Peculiarities of Participation of the State Development Corporation «VEB.RF» in Financing Investment Projects

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article examines the role of the state development corporation VEB.RF in financing investment projects in Russia. The key support mechanisms, priority sectors and features of interaction with private and public partners are analyzed. Particular attention is paid to financing instruments, project selection criteria and their impact on the socio-economic development of the country. The purpose of the presented article is to study the features of VEB.RF participation in financing investment projects, including support mechanisms, selection criteria and impact on the economy. The author of the article comes to the following main conclusions. First, VEB.RF plays a key role in financing strategically important investment projects in Russia, using a variety of mechanisms, such as direct lending, project financing, syndicated loans and guarantees, as well as special support programs. These instruments allow the corporation to effectively combine state support with market principles, which contributes to the implementation of large infrastructure, industrial and social initiatives. However, the author emphasizes that the effectiveness of VEB.RF depends on the transparency of processes, the quality of project selection and adaptation to changing economic conditions, including sanctions pressure. Secondly, the article points to the need to improve the legislative framework and digitalize the budget ecosystem to improve the efficiency of project management. The author notes that foreign experience (for example, KfW in Germany and China Development Bank in China) can be useful for Russia, especially in terms of ESG criteria and large-scale infrastructure. In conclusion, it is emphasized that the further development of VEB.RF should be aimed at strengthening its role in the digital and «green» transformation of the economy, as well as eliminating the identified problems, such as bureaucratic barriers and insufficient automation of processes.

About the authors

Svetlana A. Savostyanova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: sarudenko@inbox.ru
SPIN-code: 2514-1043
Scopus Author ID: 884041

Cand. Sci. (Law), Associate Professor at the Department of International and Public Law

Russian Federation, Moscow

References

  1. Aktasheva, M. N., & Efremova, E. M. (2023). Prospects of «green» financing in crisis conditions. XLIX Samara Regional Student Scientific Conference: Abstracts, Samara, April 10–21, 2023 (pp. 125–126). St. Petersburg: Eco-Vector. EDN HAKHBF.
  2. Anufrieva, E. V., & Chevtaeva, N. G. (2022). Innovations in public administration: An algorithm for creating social impact projects. Strategies for the Development of Social Communities, Institutions, and Territories: Proceedings of the VIII International Scientific-Practical Conference (Vol. 1, pp. 353–358). Yekaterinburg: Ural University Press. EDN LQBYSU.
  3. Barkov, D. V., & Senotova, S. A. (2022). Loan decision-making for borrowers using a feedforward neural network. Modern Technologies and Scientific Progress, 9, 99–100. EDN NCLUJD.
  4. Garipova, V. V. (2024). Stakeholder interaction model in digital project implementation in single-industry municipalities. Natural and Humanitarian Studies, 6(56), 169–172. EDN BKARHQ.
  5. Grishkov, V. F. (2022). State support for regional economies under modern turbulence. Economics and Management, 28(10), 995–1005. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-10-995-1005. EDN FQLTNI.
  6. Levashenko, A. D., Ermokhin, I. S., & Chernovol, K. A. (2023). Harmonization challenges in Russian and international green finance standards. Economic Policy, 18(1), 54–77. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2023-1-54-77. EDN OPRMHU.
  7. Miroshnichenko, T. A. (2022). The role of public-private partnerships in rural infrastructure renewal. Bulletin of Agrarian Science, 1(94), 122–128. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2022.1.122. EDN EKTXPU.
  8. Nazmudinova, A. R. (2023). Syndicated lending in Russia. Humanitarian Scientific Research, 3(139). EDN FYXWYD.
  9. Perminova, E. A. (2022). Stimulating innovative development in Russian regions through strategic investment projects. Eurasian Integration: Economics, Law, Politics, 1(39), 57–67. https://doi.org/10.22394/2073-2929-2022-01-57-67. EDN YNVVVB.
  10. Sadullaev, S. M. (2024). Enhancing the role of development institutions in stimulating investment activity in the Russian Federation. Bulletin of Eurasian Science, 16(S1). EDN TNSZIQ.
  11. Xi, F., Baraboshkina, A. V., & Bobyleva, A. Z. (2024). Public governance for sustainable development: Experiences of Russia and China. Scientific Research and Development: Russian Journal of Project Management, 13(3), 40–47. https://doi.org/10.12737/2587-6279-2024-13-3-40-47. EDN HGQWKG.
  12. Smirnov, V. D., & Tyukhmentseva, I. D. (2023). Economic efficiency of green debt financing. Innovations, 5(295), 27–39. EDN ZVGUAE.
  13. Trashkin, I. S. (2023). Combining project finance and public-private partnership mechanisms in real-sector investment projects. Fundamental Research, 12, 131–143. https://doi.org/10.17513/fr.43547. EDN MOKHNJ.
  14. Yudenko, M. N. (2025). Investment mechanisms for social infrastructure under PPPs. Bulletin of the Faculty of Management, St. Petersburg State University of Economics, 21, 127–135. EDN KTIKEK.
  15. Tarasov, A. (2022). Developments in the Russian syndicated loans market. Review of Business and Economics Studies, 10(1), 41–47. https://doi.org/10.26794/2308-944X-2022-10-1-41-47. EDN DNRAPA.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».