Criminalistic characteristics of road traffic accidents (crimes): concepts; classification; features of the inspection of the scene and investigation; specialized forensic examinations

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The purpose of the study. The article analyzes the criminalistic characteristics of road traffic accidents (crimes): concepts; classification; features of the inspection of the scene and investigation; specialized forensic examinations. Conclusions. The most accessible and most dynamically used transport infrastructure in the Russian Federation is road transport. At the same time, according to the relevant statistics, the car is recognized as one of the most dangerous modes of transport (including taking into account its mass character). The investigation of traffic crimes requires a wide range of special knowledge and skills, which justifiably entails the need to involve appropriate specialists (experts) in the investigation. The most valuable source of objective evidentiary information is the conclusion on specialized forensic examinations. At present, standard algorithms for investigating traffic crimes have already been developed and continue to be improved.

Sobre autores

Oleg Lozinsky

South Russian Institute of Management—Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy of Public Administration

Autor responsável pela correspondência
Email: oleg.lozz@yandex.ru

Cand. Sci. (Law), Associate Professor of the Department of Procedural Law

Rússia, Rostov-on-Don

Bibliografia

  1. Berezina E.O. Expert reconstruction of the circumstances of a traffic accident in its wake. The International Periodical Scientific Publication "A Look into the Future". 2023. No. 5. Pp. 143–147. (In Rus.).
  2. Volkov K.D. The use of scientific knowledge in the investigation of traffic crimes. Eurasian Law Journal. 2024. No. 1. Pp. 204–209. (In Rus.).
  3. Vardapetyan M.S. Appointment and production of forensic automotive expertise. Bulletin of Criminology. 2022. No. 1. Pp. 131–137. (In Rus.).
  4. Zhelyabovskaya A.A. Prospects of legal regulation of road safety. Bulletin of Criminology. 2024. No. 3. Pp. 148–153. (In Rus.).
  5. Zotov I.S. Socio-economic consequences of accidents in road transport in the Russian Federation. Legal Science and Practice. 2023. No. 4. Pp. 156–161. (In Rus.).
  6. Zaruba V.M. On the need for an expert study of visibility from the driver's seat. Bulletin of Criminology. 2022. No. 2. Pp. 187–192. (In Rus.).
  7. Zvonnikova I.S. The mechanism of a traffic accident involving a drone: problem statement // Problems of law: theory and practice. 2023. No. 6. pp. 181–186. (In Rus.).
  8. Korolev I.A. Mechanism of transport crime // Bulletin of Criminology. 2024. No. 1. Pp. 129–134. (In Rus.).
  9. Krikunenko K.A. Motor vehicle accidents as an object of forensic investigation. The International Periodical Scientific Publication "A Look into the Future". 2023. No. 3. Pp. 161–167. (In Rus.).
  10. Lanko D.O. Algorithm of clustering and analysis of places of traffic accidents. Bulletin of Criminalistics. 2023. No. 5. Pp. 151–157. (In Rus.).
  11. Lesnykh E.A. Mechanism of transport crime (concept and general characteristics). Bulletin of Criminalistics. 2023. No. 2. Pp. 38–144. (In Rus.).
  12. Lukyanchenko D.R. Problems of expert research in the investigation of traffic violations. Eurasian Law Journal. 2023. No. 2. Pp. 142–146. (In Rus.).
  13. Nebabina A.A. The main provisions of the production of a forensic automotive technical examination of a traffic accident. Eurasian Law Journal. 2023. No. 4. Pp. 172–179. (In Rus.).
  14. Ovcharova A.A. Criminalistic means and methods of overcoming counteraction to the investigation of traffic crimes. Scientific Journal "Legal Fact". 2024. No. 6. Pp. 169–174. (In Rus.).
  15. Reznik V.I. Method of determining the place of collision of cars by calculation. Bulletin of Criminology. 2023. No. 3. Pp. 129–134. (In Rus.).
  16. Sklyarova A.V. Judicial transport and tracological expertise in cases of road traffic crimes. Eurasian Law Journal. 2023. No. 1. Pp. 182–187. (In Rus.).
  17. Sutulov A.S. Forensic medical assessment of damage to drivers of different types of car interiors in road collisions. Forensic Examination. 2024. No. 2. Pp. 164–168. (In Rus.).
  18. Tveritina E.S. Modeling the dynamics of a traffic accident involving unmanned vehicles in the transport system of a smart city. Criminalistics: Yesterday, Today, Tomorrow. 2023. No. 6. Pp. 191–197. (In Rus.).
  19. Himchenko T.O. Means of individual mobility in the Rules of the road (scooters, rollers, gyroscuters, monowheels). Scientific Journal "Legal Fact". 2024. No. 5. Pp. 145–149. (In Rus.).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».