Prospects for the Development of the «Patent Box» Regime in the Constituent Entities of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The global process of digitalization of the economy is gaining momentum based on the use of high technologies, relevant software products in all areas of functionality of the national system. It is worth noting that the field of high technologies is directly related to intangible assets (IA)—computer programs, scientific developments, trademarks, know-how and other objects / results of intellectual property (RIP), developed as a result of research and development (R & D). In this regard, transactions with intangible assets of various nature are actively taking place. According to the World Bank, about 80% of the world's wealth today are intangible assets—information and knowledge in various forms. The purpose of the study is to consider the problems and determine the prospects for the implementation of foreign experience in terms of preferential taxation of transactions with intangible assets—the «patent box» regime in the constituent entities of the country. To achieve this goal, it is necessary to consider the following tasks: analyze the fundamentals of Russian and foreign legislation in terms of taxation of intangible assets, taking into account the latest changes; determine the directions for the implementation of foreign experience in taxation of RIP in practice based on amendments to the tax legislation of the Russian Federation; propose a mechanism for assessing the economic effect of introducing the «patent box» regime. The theoretical significance of the work lies in expanding the scientific understanding of the effectiveness of preferential taxation of transactions with intangible assets in the context of digitalization of the economy. Practical significance: development of proposals for a legislative solution to problems in the taxation of intangible assets—the introduction of the «patent box» regime and a hypothetical assessment of the introduction of this event. Research methodology. The economic and general scientific methods used in the study: classification, systems approach, analysis and synthesis, statistical analysis, comparison, induction, systematization, made it possible to achieve the stated goal.

About the authors

Irina A. Zhuravleva

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: sia.mir67@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6772-4092
SPIN-code: 6014-9547
Scopus Author ID: 57204037532
ResearcherId: AAA-4921-2020

Dr. Sci. (Philos.), Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Taxes and Tax Administration of the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis

Russian Federation, Moscow

Viktor V. Moroz

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: mvv88@list.ru

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of the Department of Taxes and Tax Administration of the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis

Russian Federation, Moscow

References

  1. Gushchin V.V. Legal regulation of intangible assets of business entities // Education and Law. 2023. No. 3. P. 83–86.
  2. Zhuravleva I.A. Special systemic taxation regimes in the formation of investment potential by small businesses: problems and prospects // Audit and Financial Analysis. —2020. —No. 6. —P. 6–18.
  3. Zhuravleva I.A., Rzhevskaya V.V. Features of calculating VAT when providing services in electronic form by foreign organizations // Economics and Management: Problems, Solutions. —2021. —Vol. 3. —No. 11 (119). —P. 237–244.
  4. Kraynova I.M., Artykova S.N. Actual aspects of accounting for intangible assets in 2024 // Economy and Business: Theory and Practice. —2024. —No. 1-1 (107). —P. 37–41.
  5. Kokorev A.S. Optimization of intangible asset management in the metallurgical industry // Moscow Economic Journal. —2022. —No. 3. —P. 510–525.
  6. Sorokina D.V., Zhuravleva I.A. Systemonomic tools for tax support of the implementation of national government projects // Audit and financial analysis. —2023. —No. 3. —P. 13–21.
  7. Mokrova L.P. Intangible assets of a modern organization are real growth drivers // Innovations and Investments. 2022. No. 2. P. 111–115.
  8. Nazarova N.A., Gurnak A.V., Zhuravleva I.A. Assessment and management of the tax burden: the hidden potential for growth of socio-economic development of the country. Сooperation and Sustainable Development. Conference proceedings. Cham, 2022. —P. 1047–1060.
  9. Zhuravleva I.A. The Direction of Reforming the Tax System on the Basis of the Scientific Systemonomic Author’s Model: Nalogonomy. Perspectives on Economic Development—Public Policy, Culture, and Economic Development Edited by Ryan Merlin Yonk and Vito Bobek. —2020. —p. 125–145.
  10. Zhuravleva, I.A., Rzhevskaya, V.V. (2024). Methodology for Assessing the Effectiveness of Shortfalls in Revenues of the Country's Budget System on the Example of IT Companies: The Effectiveness of the Functioning of «Smart Government». In: Sari, M., Kulachinskaya, A. (eds) Digital Transformation: What are the Smart Cities Today? Lecture Notes in Networks and Systems, vol 846. Springer, Cham.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Number of used RIA objects by federal districts.

Download (69KB)
3. Fig. 2. Forecast of the number of used RIA objects by federal districts.

Download (110KB)


License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».