Robotization of Social Functions of the Regulator

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Transformation of citizens' savings into investments is an important task set before the economic community back in the 2020s. To form internal sources of financing, it is necessary to ensure the safety of consumers of financial services. However, cases of fraud in the financial market indicate the presence of problems in the field of financial security. The speed of digitalization of the financial market exacerbates the problems. However, flexibility and an integrated approach to the use of artificial intelligence can solve the problem of risk management in this area. Therefore, studying the possibilities of introducing digitalization into the processes of interaction of financial market participants is an important area of development of scientific research.

About the authors

Svetlana V. Frumina

Financial University under the Government of the Russian Federation; Plekhanov Russian University of Economics

Author for correspondence.
Email: frumina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5143-9417
SPIN-code: 9150-5488
Scopus Author ID: 57191577035

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Public Finance, Faculty of Finance, Associate Professor of the Department of World Financial Markets and Fintech

Russian Federation, Moscow; Moscow

Vladimir A. Galanov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: frumina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2399-6982
SPIN-code: 8225-4034
Scopus Author ID: 293870

Dr. Sci. (Econ.), Professor, Professor of the Department of World Financial Markets and Fintech, doctor of Economic Sciences

Russian Federation, Moscow

References

  1. Tarutina V.V., Ivanov B.N., Zhukova E.I., Kaigorodtsev K.B. Exchange robots and their impact on the stock market // Modem Scince. 2023. No.1-1. pp. 115–120.
  2. Lomakin N.I., Maramygin M.S., Kosobokova E.V., Bestuzheva L.I. Yurova O.V., Polozhentsev A.A., Lomakin I.N. Development of a cyberphysical system in Python and Qlua for trading on the Quik platform on MOEX in line with the digitalization of the economy // The international economy. 2024. No.3. pp. 214–231.
  3. Lomakin N.I., Maramygin M.S., Chernaya E.G., Kraschenko S.A. Optimization of the algorithm for applying the deep learning model «Random forest regression» to improve the accuracy of forecasting the value of a financial asset // Managerial accounting. 2024. No.2. pp. 412–418.
  4. Frumina S.V., Galanov V.A. Paradigm of the digital insurance market // Insurance business. 2023. No. 9 (366). Pp. 35–44.
  5. Frumina S.V., Galanov V.A. Architecture of the digital financial market // Siberian financial school. 2023. No. 3 (151). Pp. 67–74.
  6. By Rahul Agarwal, Andreas Kremer, Ida Kristensen and Angela Luget How generative AI can help banks manage risk and compliance // McKinsey & Company—Listen to the article. March 1, 2024.
  7. Sudeep K Kesh, Alexandre Birry, Giles Edwards, Jordan McKee AI in Banking: AI Will Be An Incremental Changer. Thought leadership report issued by S&P Global. October 31, 2023. https://www.spglobal.com/en/research-insights/featured/special-editorial/ai-in-banking-ai-will-be-an-incremental-game-changer.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Share of AI-generated solutions in economic sectors.

Download (211KB)
3. Fig. 2. Volume of transactions of individual clients, 2023, million rubles.

Download (191KB)
4. Fig. 3. Structure of the total number of complaints, 2022.

Download (128KB)
5. Fig. 4. Structure of the total number of complaints, 2023.

Download (130KB)


License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».