Анализ российского рынка труда в сфере бухгалтерии с позиции теории экологического детерминизма

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель работы—показать несостоятельность институциональной среды бухгалтерской системы России. Для этого анализируется бухгалтерский рынок труда, сложившиеся диспропорции на котором выступают симптомом обозначенной проблемы. В основе исследования лежит теория экологического детерминизма, которая требует рассматривать учетную систему в разрезе факторов (институтов) ее формирующих. Такой подход позволил выявить ряд проблем, среди которых ключевыми являются следующие: устаревание профессии из-за того, что на рынок труда перестали выходить молодые специалисты; барьеры входа работают неадекватно; низкий размер оплаты труда может выступать в качестве одной из причин развития теневой экономики в стране и др. С помощью традиционного статистического анализа и стандартной техники эконометрического анализа были исследованы две выборки (на примере г. Москвы), характеризирующие «предложение» (соискатели) бухгалтерской рабочей силы и «спрос» (вакансии) на нее. Анализ показал: 1) для соискателей: ключевые факторы (опыт работы, возраст, образование, наличие сертификатов) не объясняют заявляемый ими размер оплаты труда; 2) для вакансий: на «минимальный» размер оплаты труда (левая граница интервала цены) в первую очередь влияют образование и компетенции соискателя, а «максимальный» размер оплаты труда (правая граница интервала цены) в большей степени объясняется компетенциями соискателя, причем опыт работы может не иметь никакого значения. Опыт работы, действительно, может не иметь никакого значения, поскольку рынок труда на 90% представлен бухгалтерами-женщинами со стажем работы более шести лет, в связи с чем работодатели делают акцент на компетенциях соискателей. В работе подтверждается, что оплата труда бухгалтеров крайне занижена по всей стране, в том числе относительно группы «бизнес и администрирование». Обнаружен также гендерный разрыв в оплате труда, но ввиду того, что профессия преимущественно представлена женщинами, сделан вывод об отраслевой специфики анализируемой сферы деятельности. Утверждается, что Россия в обозримом будущем столкнется с аналогичной для США проблемой, связанной с дефицитом бухгалтеров. В будущих исследованиях необходимо продолжить анализ институциональной среды бухгалтерской системы России с позиции других факторов (образование, аттестация, государственное регулирование и т.д.), и только по мере этого возникнет возможность разработать план решения существующих диспропорций.

Об авторах

Андрей Андреевич Аксентьев

Кубанский государственный университет; ООО «Перспектива»

Автор, ответственный за переписку.
Email: anacondaz7@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-0838-4729
SPIN-код: 9601-6154
ResearcherId: AAT-9852-2021

аспирант кафедры бухгалтерского учета, аудита и автоматизированной обработки данных; бухгалтер

