Риски развития искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена исследованию причин формирования рисков искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики России. Актуальность исследования обусловлена возрастающим влиянием искусственного интеллекта (ИИ) на социально-экономическое развитие ведущих стран мира, научно-информационной блокадой России и нарастающим отставанием от мировых лидеров в этой области. Статья продолжает цикл исследований влияния фактора ИИ на социально-экономическое развитие России в данном издании. В частности: Алексеев В.Н. «Эволюция понятия Инвестиционный климат в переходной экономике России» 2022 г. №1; Алексеев В.Н, Мекаева А.В «Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат и социально-экономическое развитие России» 2022 г. №2 и другие. Цель данной статьи—идентифицировать риски ИИ в отдельных отраслях и предложить варианты управления ими. Объектом исследования являются отдельные отрасли экономики России. Предметом-риски искусственного интеллекта. Задачи: идентифицировать риски ИИ; выявить причины формирования этих рисков; предложить варианты управления рисками. Исследование позволило сделать вывод, что помимо рисков, обусловленных СВО, основными причинами их формирования являются хроническое недофинансирование НИР и ОКР этой области, отсутствие программ (проектов) развития ИИ на среднесрочные и долгосрочные периоды. Практическое значение. Заключается в том, что сделанные выводы и предложения вполне осуществимы и могут в значительной мере купировать ряд рисков в отдельных отраслях экономики России.

Об авторах

Владимир Николаевич Алексеев

Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю. М. Лужкова

Автор, ответственный за переписку.
Email: sez-raen@mail.ru
SPIN-код: 1890-2726

доктор исторических наук, кандидат экономических наук, профессор, Заслуженный экономист РФ, профессор кафедры финансового менеджмента и финансового права

Россия, Москва

Филипп Александрович Зуев

Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю. М. Лужкова; Группа компаний Б1

Email: zuev_philipp@mail.ru

эксперт, аудитор (специалист)

Россия, Москва

Список литературы

  1. Алексеев В. Н. Эволюция понятия «инвестиционный климат» в переходной экономике России // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. Т. 18. № 1. С. 173–179.
  2. Алексеев В.Н., Мекаева А.В. Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат и социально-экономическое развитие России // Проблемы экономики и юридической практики// 2022. Т. 3. № 18 № 3. С. 16–32.
  3. Алексеев В.Н., Кушнин Б.А., Суслов Г.А. Неполнота информации и инструменты ее преодоления в проектной деятельности в условиях развития технологии искусственного интеллекта// Проблемы экономики и юридической практики // 2022. Т. 3. № 18. С. 30–38
  4. Алексеев В.Н., Годунова Е.М. Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат Москвы // Риск-ориентированное управление в государственном и корпоративном секторе экономики города Москвы: сб. статей. -—М: КноРус, 2020. С. 80–90.
  5. Багдасарян В.Э. Заглянуть за черту. Искусственный интеллект и Постчеловек: проблема ценностного программирования. —М.: ИИУ МГОУ, 2019. —84 с.
  6. Воронович А.А., Крист И.В., Девятериков Д.А., Лысак И.Ю., Глухарева С.В. Искусственный интеллект в системе кадровой безопасности предприятия // В сборнике: Экономическая безопасность: финансовые, правовые и IT-аспекты Материалы первой Всероссийской научно-практической онлайн-конференции. 2017. С. 8–15.
  7. Райков А.Н. Слабый vs Сильный искусственный интеллект // Информатизация и связь. 2020. № 1. С. 81–88.
  8. Райков А.Н. Сильный искусственный интеллект (СИИ) для стратегического управления. / В сб. Разработка системы стратегического планирования и ее интеграция в систему государственного управления: Сборник материалов симпозиума «Проблемы стратегического управления», Москва, 11 апреля 2019 г. / Под ред. С.Н. Сильвестрова. М.: Когито-Центр, 2019. —170 с. —С. 108–114.
  9. Райков А.Н. Ловушки для искусственного интеллекта // Экономические стратегии. Базовые компетенции. 2016. № 6. С. 172–179.
  10. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. 2016: ООО «И.Д. Вильямс» —1408 с. —ISBN: 978-5-8459-1968-7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Соотношение количества публикаций по теме «Искусственный интеллект» внутри отрасли знаний «Компьютерные науки» с общим количеством публикаций внутри компьютерных наук. Scopus, с 1970 по 2021 год

Скачать (77KB)
3. Рис. 2. Объем импорта полупроводниковой продукции в Россию, попавшей под санкции в млн. долл.

Скачать (32KB)
4. Рис. 3. Финансирование ИИ в России, США и Китае в млн $

Скачать (55KB)
5. Рис. 4. Доля расходов на ИИ от всех расходов на науку в %

Скачать (64KB)


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах