Криминалистическая характеристика дорожно-транспортных происшествий (преступлений): понятия; классификация; особенности осмотра места происшествия и расследования; профильные судебные экспертизы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье анализируются криминалистические характеристики дорожно-транспортных происшествий (преступлений): понятия; классификация; особенности осмотра места происшествия и расследования; профильные судебные экспертизы. Выводы. Самой доступной и наиболее динамично используемой в Российской Федерации транспортной инфраструктурой, является дорожно-транспортная. При этом автомобиль, согласно соответствующим статистическим данным, признан одним из наиболее опасных видов транспорта (в т.ч. и с учетом его массовости). Расследование дорожно-транспортных преступлений требует наличия широкого спектра специальных знаний и навыков, что обоснованно влечет необходимость привлечения к расследованию соответствующих специалистов (экспертов). Наиболее ценным источником объективной доказательственной информации служит заключение по профильным судебным экспертизам. На настоящее время уже разработаны и продолжают совершенствоваться типовые алгоритмы расследования дорожно-транспортных преступлений.

Об авторах

Олег Иванович Лозинский

Южно-Российский институт управления—филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: oleg.lozz@yandex.ru

кандидат юридических наук, доцент кафедры процессуального права

Россия, г. Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Березина Э.О. Экспертная реконструкция обстоятельств дорожно-транспортного происшествия по его следам // Международное периодическое научное издание «Взгляд в будущее». 2023. № 5. С. 143–147.
  2. Волков К.Д. Использование научных познаний при расследовании дорожно-транспортных преступлений // Евразийский юридический журнал. 2024. № 1. С. 204–209.
  3. Вардапетян М.С. Назначение и производство судебной автотехнической экспертизы // Вестник криминалистики. 2022. № 1. С. 131–137.
  4. Желябовская А.А. Перспективы правового регулирования безопасности дорожного движения // Вестник криминалистики. 2024. № 3. С. 148–153.
  5. Зотов И.С. Социально-экономические последствия аварийности на автомобильном транспорте в Российской Федерации // Юридическая наука и практика. 2023. № 4. С. 156–161.
  6. Заруба В.М. О необходимости экспертного исследования обзорности с места водителя // Вестник криминалистики. 2022. № 2. С. 187–192.
  7. Звонникова И.С. Механизм дорожно-транспортного происшествия с участием беспилотника: постановка проблемы // Проблемы права: теория и практика. 2023. № 6. С. 181–186.
  8. Королев И.А. Механизм транспортного преступления // Вестник криминалистики. 2024. № 1. С. 129–134.
  9. Крикуненко К.А. Автотранспортные происшествия как объект криминалистического исследования // Международное периодическое научное издание «Взгляд в будущее». 2023. № 3. С. 161–167.
  10. Ланко Д.О. Алгоритм кластеризации и анализа мест дорожно-транспортных происшествий // Вестник криминалистики. 2023. № 5. С. 151–157.
  11. Лесных Е.А. Механизм транспортного преступления (понятие и общая характеристика) // Вестник криминалистики. 2023. № 2. С. 138–144.
  12. Лукьянченко Д.Р. Проблемы экспертных исследований при расследовании нарушений правил дорожного движения // Евразийский юридический журнал. 2023. № 2. С. 142–146.
  13. Небабина А.А. Основные положения производства судебной автотехнической экспертизы дорожно-транспортного происшествия // Евразийский юридический журнал. 2023. № 4. С. 172–179.
  14. Овчарова А.А. Криминалистические средства и методы преодоления противодействия расследованию дорожно-транспортных преступлений // Научный журнал «Юридический факт». 2024. № 6. С. 169–174.
  15. Резник В.И. Методика установления места столкновения автомобилей расчетным путем // Вестник криминалистики. 2023. № 3. С. 129–134.
  16. Склярова А.В. Судебная транспортно-трасологическая экспертиза по делам о дорожно-транспортных преступлениях // Евразийский юридический журнал. 2023. № 1. С. 182–187.
  17. Сутулов А.С. Судебно-медицинская оценка повреждений у водителей разных типов салонов автомобилей при дорожных столкновениях // Криминалистическая экспертиза. 2024. № 2. С. 164–168.
  18. Тверитина Е.С. Моделирование динамики дорожно-транспортного происшествия с участием беспилотных автомобилей в транспортной системе «умного города» // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2023. № 6. С. 191–197.
  19. Химченко Т.О. Средства индивидуальной мобильности в Правилах дорожного движения (самокаты, ролики, гироскутеры, моноколеса) // Научный журнал «Юридический факт». 2024. № 5. С. 145–149.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».