Concept of the Organizational risk Management Square

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Task. The development of organizations in the modern world goes through the most difficult stages of uncertainty, primarily in the external environment. The set of factors that require control and timely response on the part of the organization is constantly being supplemented with dangers for successful business. Scientific approaches to risk management make it possible to develop new knowledge about risks, in particular, to combine a number of economic categories into solving one problem. These categories are: organizational management system, economic security system, management and risk management, internal control. The problem is the lack of a unified concept of risk management, taking into account all areas of economic science listed above. Conclusions. The purpose of the study is to form a concept that squares each of the above categories. Model. Based on the study of fundamental management theories, the square of risk management is presented and the concept of combining the best methods and procedures, processes and measures that do not duplicate, but complement each other, is substantiated. The concept of the square allows you to highlight effective actions in each of its parts to achieve the strategic goal of the organization. Practical significance. The proposed and developed measures, actions on the part of the presented economic areas of science are of practical importance for increasing the efficiency of the organization in the conditions of a large set of negative factors in the internal and external environment of the company. Originality. The originality of the work lies in the formation of new knowledge about the actions of each direction associated with risk management in the form of a square concept.

About the authors

Aksana A. Turgaeva

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: a_turgaeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8374-1706
SPIN-code: 8718-4901

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the economic security and risk management Department

