Problems of Using Artificial Intelligence in Institutional Economics

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of this study is to establish and systematically describe the main problems of the use of artificial intelligence within the framework of institutional economics. The paper argued the following conclusions. Artificial intelligence has the potential to fundamentally change the economy: many traditional economic activities will soon become a thing of the past, and they will be replaced by approaches related to the platform use of AI. It has been established that artificial intelligence will reduce costs and increase productivity in various industries, optimise decision-making processes, and partially overcome people's cognitive limitations and biases by generating multiple solutions to economic problems. At the same time, each of these options carries risks and threats. It is shown that artificial intelligence can reduce the problem of bounded rationality, but it is impossible to consider it as a tool for solving the main economic problem. The use of artificial intelligence will contribute to the transformation of institutional frameworks, the creation of new markets, norms and rules, which over time will predetermine the emergence of new economic institutions that will have a determining influence on the development of human civilization.

About the authors

Andrey M. Kushnir

Financial University under the Government of the Russian Federation; Kosygin Russian State University; Russian University of Transport

Author for correspondence.
Email: Ku7@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4318-0190
Scopus Author ID: 57219595324

Dr. Sci. (Econ.), Professor of the Department of Mass Communication and Media Business; Professor of the Department of Economics and Management; Professor of the Department of Customs Law and Organization of Customs Affairs of the Law Institute

Russian Federation, Moscow; Moscow; Moscow

References

  1. Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox: a clash of expectations and statistics. Cambridge, 2017. https://doi.org/10.3386/w24001/
  2. Davidson S. The economic institutions of artificial intelligence // Journal of Institutional Economics. 2024. V. 20. e20. Р. 1–16.
  3. Hayek F. The use of knowledge in society // The American Economic Review. 1945. 35(4), 519–530.
  4. Kiesling L. The knowledge problem. In Boettke P. and Coyne C. (eds), The Oxford Handbook of Austrian Economics. Oxford University Press, 2015. pp. 45–64.
  5. Meinke A. et al. Frontier Models are Capable of In-context Scheming. Apollo Research. 2024/ arXiv:2412.04984 https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.04984.
  6. Mises L. Socialism: An Economic and Sociological Analysis. Indianapolis: Liberty Fund, 1981.
  7. Mitchell M. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2019.
  8. Qin Y., Xu Z., Wang X., Skare М. Artificial Intelligence and Economic Development: An Evolutionary Investigation and Systematic Review // Journal of the Knowledge Economy. 2024. 15:1736–1770. https://doi.org/10.1007/s13132-023-01183-2.
  9. Russell S.J., Norvig P. Artificial intelligence: a modern approach. A Modern Approach. Third Edition. Pearson, 2016.
  10. Simon H. A behavioural model of rational choice // The Quarterly Journal of Economics. 1955. 69(1), 99–118.
  11. Smith V. Rationality in Economics: Constructivist and Ecological Forms. Cambridge: Cambridge University Press, 2008.
  12. Williamson O. Markets and Hierarchies: Analysis and Antitrust Implications. New York: The Free Press, 1975.
  13. Betelin V.B. Scientific problems of ensuring technological sovereignty in the field of artificial intelligence technologies // Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2024. Vol. 94. No. 7. pp. 629–634.
  14. Dyatlov S.A. Artificial intelligence and the pitfalls of digital transformation // Izvestiya St. Petersburg State University of Economics. 2022. No. 6 (138). pp. 30–33.
  15. Nikitaeva A.Yu., Salim A.-B.M. Institutional foundations of the development of artificial intelligence in industry // Journal of Institutional Studies. 2022. 13(1), 108-126. doi: 10.17835/2076-6297.2022.14.1.108-126.
  16. Shcherbakov G.A. Economic aspects of artificial intelligence: current state and current problems // Soft measurements and calculations. 2023. No. 92. Vol. 70(2). pp. 69–77; https://doi.org/10.36871/26189976.2023.092.008.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».