14. Komarov V.A., Tarasov V.V., Frolov V.A., Shakhov V.G. Wind tunnel for research and development at higher education institutes. All-Russian Scientific-Technical Journal «Polyot». 2006. No. 10. P. 34-40. (In Russ.)
  15. Lukianov O.E., Tarasova E.V., Martynova V.A. Remote management of experimental installation and utomation of processing of experimental data. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra RAN. 2017. V. 19, no. 1. P. 128-132. (In Russ.)
  16. Lukianov O.E., Martynova V.A. Exploratory tests of aerodynamic characteristics of model of the case of the bearing form. Izvestiya Samarskogo Nauchnogo Tsentra RAN. 2016. V. 18, no. 1. P. 83-89. (In Russ.)
  17. The General Atomics «Predator MQ-1» UAS. Available at: https://barnardmicrosystems.com/UAV/uav_list/predator.html
  18. Srednevysotnyy bespilotnyy letatel'nyy apparat bol'shoy prodolzhitel'nosti poleta United 40 [Medium-altitude long-endurance unmanned aerial vehicle United 40]. Available at: https://vpk.name/library/f/united-40.html
  19. Kozlov D.M., Komarov V.A. O nastroyke algoritmov sluchaynogo poiska po testovym modelyam. Sb. Materialov Vsesoyuznoy Shkoly-seminara «Avtomatizirovannoe Optimal'noe Proektirovanie Inzhenernykh Ob"Ektov i Tekhnologicheskikh Protsessov» (March, 2-9, 1974, Yoshkar-Ola). Part 1. Gor'kiy: Lobachevsky State University Publ., 1974. P. 67-70. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».