Проблема подлинности учебного контента, создаваемого студентами вузов

настоящая статья посвящена актуальной проблеме распознавания текстов, сгенерированных искусственным интеллектом (ИИ), в академической среде. В связи с повсеместным проникновением технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ), таких как большие языковые модели и чат-боты, в образовательный процесс, преподаватели высшей школы сталкиваются с необходимостью отличать оригинальный авторский контент от работ, созданных ИИ. В статье говорится о том, как распознать текст, сгенерированный нейросетью, от текста, написанного студентами самостоятельно без использования специальных программ. Также представлены наиболее популярные инструменты для отслеживания созданных при помощи ИИ текстов. В статье представлен подробный анализ характерных признаков текстов, созданных нейросетями, к которым относятся ограниченное использование синонимов, частое повторение слов, обилие штампов и клише, несвязанность информации между абзацами, отсутствие эмоциональной окрашенности, юмора и личное опыта, неуместное использование метафор, а также потенциальное наличие логических ошибок и вымышленных фактов и, напротив, отсутствие орфографических и пунктуационных ошибок. На примере реальных работ студентов неязыковых специальностей Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) показаны приемы и техники, с помощью которых можно определить является ли авторский контент оригинальным или сгенерированным с помощью нейросети. Помимо этого, мы говорим о том, в каких образовательных процессах использование ГИИ является обоснованным и облегчает студентам процесс обучения, а в каких результаты обучения, сгенерированные ИИ, являются недопустимыми. Сделан вывод о правомерности и степени использования нейросетей при генерации текста.

естественный интеллект, искусственный интеллект, генерация текста, нейросеть, большая языковая модель, преподаватель высшей школы, студенты, оригинальный авторский контент