Роботизация социальных функций регулятора

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Трансформация сбережений граждан в инвестиции—важная задача, поставленная перед экономическим сообществом еще в 2020-е годы и усиливающая свою значимость в период санкций и ограничений на проведение финансовых операций в валютах недружественных стран. Для формирования внутренних источников финансирования необходимо обеспечить безопасность потребителей финансовых услуг, которые готовы вкладывать деньги в различные инвестиционные инструменты в целях получения дохода. Однако фиксируемые случаи мошенничества на финансовом рынке свидетельствуют о наличии проблем как в сфере финансовой безопасности, так и в области финансовой культуры граждан. Обостряет проблемы скорость цифровизации финансового рынка. Вместе с тем гибкость и комплексный подход к использованию искусственного интеллекта, направленный на выявление элементов финансового мошенничества и своевременной блокировки операций, нарушающих требования регулятора на финансовом рынке, может решить проблему управления рисками в данной сфере. Сложившаяся ситуация вызывает необходимость переосмысления уже существующих процессов и изучения новых, связанных с действием современных тенденций цифровизации финансовых рынков, создающих как возможности, так и потенциальные угрозы. Важно обеспечить гарантии безопасности применения новых технологий, основанных на применении Искусственного интеллекта, сохранив их потенциальные преимущества. Именно поэтому изучение возможностей внедрения цифровизации в процессы взаимодействия участников финансового рынка, является важным направлением развития научных исследований.

Об авторах

Светлана Викторовна Фрумина

Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: frumina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5143-9417
SPIN-код: 9150-5488
Scopus Author ID: 57191577035

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры общественных финансов Финансового факультета, доцент кафедры мировых финансовых рынков и финтеха

Россия, г. Москва; г. Москва

Владимир Александрович Галанов

Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова

Email: frumina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2399-6982
SPIN-код: 8225-4034
Scopus Author ID: 293870

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры мировых финансовых рынков и финтеха

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Тарутина В.В., Иванов Б.Н., Жукова Е.И., Кайгородцев К.Б. Биржевые роботы и их влияние на фондовый рынок // Modem Scince. 2023. №1-1. С. 115–120.
  2. Ломакин Н.И., Марамыгин М.С., Кособокова Е.В., Бестужева Л.И. Юрова О.В., Положенцев А.А., Ломакин И.Н. Разработка киберфизической системы на Python и Qlua для трейдинга на платформе Quik на MOEX в русле цифровизации экономики // Международная экономика. 2024. №3. С. 214–231.
  3. Ломакин Н.И., Марамыгин М.С., Черная Е.Г., Кращенко С.А. Оптимизация алгоритма применения модели глубокого обучения «Random forest regression» для повышения точности прогнозирования цины финансового актива // Управленческий учет. 2024. №2. С. 412–418.
  4. Фрумина С.В., Галанов В.А. Парадигма цифрового страхового рынка // Страховое дело. 2023. №9 (366). С. 35–44.
  5. Фрумина С.В., Галанов В.А. Архитектура цифрового финансового рынка // Сибирская финансовая школа. 2023. №3 (151). С. 67–74.
  6. By Rahul Agarwal, Andreas Kremer, Ida Kristensen and Angela Luget How generative AI can help banks manage risk and compliance // McKinsey & Company—Listen to the article. March 1, 2024.
  7. Sudeep K Kesh, Alexandre Birry, Giles Edwards, Jordan McKee AI in Banking: AI Will Be an Incremental Changer. Thought leadership report issued by S&P Global. October 31, 2023. https://www.spglobal.com/en/research-insights/featured/special-editorial/ai-in-banking-ai-will-be-an-incremental-game-changer.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Доля решений, генерируемых ИИ в отраслях экономики.

Скачать (211KB)
3. Рис. 2. Объем операций клиентов-физических лиц, 2023 г., млн руб.

Скачать (191KB)
4. Рис. 3. Структура общего количества жалоб, 2022 г.

Скачать (128KB)
5. Рис. 4. Структура общего количества жалоб, 2023 г.

Скачать (130KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».