Современные тенденции цифровизации налогового контроля в Российской Федерации и их влияние на эффективность фискальной системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье анализируется влияние цифровизации налогового контроля на эффективность фискальной системы России. Особое внимание уделяется технологическим решениям и их роли в сокращении налоговых нарушений, повышении прозрачности и оптимизации бюджетных поступлений. Выводы. Доказано, что внедрение электронных систем способствовало снижению уровня уклонения от налогов на 12–18%, увеличению собираемости НДС и формированию устойчивой базы для прогнозирования бюджетных доходов. Однако сохраняются риски, связанные с кибербезопасностью, техническими ошибками и правовой неопределённостью, требующие комплексного подхода к модернизации налогового администрирования.

Об авторах

Виктор Владимирович Мороз

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: mvv88@list.ru
SPIN-код: 4495-5016

кандидат экономических наук, доцент, профессор Кафедры налогов и налогового администрирования Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Россия, г. Москва

Владимир Сергеевич Осипов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: vladimir83oss@mail.ru
SPIN-код: 5975-4401

кандидат экономических наук, доцент, доцент Кафедры налогов и налогового администрирования Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 05.08.2000 N 117-ФЗ (ред. от 28.12.2024, с изм. от 21.01.2025) (Дата обращения 30.03.2025 г.).
  2. Дзагоева, М. Р. Оценка показателей эффективности налогового контроля НДС в условиях автоматизации налоговых процессов // Вестник Академии знаний. 2024. № 4 (63). С. 451–454. EDN: ZTPHUC.
  3. Сарафанов К.В. Новейшие тенденции налогового администрирования: цифровизация процессов и рост эффективности // Проблемы экономики и юридической практики. 2019. № 2. С. 84–87. EDN: MVFJWK.
  4. Мороз В. В., Яковлева Е. Е. Искусственный интеллект налоговых органов после цифровизации // Проблемы экономики и юридической практики. 2024. Т. 20. № 4. С. 236–242. EDN: HQSOHM.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Результативность работы АСК НДС. Данные ФНС России .

Скачать (194KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».