Стилистический анализ лексики Telegram-канала (группа терминов / группа жаргонизмов)

настоящее исследование посвящено стилистическому анализу лексики Telegram-каналов, фокусируясь на взаимодействии терминологической лексики и жаргонизмов. Во введении обосновывается актуальность изучения языковой динамики в Telegram как среды, где лексика трансформируется под влиянием социолингвистических факторов, глобализации и англоязычных заимствований (например, reach, engagement rate). Автор подчеркивает роль тематики каналов в формировании уникальных стилистических паттернов, сочетающих профессиональные термины с экспрессивными элементами для привлечения аудитории. В разделе материалов и методов описаны критерии анализа: целевая аудитория, тематическая направленность (финансы, IT, лайфстайл), частота использования терминов и жаргонизмов. Особое внимание уделяется стратегиям авторов – от следования литературным нормам до намеренного нарушения их для создания неформального тона. Выявлены тенденции к сокращениям («чел», «чилл») и заимствованиям, формирующим «микростили» каналов. Результаты демонстрируют преобладание смешанной лексики (свыше 45% во всех тематиках), что подтверждает баланс между точностью терминов и экспрессией жаргона. В технических каналах (ML/AI, DevOps) терминология составляет до 90% лексики, тогда как в геймдизайне и «прочих темах» доминируют жаргонизмы (24-27%). Эмоционально окрашенные единицы (например, «улет» – 8.77 по шкале экспрессии) усиливают вовлеченность, а англицизмы (backend, API) сохраняются без адаптации. Таблицы частотности иллюстрируют лидерство технических терминов (backend – 97.04 вхождения) и высокую вариативность написания жаргонизмов («пререлиз» – 4.26% ошибок). Обсуждение подчеркивает функции лексики: создание групповой идентичности, эмоциональное воздействие и виральность контента. Закрытые каналы формируют уникальные «лексические коды», а открытые – влияют на общеязыковые тренды. В выводах автор отмечает контекстуальную зависимость лексики, необходимость учета иронии, визуальных элементов (эмодзи) и динамики развития каналов. Перспективы исследования включают анализ миграции жаргона между платформами и применение методов корпусной лингвистики.

Telegram-каналы, терминологическая лексика, жаргонизмы, стилистический анализ, языковая динамика