Audit and Assessment of Human Resources Potential

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective. Many companies highlight personnel security risks as significant in their annual reports. To determine them, knowledge, skills and methodology for assessing human resource potential risks as one of the areas of human resource security audit are required. For effective operation of the company it is necessary to track the movement of one of the main resources of the company—its employees, to assess the human resources potential in general and, to an even greater extent, valuable employees, to determine the risks of activities that affect the organization. At the moment there is no unified approach to the concept of personnel security and the methodology for identifying risks in this area, which determines the relevance of the selected topic. Model. The article presents a step-by-step methodology of human resources audit and risk assessment developed by the authors, which can be applied by both external auditors and internal auditors. Conclusions. The methodology compiled by the authors can help in conducting personnel audits and identifying potential personnel security risks, as well as assess the potential of the company in the work. On the basis of this methodology there is an assessment of the significance of risk for the organization and its impact on profitability. Practical significance. The practical significance of the article is that the obtained conclusions and the proposed methodology for conducting an audit of personnel potential, on the basis of which risks are identified, helps to improve the efficiency of work with personnel and increase the profit of the company by reducing risks and identifying areas to which the management of the organization needs to pay attention. Originality. The uniqueness of the article lies in the fact that it contains the methodology developed by the authors of the audit of human resources potential of the organization to assess risks in the field of human resources security in general.

About the authors

Liudmila V. Kashirskaya

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: kashirskaya76@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0234-0223
SPIN-code: 7524-1980
Scopus Author ID: 340578

Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of the Audit and Corporate Reporting Department

Russian Federation, Moscow

Alexandra A. Nozdracheva

LLC RUSAUDIT

Email: alexandranozdracheva04@gmail.com
SPIN-code: 2044-3087
Scopus Author ID: 1226602

consultant

Russian Federation, Moscow

Yulia A. Zurnadzhyants

Astrakhan State Medical University

Email: julia.zur@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7820-9918
SPIN-code: 3015-7800
Scopus Author ID: 504987

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of Department of economics and health care management with postgraduate course

Russian Federation, Astrakhan

References

  1. Metelskaya E.A. Personnel risks of modern enterprise // Collection of scientific papers on the results of the international scientific-practical conference. Ufa, 2014. 105 p.
  2. Kopeikin G. K., Lapina Н. A. Personnel qualification and ensuring economic security: Organizational and psychological problems // Information Protection. Confident. 2013. — No 5. —P. 12–16.
  3. Solomandina, T.O. Personnel security of the company / T.O. Solomandina. M.: Alpha-Press, 2011. 688 p.
  4. Baynova, M. A. Analysis of business processes for risk identification in the organization // Proceedings of Afanasiev Readings. 2018. M. 4 (26).
  5. Kashirskaya L.V. Key indicators in the assessment of personnel security// Economic analysis: theory and practice. —M.: 2022. —V. 21. —No 8. —P. 1436–1459.
  6. Personnel Policy and Personnel Audit: Modern Aspects: Monograph/ N.A. Ershova, A.V. Moiseev.-Moscow: RUSAINS, 2023. 228 p.
  7. Interrelation and interaction of separate subspecies in the composition of human capital: a monograph / O. A. Karpenko, L. V. Levchenko. Moscow: RUSAINS, 2024. 109 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Criteria for defining HiPo.

Download (716KB)
3. Fig. 2. Example of testing employees by ability level.

Download (335KB)
4. Fig. 3. Portrait of a HiPo candidate.

Download (733KB)


License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».