International best practices of carrying out projects to upgrade amenities in large cities

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In recent years a business model Smart City is garnering widespread recognition among practitioners of urban amenities and urban space organization worldwide. It is applied to seek for solutions to the economic, social and environmental problems facing modern megacities. Since 2014 a strategic program Smart Cities and Communities Lighthouse has been in train in the European Union territories aimed at social and economic efficiency enhancement of participating cities. The program includes 14 international projects of urban upgrading and landscaping, among which TRIANGULUM and REPLICATE. Solutions created and implemented within the projects facilitate transition of cities to efficient energy saving and clean energy production.

About the authors

L. Yu. Mikhalevich

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Author for correspondence.
Email: info@mguu.ru

Associate Professor with the Chair of PA and HR policies, PhD in Economics

Russian Federation, Moscow

N. V. Mikhalevich

State University of Management

Email: info@mguu.ru

Associate Professor, PhD in Economics

Russian Federation, Moscow

References

  1. Popov E. V., Semyachkov K. A. Smart Cities: Monograph. Moscow: Yurait Publ., 2020. 346 p. (In Russ.).
  2. Center for strategic engineering. Priority Areas of Smart City Technology Adoption in Russian Cities. Expert and Analytical Report. Moscow, 2018. Available at: https://www.csr.ru/upload/iblock/bdc/bdc711b002e9651fb2763d98c7f7daa6.pdf (accessed: 11.01.2021). (In Russ.).
  3. Lead cities. REPLICATE [website]. Available at: https://replicate-project.eu/lead-cities (accessed: 11.01.2021).
  4. Smart Cities & Communities. European Union [website]. Available at: https://ec.europa.eu/inea/en/horizon-2020/smart-cities-communities (accessed: 11.01.2021).
  5. Smart Cities and Communities Lighthouse projects. EU Smart Cities Information System [website]. Available at: https://smartcities-infosystem.eu/scc-lighthouse-projects (accessed: 11.01.2021).
  6. Renaissance of Places with Innovative Citizenship and Technology. REPLICATE [website]. Available at: https://replicate-project.eu (accessed: 11.01.2021).
  7. Projects and results. Triangulum [website]. Available at: https://triangulum.no/projects/?lang=en (accessed: 11.01.2021).
  8. World Population Prospects 2019. United Nations [website]. Available at: https://population.un.org/wpp/Publications/Files/WPP2019_Highlights.pdf (accessed: 11.01.2021).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».