A Study of the Relationship between Wage Dynamics in the Public and Private Sectors of the Economy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article presents the results of an empirical study examining the relationship between wage dynamics in the public (social services, science) and private sectors at the regional level from 2013 to 2024. Using data from Rosstat and a Vector Error Correction Model (VECM), cointegration of the time series was confirmed. The findings indicate a significant relationship between wage movements in these two sectors. In the long run, wage dynamics are primarily driven by the private sector, while the public sector adjusts to these changes. In the short term, a statistically significant effect of public sector wage growth on the private sector was observed (p = 0.06, Wald test), particularly in regions with low income levels and a high share of workers affected by the 2012 "May Decrees" of the President of the Russian Federation. The analysis revealed a trend toward a reduction in the intersectoral wage gap until 2021, followed by a sharp increase by 2024, which is attributed to institutional differences in the flexibility of personnel decision-making.

About the authors

A. V. Myasnikov

Central Federal District Department of the Bank of Russia

Email: myasnikov87@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8640-971X
SPIN-code: 7504-9758
Chief Economist, Department of Regional Analysis and Data Processing 2 Balchug ulitsa, Moscow, 115035

References

  1. Unified Interdepartmental Statistical Information System (UISIS): [website]. Available at: https://www.fedstat.ru (accessed: 22.07.2025). (In Russ.).
  2. Gimpelson V. E. A View through the Prism of Professions. Voprosy Ekonomiki, 2007, no. 10, pp. 52-74. (In Russ.).
  3. Gimpelson V. E., Lukyanova A. L. "A Kind Word for the Poor Public Sector Worker": Intersectoral Differences in Wages. Voprosy Ekonomiki, 2006, no. 6, pp. 81-106. (In Russ.).
  4. Ivanova M. A. The Relationship of Wages in the Private and State Sectors. Voprosy Ekonomiki, 2015, no. 7, pp. 120-141. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2015-7-120-141 (In Russ.).
  5. Sharunina A. V. Where the Public Sector Worker Lives Well: An Analysis of Intersectoral Differences in Wages in the Regions of Russia. Zhurnal Novoi Ekonomicheskoi Assotsiatsii, 2016, no. 2 (30), pp. 105-128. (In Russ.).
  6. Sharunina A. V. Is the Russian "Public Sector Worker" a "Loser": An Analysis of Intersectoral Differences in Wages. Ekonomicheskii Zhurnal Vysshei Shkoly Ekonomiki, 2013, vol. 17, no. 1, pp. 75-107. (In Russ.).
  7. Sheremeta S. V. Analysis of Russia's Regional Finances and the Sustainability of Regional Debt. Voprosy Ekonomiki, 2020, no. 2, pp. 30-58. (In Russ.).
  8. Decree of the President of the Russian Federation No. 597 of 07.05.2012 "On Measures for the Implementation of State Social Policy". Available at: LIS "ConsultantPlus" (accessed: 22.07.2025). (In Russ.).
  9. Afonso A., Gomes P. Interactions between Private and Public Sector Wages. European Central Bank Working Paper Series. November 2008. 57 p.
  10. Myasnikov A., Orlova A., Kryksin G. Study of the Interrelation between the Dynamics of Wages in the Public and Private Economy Sectors. In Proceedings of the 8th International Conference on Contemporary Problems in the Development of Economic, Financial and Credit Systems (DEFCS 2020). Pp. 38-45.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».