Роботизация социальных функций регулятора
- Авторы: Фрумина С.В.1,2, Галанов В.А.1
-
Учреждения:
- Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
- Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
- Выпуск: Том 20, № 5 (2024)
- Страницы: 212-217
- Раздел: Региональная и отраслевая экономика
- URL: https://journals.rcsi.science/2541-8025/article/view/314854
- DOI: https://doi.org/10.33693/2541-8025-2024-20-5-212-217
- EDN: https://elibrary.ru/UQBNRK
- ID: 314854
Цитировать
Аннотация
Трансформация сбережений граждан в инвестиции—важная задача, поставленная перед экономическим сообществом еще в 2020-е годы и усиливающая свою значимость в период санкций и ограничений на проведение финансовых операций в валютах недружественных стран. Для формирования внутренних источников финансирования необходимо обеспечить безопасность потребителей финансовых услуг, которые готовы вкладывать деньги в различные инвестиционные инструменты в целях получения дохода. Однако фиксируемые случаи мошенничества на финансовом рынке свидетельствуют о наличии проблем как в сфере финансовой безопасности, так и в области финансовой культуры граждан. Обостряет проблемы скорость цифровизации финансового рынка. Вместе с тем гибкость и комплексный подход к использованию искусственного интеллекта, направленный на выявление элементов финансового мошенничества и своевременной блокировки операций, нарушающих требования регулятора на финансовом рынке, может решить проблему управления рисками в данной сфере. Сложившаяся ситуация вызывает необходимость переосмысления уже существующих процессов и изучения новых, связанных с действием современных тенденций цифровизации финансовых рынков, создающих как возможности, так и потенциальные угрозы. Важно обеспечить гарантии безопасности применения новых технологий, основанных на применении Искусственного интеллекта, сохранив их потенциальные преимущества. Именно поэтому изучение возможностей внедрения цифровизации в процессы взаимодействия участников финансового рынка, является важным направлением развития научных исследований.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Светлана Викторовна Фрумина
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Автор, ответственный за переписку.
Email: frumina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5143-9417
SPIN-код: 9150-5488
Scopus Author ID: 57191577035
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры общественных финансов Финансового факультета, доцент кафедры мировых финансовых рынков и финтеха
Россия, г. Москва; г. МоскваВладимир Александрович Галанов
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Email: frumina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2399-6982
SPIN-код: 8225-4034
Scopus Author ID: 293870
доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры мировых финансовых рынков и финтеха
Россия, г. МоскваСписок литературы
- Тарутина В.В., Иванов Б.Н., Жукова Е.И., Кайгородцев К.Б. Биржевые роботы и их влияние на фондовый рынок // Modem Scince. 2023. №1-1. С. 115–120.
- Ломакин Н.И., Марамыгин М.С., Кособокова Е.В., Бестужева Л.И. Юрова О.В., Положенцев А.А., Ломакин И.Н. Разработка киберфизической системы на Python и Qlua для трейдинга на платформе Quik на MOEX в русле цифровизации экономики // Международная экономика. 2024. №3. С. 214–231.
- Ломакин Н.И., Марамыгин М.С., Черная Е.Г., Кращенко С.А. Оптимизация алгоритма применения модели глубокого обучения «Random forest regression» для повышения точности прогнозирования цины финансового актива // Управленческий учет. 2024. №2. С. 412–418.
- Фрумина С.В., Галанов В.А. Парадигма цифрового страхового рынка // Страховое дело. 2023. №9 (366). С. 35–44.
- Фрумина С.В., Галанов В.А. Архитектура цифрового финансового рынка // Сибирская финансовая школа. 2023. №3 (151). С. 67–74.
- By Rahul Agarwal, Andreas Kremer, Ida Kristensen and Angela Luget How generative AI can help banks manage risk and compliance // McKinsey & Company—Listen to the article. March 1, 2024.
- Sudeep K Kesh, Alexandre Birry, Giles Edwards, Jordan McKee AI in Banking: AI Will Be an Incremental Changer. Thought leadership report issued by S&P Global. October 31, 2023. https://www.spglobal.com/en/research-insights/featured/special-editorial/ai-in-banking-ai-will-be-an-incremental-game-changer.
Дополнительные файлы
