Conceptual Framework for Implementing Artificial Intelligence in the Management of Urban Transport Complex

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the implementation of artificial intelligence (AI) technologies in the management of information support for the Moscow transport complex. The most important functions of AI technologies are automatic detection of traffic violations, adaptive control of traffic lights; constant monitoring of the road situation in real time, timely informing road users about the current situation on the roads, public transport and availability of free parking spaces. Successful implementation of these functions requires a well-developed IT infrastructure, ensuring the integration of data from various sources, and the development of an appropriate regulatory framework governing the use of AI technologies. The introduction of intelligent technologies into the management of the transport complex allows creating a safer, more efficient and user-friendly transport environment, which ultimately contributes to improving the quality of life in modern cities. Moscow's experience in applying AI technologies to manage the transport complex has confirmed their high efficiency, creating the basis for the dissemination of similar solutions in other regions of Russia.

About the authors

M. V. Tomilov

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: tomilov.maxim.v@yandex.ru
2nd year PhD student in Management 28 Sretenka ulitsa, Moscow

References

  1. Automated Information System for Ground Passenger Transport Management. Software Registry: [website]. Available at: https://reestr.digital.gov.ru/ (accessed: 29.03.2025). (In Russ.).
  2. Urban Transport. Great Russian Encyclopedia: [website]. Available at: https://bigenc.ru/c/gorodskoi-transport-cba140 (accessed: 22.05.2025). (In Russ.).
  3. Freight Transport Framework. Moscow Transport: [website]. Available at: https://transport.mos.ru/gruzoviki/cargoframe (accessed: 25.05.2025). (In Russ.).
  4. Moscow Transport: [website]. Available at: https://transport.mos.ru/ (accessed: 28.03.2025). (In Russ.).
  5. How Artificial Intelligence Helps Improve Transport Situation. National Projects of Russia: [website]. Available at: National Projects.rf (accessed: 22.05.2025). (In Russ.).
  6. Decree of the Moscow Government No. 597-PP on 30.08.2017 "On the Intelligent Transport System of Moscow". Available at: LIS "ConsultantPlus" (accessed: 22.05.2025). (In Russ.).
  7. Order of the Moscow Department of Transport and Road Infrastructure Development on 26.12.2024 No. 61-02-794/24 "On Temporary Movement Restrictions for Freight Vehicles in Moscow". The Mayor and the Government of Moscow Official Portal: [website]. Available at: https://www.mos.ru/dt/documents/prikazy-i-rasporiazheniia-departamenta/view/315870220/ (accessed: 22.05.2025). (In Russ.).
  8. Order of the Russian Ministry of Transport of 30.09.2022 No. AK-247-r "On Approval of the Concept for Creation and Operation of National Intelligent Transport Systems Network on Public Roads". Available at: LIS "ConsultantPlus" (accessed: 22.05.2025). (In Russ.).
  9. Situation Hub of Traffic Management Center: [website]. Available at: https://roads.mos.ru/ (accessed: 22.05.2025). (In Russ.).
  10. Specifics of Intelligent Transport Systems. TAdviser: [website]. Available at: https://www.tadviser.ru/a/658448 (accessed: 31.03.2025). (In Russ.).
  11. Structure of the Moscow Department of Transport and Road Infrastructure Development. Moscow Transport: [website]. Available at: https://transport.mos.ru/mostrans/for_journs/structure-of-the-department (accessed: 15.03.2025). (In Russ.).
  12. Federal Road Agency "Rosavtodor": [website]. Available at: https://rosavtodor.gov.ru/ (accessed: 26.03.2025). (In Russ.).
  13. Federal Law of 27.07.2006 No. 149-FZ (as amended on 23.11.2024) "On Information, Information Technologies and Information Protection" (with amendments and additions, effective from January 1, 2025). Available at: LIS "ConsultantPlus" (accessed: 22.05.2025). (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».