Анализ теоретико-методологических основ построения динамической модели межотраслевого баланса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В условиях структурных трансформаций мировой экономики, усиления санкционного давления и задач по обеспечению технологического суверенитета возрастает потребность в эффективных инструментах долгосрочного стратегического планирования. Одним из таких традиционно мощных инструментов является модель межотраслевого баланса. Однако классическая статическая модель В.В. Леонтьева не позволяет адекватно учитывать взаимосвязь инвестиций, накопления и прироста производственного потенциала экономики в динамике. Целью настоящего исследования является проведение комплексного теоретико-методологического анализа ключевых подходов. Проблем и противоречий, возникающих при переходе от статической к динамической модели межотраслевого баланса, а также оценка перспектив ее применения для решения актуальных задач экономического развития. Исследование базируется на методах системного и сравнительного анализа, историко-экономического подхода, а также методах экономико-математического моделирования. Проведен критический обзор классических и современных работ в области теории и практики построения межотраслевого баланса. Выводы. В результате исследования систематизированы основные методологические подходы к построению динамической модели межотраслевого баланса, такие как модель динамики мощностей и модели, основанные на разностных или дифференциальных уравнениях. Выявлены и детально проанализированы ключевые проблемы, сдерживающие широкое практическое применение динамической модели межотраслевого баланса, такие как: проблема замкнутости модели и эндогенного определения инвестиционного спроса; сложности оценки и нестабильность матрицы коэффициентов капиталоемкости (фондоемкости); учет инвестиционных лагов и временной структуры ввода мощностей; интеграция в модель факторов технологического прогресса. Обоснована необходимость разработки адаптивных гибридных динамических моделей межотраслевого баланса, интегрированных с инструментами анализа больших данных и сценарного прогнозирования, для повышения их адекватности в условиях турбулентности и неопределенности. Научная новизна заключается в комплексном структурировании методологических проблем динамической модели межотраслевого баланса с позиций как теории, так и практики их статистического обеспечения, а также в формулировке приоритетных направлений модернизации методологии применительно к задачам современного государственного стратегического планирования в России.

Об авторах

Марина Ильинична Сидорова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: misidorova@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-8160-0993
SPIN-код: 6424-0162

доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник Центра научных исследований и стратегического консалтинга Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, профессор Кафедры аудита и корпоративной отчетности Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. Москва: Экономика; 1997. 479 с.
  2. Леонтьев В.В. Избранные произведения. М.: Экономика; 2006. Т. 1. 408 с.
  3. Леонтьев В.В. Избранные произведения. М.: Экономика; 2006. Т. 2. 544 с.
  4. Немчинов В.С. Экономико-математически методы и модели. М.: «Мысль»; 1965. 478 с.
  5. Ведута Н.И. Экономическая кибернетика Очерки по вопросам теории / АН БССР. Ин-т Экономики. Минск: Наука и техника, 1971. 318 с. черт.; 20.
  6. Ведута Н.И. Социально-эффективная экономика / Под общей ред. д-ра экон. наук Ведута Е.Н. М: Издательство РЭА, 1999. 254 с.
  7. Ивантер В.В. Роль межотраслевого баланса в макроэкономическом анализе и прогнозировании // Проблемы прогнозирования. 2018. № 6. С. 3–6.
  8. Supersad N.C. Revolutionary business models in the digital age. J Innov Entrep. 2023;12(1):2. doi: 10.1186/s13731-022-00252-1. Published 16 January 2023 PMID: 36686335; PMCID: PMC9842212. Режим доступа: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36686335/.
  9. McAfee A., Brynjolfsson E. Big Data: A Revolution in Governance. Harv Bus Rev. 2012 Oct;90(10):60-6, 68, 128. PMID: 23074865. Режим доступа: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23074865/.
  10. Ветрова И.Ф. Динамическая модель межотраслевого баланса как инструмент контроля и оценки эффективности стратегического планирования интегрированных структур // Учет. Анализ. Аудит. 2025. № 12 (4). С. 18–25. doi: 10.26794/2408-9303-2025-12-4-18-25.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).