Россия, г. Краснодар

Список литературы

  1. Аксентьев А.А. «Черный» и «белый» обнал как незаконные формы обналичивания денежных средств на российском теневом рынке // Теневая экономика. 2023. Т. 7. № 4. С. 407–430. doi: 10.18334/tek.7.4.120251.
  2. Аксентьев А.А. Теория экологического детерминизма в области международного бухгалтерского учета: необходимость ее переосмысления // Международный бухгалтерский учет. 2024. Т. 27. № 3. С. 278–303. https://doi.org/10.24891/ia.27.3.278.
  3. Аксентьев А.А. «Белое» отмывание денежных средств: подходы к организации схем и связь с незаконным обналичиванием // Теневая экономика. 2024. Т. 8. № 1. С. 33–54. doi: 10.18334/tek.8.1.120471.
  4. Дружиловская Т.Ю., Дружиловская Э.С. Динамика высшего бухгалтерского образования в России: достижения, проблемы и поиск перспектив // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6. С. 139–166. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-6-139-166.
  5. Коновалова Н.В. Мотивы выбора профессии обучающимися по специальности «экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)» на факультете среднего профессионального образования // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2023. № 1. С. 45–48.
  6. Рощин С.Ю., Емелина Н.К. Мета-анализ гендерного разрыва в оплате труда в России // Экономический журнал ВШЭ. 2022. Т. 26. № 2. С. 213–239. doi: 10.17323/1813-8691-2022-26-2-213-239.
  7. Соболева Г.В., Попова И.Н., Зуга Е.И. Рынок труда для бухгалтеров в цифровой экономике: состояние и перспективы // Вестник ИПБ (Вестник профессиональных бухгалтеров). 2020. № 4. С. 24–31.
  8. Соболева Г.В., Попова И.Н., Терентьева Т.О. Цифровая экономика и ее влияние на подготовку кадров в сфере бухгалтерского учета и аудита // Международный бухгалтерский учет. 2019. Т. 22. № 4. С. 464–480. https://doi.org/10.24891/ia.22.4.464.
  9. Ahmed K., Alam K.F., Alam M. An empirical study of factors affecting accounting students’ career choice in New Zealand // Accounting Education. 1997. Vol. 6. No. 4. P. 325–335. http://dx.doi.org/10.1080/096392897331398.
  10. Alexander D., Archer S. On the Myth of «Anglo-Saxon» Financial Accounting // The International Journal of Accounting. 2000. Vol. 35. No. 4. P. 539–557. URL: https://doi.org/10.1016/S0020-7063(00)00078-9.
  11. Auyeung P., Sands J. Factors influencing accounting students' career choice: a cross-cultural validation study // Accounting Education: An International Journal. 1997. Vol. 6. № 1. Pp. 13–23. http://dx.doi.org/10.1080/096392897331596.
  12. Barrios J.M. Occupational Licensing and Accountant Quality: Evidence from the 150-Hour Rule [Becker Friedman Institute for Research in Economics Working Paper No. 2018-32], 2019. Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2893909.
  13. Barth M.E. Global Financial Reporting: Implications for U.S. Academics // The accounting review. 2008. Vol. 83. No. 5. P. 1159–1179. doi: 10.2308/accr.2008.83.5.1159.
  14. Barth M.E. Accounting in 2036: A Learned Profession. Part I: The Role of Research // The accounting review. 2018. Vol. 93. No. 6. P. 383–385. doi: 10.2308/accr-10627.
  15. Benston G.J. The Market for Public Accounting Services: Demand, Supply and Regulation // Journal of Accounting and Public Policy. 1985. Vol. 4. P. 33–79.
  16. Böckem H., d'Arcy A. Evolution of (International) Accounting Systems Critical Assessment of the Environmental Determinism Theory with an Application to Tax Influences // Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung. 1999. Vol. 51. P. 60–76. URL: https://doi.org/10.1007/BF03371559.
  17. Brennan N., Nolan P. Employment and remuneration of Irish chartered accountants: evidence of Gender Differences // European Accounting Review. 1998. Vol. 7. No. 2. P. 237–255, doi: 10.1080/096381898336466.
  18. Christensen J. Accounting in 2036: A Learned Profession. Part II: A Learned Research and Education Environment // The accounting review. 2018. Vol. 93. No. 6. P. 387–390. doi: 10.2308/accr-10628.
  19. Cooke T.E., Olusegun Wallace R.S. Financial Disclosure Regulation and Its Environment: A Review and Further Analysis // Journal of Accounting and Public Policy. 1990. Vol. 9. No. 2. P. 79–110. URL: https://doi.org/10.1016/0278-4254(90)90013-P.
  20. d'Arcy A. Accounting Classification and the International Harmonisation Debate—An Empirical Investigation. Accounting // Organizations and Society. 2001. Vol. 26. No. 4–5. P. 327–349. URL: https://doi.org/10.1016/S0361-3682(00)00036-2.
  21. Demski J.S. Is Accounting an Academic Discipline? // Accounting Horizons. 2007. Vol. 21. No. 2. P. 153–157.
  22. Durgut M., Pehlivan A. Analysis of factors that affect the job choice of accounting students // Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi. 2019. Vol. 9. No. 17. P. 103–118. URL: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/746728.
  23. Fellingham J.C. Is Accounting an Academic Discipline? // Accounting Horizons. 2007. Vol. 21. No. 2. P. 159–163.
  24. Hull R.P., Umansky P.H. An examination of gender stereotyping as an explanation for vertical job segregation in public accounting // Accounting, Organizations and Society. 1997. Vol. 22. No. 6. P. 507–528.
  25. Lee C.-W.J. Accounting Infrastructure and Economic Development // Journal of Accounting and Public Policy. 1987. Vol. 6. No. 2. P. 75–85. URL: https://doi.org/10.1016/0278-4254(87)90007-X.
  26. Nobes C.W. A Judgemental International Classification of Financial Reporting Practices // Journal of Business Finance & Accounting. 1983. Vol. 10. No. 1. P. 1–19. URL: https://doi.org/10.1111/j.1468-5957.1983.tb00409.x.
  27. Nobes C.W. Lessons from misclassification in international accounting // The British Accounting Review. 2018. Vol. 50. No. 3. P. 239–254. doi: 10.1016/j.bar.2017.08.002.
  28. Nobes C.W. On the Myth of «Anglo-Saxon» Financial Accounting: A Comment // The International Journal of Accounting. 2003. Vol. 38. No. 1. P. 95–104. URL: https://doi.org/10.1016/S0020-7063(02)00213-3.
  29. Nobes C.W. Towards a General Model of the Reasons for International Differences in Financial Reporting // ABACUS. 1998. Vol. 34. No. 2. P. 162–187. URL: https://doi.org/10.1111/1467-6281.00028.
  30. Roberts A. The very idea of classification in international accounting // Accounting, Organizations and Society. 1995. Vol. 20. No. 7/8. P. 639–664.
  31. Saudagaran S.M., Joselito G.D. Accounting Regulation in ASEAN: A Choice between the Global and Regional Paradigms of Harmonization // Journal of International Financial Management and Accounting. 1997. Vol. 8. No. 1. P. 1–32. doi: 10.1111/1467-646X.00015.
  32. Schaefer J., Zimmer M. Gender and Earnings of Certain Accountants and Auditors: A Comparative Study of Industries and Regions // Journal of Accounting and Public Policy. 1995. Vol. 14. No. 4. P. 265–291.
  33. Stedham Y., Yamamura J.H., Satoh M. Gender and salary: A study of accountants in Japan // Asia Pacific Journal of Human Resources. 2006. Vol. 44. No. 1. P. 46–66. doi: 10.1177/1038411106061507.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Взаимосвязь экологических факторов с рынком труда в сфере бухгалтерии. Источник: авторская разработка.

Скачать (61KB)
3. Рис. 2. Распределение «бухгалтерских» резюме соискателей по признаку полапо г. Москве и по всей России (среди тех, кто ищет работу), в %. Источник: составлено автором по данным российской интернет-рекрутинговой компании HeadHunter.URL: https://hh.ru/ (дата обращения: 24.03.2024).

Скачать (22KB)
4. Рис. 3. График рассеивания зависимой переменной (Salary) с фактором «опыт работы»(WE, Work Experience) и «возраст» (Age) соискателя (в г. Москве). Источник: составлено автором по материалам исследования в программе EViews.

Скачать (55KB)
5. Рис. 4. График рассеивания зависимой переменной (Salary) с опытом работы (в г. Москве)по группам должностей отдельно для бухгалтера, помощника главного бухгалтера и главного бухгалтера. Источник: составлено автором по материалам исследования в программе EViews.

Скачать (70KB)
6. Рис. 5. Динамика открытых и закрытых юридических лиц в России за 2017–2023 гг., в тыс. ед. Источник: по данным ФНС URL: https://www.nalog.gov.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/regstats/.

Скачать (36KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».