Исследование распознавания политических метафор на основе корпуса – с примером Послания Президента В. Путина Федеральному Собранию

политические метафоры играют ключевую роль в передаче политических сообщений, конструировании политического дискурса и формировании национального имиджа. В статье был отобран специализированный корпус из 19 посланий Президента Путина Федеральному собранию, произнесенных им с 2000 года. С помощью программы Antconc для частотного анализа слов и процедуры распознавания метафор MIPVU, предложенной командой Steen, были выявлены общие типы политических метафор в корпусе. Далее были выбраны лидирующие на рынке сервисы машинного перевода DeepL и Youdao Translate и проведен сравнительный анализ их эффективности в выявлении и адаптации метафор при русско-китайском межъязыковом переводе. Выяснилось, что DeepL демонстрирует высокую точность и адаптивность при работе с политическими метафорами, включающими более глубокие смыслы и культурные нюансы. Напротив, прямолинейность Youdao Translate при переводе более сложных и культурно-специфичных метафор привела к тому, что он не смог адекватно передать глубинные смыслы оригинального текста. Данное исследование, благодаря подходу "снизу вверх" к идентификации метафор, является значительно более достоверным, чем традиционная идентификация метафор "сверху вниз", основанная на субъективных предположениях, и представляет собой ценный материал для уточнения модели русских политических метафор и обучения инструментов машинного перевода для адаптации к конкретной области. Статья не только выявляет различия в работе различных инструментов машинного перевода с политическими метафорами, но и дает рекомендации для будущей переводческой практики и создания корпусов текстов.

политические метафоры, машинный перевод, корпусный анализ, процедуры распознавания метафор, Послание Президента Путина Федеральному Собранию, оценка эффективности перевода