Экономические эффекты цифровой трансформации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются экономические эффекты и структурные противоречия цифровой трансформации. В условиях цифровизации государства сталкиваются с углубляющимся цифровым неравенством, проблемой занятости населения из-за сокращения рабочих мест вследствие автоматизации, фундаментальным изменением рынка труда, нехваткой ИТ-специалистов, фрагментацией цифровой инфраструктуры, зависимостью государственного управления от ограниченного круга ИТ-компаний. Для нивелирования рисков необходимы изменения в инновационной политике. Ее приоритетами должны стать меры цифровой инклюзии, масштабные программы обучения кадров, программы поддержки разработчиков для обеспечения технологического суверенитета. Вместе с тем цифровая трансформация дает положительные эффекты, в том числе рост производительности труда. Сравнительный анализ международных моделей подтверждает отсутствие универсального решения, но в приоритете - человеческий капитал, масштабируемая цифровая инфраструктура и институциональная предсказуемость. Для России перспективы развития связаны с преодолением цифрового дисбаланса между регионами через развитие интернета, создание цифровых кластеров, глубокую модернизацию образовательных программ и стимулирование долгосрочных инвестиций в технологический сектор.

Об авторах

В. Ю. Преснецова

МИРЭА - Российский технологический университет

Email: presnetsova@mirea.ru
SPIN-код: 8462-7056
кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры индустриального программирования 119454, Москва, проспект Вернадского, д. 78

В. М. Пресняков

Среднерусский институт управления - филиал РАНХиГС

Email: vpresnyakov-22@ranepa.ru
SPIN-код: 7123-1253
аспирант кафедры экономики и экономической безопасности 302028, Орловская область, г. Орёл, бульвар Победы, д. 5а

Список литературы

  1. АНО "Цифровая экономика" подвела аналитические итоги года // Цифровая экономика: [сайт]. 13.12.2023. URL: https://deconomy.ru/news/ano-cifrovaja-jekonomika-podvela-analiticheskie-itogi-goda/ (дата обращения: 14.06.2025).
  2. Доклад о мировом развитии 2016. Цифровые дивиденды. Обзор / Группа Всемирного банка // World Bank: [сайт]. URL: https://documents1.worldbank.org/curated/en/224721467988878739/pdf/102724-WDR-WDR2016Overview-RUSSIAN-WebResBox-394840B-OUO-9.pdf (дата обращения: 14.06.2025).
  3. Кравец В. Д. Государственные институты развития в системе инновационной кооперации: опыт стран Азии // Lex russica. 2023. Т. 76. No 10. С. 115-124. doi: 10.17803/1729-5920.2023.203.10.115-124.
  4. О производстве и использовании валового внутреннего продукта в 2023 году // Федеральная служба государственной статистики: [сайт]. 07.02.2024. URL: http://ssl.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/18_07-02-2024.pdf (дата обращения: 14.06.2025).
  5. Сбер оценил дефицит кадров в IT-области до 2030 года в 1 млн человек // ТАСС: [сайт]. 09.10.2024. URL: https://tass.ru/ekonomika/22079169 (дата обращения: 26.08.2025).
  6. Что такое "регуляторные песочницы" и как они помогут бизнесу // Государственная Дума Федерального Собрания Российской Федерации: [сайт]. URL: http://duma.gov.ru/news/49285/ (дата обращения: 25.08.2025).
  7. Экономика Рунета. Цифровая экономика России 2023-2024 // РАЭК: [сайт]. М., 2024. URL: https://raec.ru/upload/files/runet-economy-23-24.pdf (дата обращения: 14.06.2025).
  8. Digital Progress and Trends Report 2023 / The World Bank. 2024. 177 p. doi: 10.1596/978-1-4648-2049-6 URL: https://www.worldbank.org/en/publication/digital-progress-and-trends-report#Data (дата обращения: 14.06.2025).
  9. Digitalisation and productivity. Occasional Paper Series. Frankfurt am Main: European Central Bank, 2024. 57 p. doi: 10.2866/907812. URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpops/ecb.op339~f67b6981a9.en.pdf (дата обращения: 14.06.2025).
  10. GII 2024 results // WIPO: [сайт]. URL: https://www.wipo.int/web-publications/global-innovation-index-2024/en/gii-2024-results.html (дата обращения: 24.07.2025).
  11. Larson J., Denford J. S., Dawson G. S., Desouza K. C. The evolution of artificial intelligence (AI) spending by the U.S. government // Brookings: [сайт]. 26.03.2024. URL: https://www.brookings.edu/articles/the-evolution-of-artificial-intelligence-ai-spending-by-the-us-government (дата обращения: 14.06.2025).
  12. New Interregional Innovation Investments (I3) Instrument calls are out! // European Comission: [сайт]. 23.05.2023. URL: https://ec.europa.eu/regional_policy/whats-new/newsroom/23-05-2023-new-interregional-innovation-investments-i3-instrument-calls-are-out_en (дата обращения: 26.08.2025).
  13. The AI Index 2025 Annual Report / AI Index Steering Committee; Institute for Human-Centered AI. Stanford: Stanford University, 2025. 456 p. URL: https://hai.stanford.edu/assets/files/hai_ai_index_report_2025.pdf (дата обращения: 05.09.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».