Chat-bot with generative artificial intelligence in the process of teaching Russian to university students in China

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

this article explores the potential of integrating chatbots powered by generative artificial intelligence into educational activities, with a specific focus on the instruction of the Russian language to university students in China. The study places particular emphasis on the development and application of such chatbots within the realm of language education. The article provides an in-depth examination of the concept of chatbots, elucidating both the positive and negative implications of their use in language pedagogy. The advantages of employing chatbots to enhance learners' linguistic skills, organize educational practices, and alleviate student anxiety are identified and discussed. Concurrently, the article acknowledges the potential drawbacks of incorporating chatbots into language learning, including the dissemination of inaccurate information, the risk of academic dishonesty, and the potential erosion of learners' cognitive and creative capacities. The practical applications of utilizing a generative AI chatbot in the context of teaching Russian to university students in the PRC are also examined. The article concludes that, notwithstanding its limitations, the chatbot represents a significant tool for optimizing teaching activities and enhancing the educational process, offering substantial potential for future development and refinement in language education.

About the authors

Qiqi Liu

Xinjiang Normal University, China

References

  1. Модернизация образования в Китае до 2035 года. URL: https://www.gov.cn/zhengce/2019-02/23/content_5367987.htm (дата обращения: 14.10.2024)
  2. Си Цзиньпин Высоко неся великое знамя социализма с китайской спецификаой, сплоченно бороться за всесторонее строительство модернизированного социалистического государства – доклад на XX Всекитайском съезде Коммунистической партии Китая // Партийное строительство. 2022. № 11. С. 4 – 28.
  3. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации. URL: https://docs.cntd.ru/document/420384257 (дата обращения: 14.10.2024)
  4. Биккулова О.С., ИвкинаМ.И. Чат-бот в методике преподавания РКИ // Мир русского слова. 2021. № 1. С. 91 – 96.
  5. Хеннер Е.К. Информационные технологии в образовании. Теоретический обзор: учебное пособие. Пермь, 2022. 110 с.
  6. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы // Вестник Тамбовского университета. Серия : Гуманитарные науки. 2023. С. 66 – 71.
  7. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9 – 33.
  8. Абалян Ж.А., Пивнева С.В. Потенциал и риски использования искусственного интеллекта в высшей школе при обучении иностранному языку в профессиональной сфере // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 3 (106). С. 5 – 7.
  9. Чжоу Чжунлян Применение ChatGPT в обучении переводу: изменения, проблемы и контрмеры // Вестник Пекинского университета международных исследований. 2023. № 3. С. 134 – 146.
  10. Чжоу Хунюй, Ли Юйян Влияние ChatGPT на экологию образования и ответные стратегии // Вестник Синьцзянского педагогического университета (Философия и социальные науки). 2023. № 4. С. 102 – 112.
  11. Кондрахина Н.Г., Петрова О.Н. Использование возможностей искусственного интеллекта для преподавания иностранных языков: новая реальность // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 1. С. 360 – 363.
  12. Булыгина М.В., Боровских Д.В. Использование искусственного интеллекта для развития читательской грамотности обучаемых на уроках иностранного языка // Вестник Казанского государственного университета культуры и искусств. 2024. № 2. С. 151 – 157.
  13. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному // Русистика. 2024. Т. 22. № 2. С. 300 – 317.
  14. Азимов Э.Г., Щукин А.Н. Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам). М.: Икар, 2009. 448 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).