Влияние технологий искусственного интеллекта на современную систему образования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

данная статья посвящена исследованию влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) на современную систему образования. Проведенный теоретический обзор демонстрирует, что использование искусственного интеллекта в образовании открывает новые возможности для модернизации учебных практик, в частности, в качестве источника информации, инструмента персонализации обучения, средства поддержки академических исследований. Вместе с тем, автор указывает на ряд потенциальных угроз, связанных с распространением неточной и искаженной информации, замещением человека-педагога ИИ-системами, нарушением конфиденциальности и возникновением этических дилемм. Особое внимание в работе уделяется проблеме усиления социального неравенства и снижения качества образования под влиянием технологий искусственного интеллекта. Отмечается опасность формирования у обучающихся зависимости от ИИ-инструментов, что может негативно сказаться на развитии их когнитивных способностей и мотивации к обучению. На основании проведенного анализа научных публикаций предложены основные направления решения выявленных рисков.

Об авторах

Т. В Гарнышева

Набережночелнинский государственный педагогический университет

Email: garnych@yandex.ru

О. П Михайлова

Альметьевский филиал Казанского национального исследовательского технического университета имени А.Н. Туполева-КАИ

Email: m.olga-kai@mail.ru

А. Г Исавнин

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: isavnin@mail.ru

И. И Мубаракшина

Набережночелнинский государственный педагогический университет

Email: gilaevailzira@yandex.ru

А. В Киндикова

Горно-Алтайский государственный университет

Email: kalil@gasu.ru

Список литературы

  1. Герасимова О.Ю., Гарнышева Т.В., Галиев Р.М. Технологии цифрового образования: учебное пособие. Казань: ООО "Бук", 2024. 106 с. ISBN 978-5-907910-49-2
  2. Герасимова О.Ю., Тазмеев Б.Х. Применение нейронных сетей в образовании, // Вестник Набережночелнинского государственного педагогического университета. 2023. № S2-2 (45). С. 21 – 23.
  3. Герасимова О.Ю., Сахарова Н.С., Федорцова С.С. и др. Основные аспекты внедрения искусственного интеллекта в систему высшего образования // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2024. № 8. С. 66 – 70. doi: 10.37882/2223-2982.2024.08.05
  4. Bai L., Liu X., Su J. ChatGPT: The cognitive effects on learning and memory // Brain-X. 2023;l:e30 DOI:https://doi.org/10.1002/brx2.30
  5. Baker R., Siemens G. Educational data mining and learning analytics // Handbook of educational psychology. 2014. № 2. P. 507 – 524.
  6. Humble N., Mozelius P. The threat, hype, and promise of artifcial intelligence in education// Discover Artifcial Intelligence. 2022. № 2. P. 22 DOI https://doi.org/10.1007/s44163-022-00039-z
  7. Karsenti T. Artificial intelligence in education: The urgent need to prepare teachers for tomorrow’s schools // Formation et Profession. 2019. № 27 (1). P. 105 – 111. https://doi.org/10.18162/fp.2018.a166
  8. Kavale K.A., Forness S.R. Cheating and plagiarism in schools and colleges. Psychology Press, 2019.
  9. Nichols M., Holmes W. Don’t do Evil: Implementing Artifcial Intelligence in Universities // In EDEN Conference Proceedings. 2018. № 2. P. 110 – 118.
  10. Popenici SA, Kerr S. Exploring the impact of artifcial intelligence on teaching and learning in higher education // Res Pract Technol Enhanc Learn. 2017. № 12 (1). P. 1 – 13.
  11. Spitzer M. Digital dementia: What We and Our Children are Doing to our Minds. Brno: Host, 2014 368 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).