Methodological Aspects of Improving the Efficiency of the Internal Control System in Conditions of Uncertainty of the Consequences of Risk Situations

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article is devoted to the study of the issue of increasing the effectiveness of the internal control system. The internal control system must constantly adapt in response to changes both in the business environment and in legislation, which underlines the importance of improving the methods and techniques of managing the internal control system in conditions of uncertainty about the consequences of risky situations. This explains the relevance of the research topic. The article proposes a mechanism for improving the effectiveness of the internal control system by forming and iteratively clarifying the list of risks affecting the functioning of the internal control system. An algorithm for assessing risk situations is proposed, a methodology for forming a ranked list of risk situations for the internal control system is presented, and the main stages of forming a matrix of paired comparisons of risk situations are considered and analyzed. The study showed the high importance of the internal control system and the need for a dynamic reassessment of risk situations in a changing business environment.

About the authors

Ludmila S. Zhitnikova

Saint Petersburg State Economic University

Author for correspondence.
Email: ludmila_spb2025@mail.ru
SPIN-code: 4891-4279
Scopus Author ID: 1288256

applicant

Russian Federation, Saint Petersburg

Anna L. Pimenova

Saint Petersburg State Economic University

Email: anna_pimenova7@bk.ru
SPIN-code: 5650-6204
Scopus Author ID: 408668

Dr. Sci. (Econ.), Professor of the Department of Accounting and Analysis

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Bahtigozina E.I. Assessment of the internal control system based on the risk map // Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economics. 2018. No. 4. pp. 64–68.
  2. Bykov A.A., Kondrat'ev-Firsov V.M., Pashkovskij D.A. An innovative approach to the ranking of risks associated with sustainable development by the method of pairwise comparisons // Gas Industry. 2022. No. 1. pp. 102–116.
  3. Guzhin A.A., Ezhova V.G. Risk management and risk management methods // Innovations and investments. 2017 No. 2. pp. 185–189.
  4. Dvoreckaya V.V. Organization of internal control in the accounting service of an organization. // The Scientific Heritage. 2020. No. 49. pp. 39-43.
  5. Zarubina Yu.V. Approaches to monitoring and ranking risks in the implementation of a business idea // Modern technologies and scientific and technological progress. 2023. No. 10. pp. 313–314.
  6. Kas'yanova S.A. Internal control as an element of the organization's economic security system. // Accounting in budgetary and non-profit organizations. 2018. No. 14. pp. 34–41.
  7. Kizilov A.N., Ivanesko K.A. The system of internal control in foreign practice // Problems of economics and legal practice. 2017. No. 6. pp. 62–64.
  8. Kuz'micheva A.V., Pankova S.V. Analysis of the state of internal control of companies based on integrated reporting data // Economic analysis: theory and practice. 2022. Vol. 21. Issue 7. pp. 1312–1329. URL: https://doi.org/10.24891/ea .21.7.1312.
  9. Mel'nik M.V., Ryahovskaya A.N. The role and organization of internal control over the economic stability of business entities. Accounting. Analysis. Audit. 2024. Vol. 11, No. 5. pp. 69–78. doi: 10.26794/2408-9303-2024-11-5-69-78.
  10. Popkov A.V., Filippov D.I. Operational risk: a modern approach to assessment // Economics and management: problems, solutions. 2023. No. 8. Vol. 2. pp. 118–124; https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.08.02.013.
  11. Pupencova S.V., Ponyaeva I.I. Risk assessment of an innovative project based on the synthesis of methods of fuzzy sets and hierarchy analysis // Scientific and Technical Bulletin of St. Petersburg State Pedagogical University. Economic sciences. 2020. Vol. 13, No. 6. pp. 66–78. doi: 10.18721/JE.13606.
  12. Turgaeva A.A. Evaluation of the components of the internal control system in order to manage the risks of organizations // Problems of economics and legal practice. 2024. Vol. 20. No. 4. PP. 251–257. doi: 10.33693/2541-8025-2024-20-4-251-257. EDN: JGHIBE.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Algorithm for determining key risk situations and their combinations when forming the ISC.

Download (182KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Diagram of ranking of risk situation assessments in total by categories.

Download (49KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Diagram of the results of assessing the value of the reduced weighting coefficients of the significance of risk situations in the formation of the organization’s internal control system.

Download (72KB)
Indexing metadata


License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».