Artificial Intelligence of Tax Authorities after Digitalization

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the study is to analyze the effective assessment of the use of artificial intelligence in the work of tax authorities, in particular, to identify risks and problems between the protection of the rights and interests of citizens, as well as security and fairness itself in relation to the use of digital technologies at the present time. The ethical and legal aspects of the introduction of artificial intelligence in tax administration are investigated. To achieve this goal, the following tasks were set: to consider the potential of artificial intelligence in the fight against tax fraud and tax evasion, to study the relationship between tax authorities and taxpayers through the development of artificial intelligence, including international experience. Research methodology. The following methods were used in this study: classification, system analysis, comparison, induction, dynamic analysis

About the authors

Viktor V. Moroz

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: mvv88@list.ru
SPIN-code: 4495-5016

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of the Department of Taxes and Tax Administration of the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis

Russian Federation, Moscow

Ekaterina E. Yakovleva

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: prostoekaterinayakovleva@yandex.ru
SPIN-code: 1468-6000

the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis

Russian Federation, Moscow

References

  1. Goryachikh S.P., Rychkova N.A., Ogorodnikova A.A. Artificial intelligence in the field of taxation // Student. The science. Region. 2023. No. 1. P. 398.
  2. Kazakova M.P. Artificial intelligence in tax law: an urgent problem of the 21st century // Issues of Russian justice. 2020. No. 9. P. 610.
  3. Kozyreva S. E., Yakovleva N.V. Development and use of artificial intelligence in the field of taxation //Economics and business: theory and practice. 2023. No. 6–2 (100). P. 14.
  4. Lyutova O.I. Current issues of legal regulation of tax relations in the context of the use of artificial intelligence technology // Current problems of Russian law. 2023. No. 7 (152). pp. 64–65.
  5. Novikova Yu.S., Selyukova A.A., Kolosov N.V. The influence of artificial intelligence on tax legislation // Bulletin of Science. 2023. No. 11 (68). T.3. pp. 425–426.
  6. Ogorodnikova I. I. Digital transformation of tax control: evolution and trends // Bulletin of Tomsk State University. Economy. 2019. No. 6. P. 155.
  7. OECD (2023), Government at a Glace 2023, OECD Publishing, Paris. URL: https://read.oecd-ilibrary.org/governance/government-at-a-glance-2023_3d5c5d31-en#page4 (access date: 06.25.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Availability of a national plan for the implementation of artificial intelligence in the public sector in 2022.

Download (76KB)
3. Fig. 2. Tools for effective use of artificial intelligence.

Download (54KB)
4. Fig. 3. Use of artificial intelligence in the public sector in 2022.

Download (50KB)


License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».