Russian Federation, Moscow

References

  1. Avdiysky, V.I. Methodologies for determining threshold values of the main (priority) risk factors and threats to the economic security of business entities / V. I. Avdiysky, V. K. Senchagov // Economics. Taxes. Right. —2014. —No. 4. —P. 73–78.
  2. Silvestrov, S.N. Managing global risks of sustainable development / S.N. Silvestrov // Development and Security. —2023. —No. 2(18). —P. 4–13. —doi: 10.46960/2713-2633_2023_2_4.
  3. Sinyavsky, N.G. Assessing the systemic risk of meso-level economic security based on the analysis of strategies of regional socio-economic systems / N.G. Sinyavsky // Economic security. —2023. —V. 6, No. 4. —P. 1469–1492. —doi: 10.18334/ecsec.6.4.118850.
  4. Starovoitov, V.G. Strategic risks of the Russian economy under sanctions restrictions: identification, classification and neutralization mechanisms / V.G. Starovoitov // Strategic development in conditions of uncertainty: Proceedings of the XXI Scientific and Practical Conference on Problems of Strategic Management, Vladimir, November 17, 2023. —Vladimir: Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation, 2024. —P. 130–136.
  5. Bezdenezhnykh, V.M. Formation of a scientific school of the Department of Economic Security and Risk Management of the Financial University under the Government of the Russian Federation / V.M. Without money // Economics and management: problems, solutions. —2023. —V. 5, No. 12(141). —pp. 57–63. —doi: 10.36871/ek.up.p.r.2023.12.05.007.
  6. Avdiysky, V.I. Efficiency of management of a complex multi-level organization as the quality of its economic security / V.I. Avdiysky, V. M. Bezdenezhnykh, D.F. Alizada // Innovative development of the economy. —2019. —No. 5-2(53). —pp. 17–22.
  7. Turgaeva, A. A. Possible risks in the contract procurement system / A. A. Turgaeva // Financial management. —2023. —No. 4. —P. 49–56.
  8. Alekseev V.N., Kushnin B.A. New tools for managing anthropogenic risks in the analysis and control of human capital / V.N. Alekseev, B.A. Kushnin // Problems of economics and legal practice. —2022. —No. 2. —P. 280–287.
  9. Efremova, T.M. Organization of internal control in small business entities / T.M. Efremova, T.A. Koltsova // Agricultural policy of Russia. —2023. —No. 5-6(108). —pp. 15–20. —doi: 10.35524/2227-0280_2023_05-06_15.
  10. Zemskov, V.V. Identification and assessment of hidden reserves in the internal control system in conditions of instability / V.V. Zemskov // Economic sciences. —2022. —No. 214. —P. 43–48. —doi: 10.14451/1.214.43.
  11. Turgaeva, A.A. Multicomponent problem of development of the internal control system in the field of risk management of agricultural organizations / A.A. Turgaeva // Bulletin of Eurasian Science. —2023. —V. 15, No. S4.
  12. Dontsova, L.V. Financial recovery and internal control in crisis conditions (methodology and practice): monograph / L.V. Dontsova, MM. Sharamko, G.F. Galiullina. —Moscow: Rusigns, 2017. —156 p. —ISBN 978-5-4365-1510-6.
  13. Boboshko, V.I. Internal control as an element of ensuring the financial security of insurance organizations / V.I. Boboshko // Innovative development of the economy. —2017. —No. 3 (39). —pp. 206–209. —ISSN 2223-7984.
  14. Gulpenko, K.V. Effective management of business processes, risk reduction and internal control / K.V. Gulpenko, E.V. Popova // Economics and entrepreneurship. —2023. —No. 3(152). —pp. 746–751. —doi: 10.34925/EIP.2023.152.3.145.
  15. Kleiner, G.B. Management of a modern enterprise based on the intellectual theory of the company / G.B. Kleiner // Economic revival of Russia. —2022. —No. 1(71). —pp. 31–38. —doi: 10.37930/1990-9780-2022-1-71-31-38.
  16. Kleiner, G.B. Intelligence as a factor in a company’s performance: an empirical study / G.B. Kleiner, M.A. Rybachuk, D.A. Zhdanov // Journal of Institutional Research. —2023. —V. 15, No. 4. —P. 18–34. —doi: 10.17835/2076-6297.2023.15.4.018-034.
  17. Gorodetsky, A.E. Logical-linguistic risk assessments when choosing the optimal route / A.E. Gorodetsky, I.L. Tarasova // Hybrid and synergetic intelligent systems: Proceedings of the VI All-Russian Pospelov Conference with international participation, Kaliningrad, June 27—01 2022. —Kaliningrad: Immanuel Kant Baltic Federal University, 2022. —P. 347–358.
  18. Zabaikin, Yu. V. Formation and assessment of intellectual capital in the corporate sphere: Monograph / Yu.V. Zabaikin, P.I. Tolkunov. —Ponizovye: National Research, 2024. —260 p. —ISBN 978-1-952243-77-6. —doi: 10.25726/a7642-2675-6065-a.
  19. Methods, models and technologies for managing socio-economic systems in the era of digital transformation: Monograph / I.L. Avdeeva, P.I. Ananchenkova, E.V. Vasilyeva [and others]. —Orel: Central Russian Institute of Management—branch of RANEPA, 2022. —208 p. —ISBN 978-5-93179-725-0.
  20. Development of new information technologies for management and decision-making tasks in the sectors of the digital economy: Monograph / V.N. Taran, K.A. Makoveychuk, I.I. Linnik [and others]. —Simferopol: Limited Liability Company «Publishing House Printing House «Arial», 2023. —198 p. —ISBN 978-5-907819-00-9.
  21. Raikov, A.N. Social and humanitarian grounds for assessing innovations in the field of artificial intelligence / A.N. Raikov // Informatization and communication. —2021. —No. 6. —P. 98–110. —doi: 10.34219/2078-8320-2021-12-6-98-110.
  22. Lev, M.Yu. Public management in the information space: digital transformation of the socio-economic sphere in the context of the impact on the economic security of the CIS countries / M.Yu. Leo // Development and Security. —2022. —No. 3(15). —P. 85–102. —doi: 10.46960/2713-2633_2022_3_85.
  23. Fedorova, Yu. A. Risk management under a real estate purchase and sale agreement in the context of digitalization / Yu.A. Fedorova, A.V. Biryukova // International Journal of Civil and Trade Law. —2022. —No. 2. —P. 13–14.
  24. Lukyanova, A.V. Trends in changes in project management in the context of digitalization / A.V. Lukyanova // Economics: yesterday, today, tomorrow. —2021. —V. 11, No. 8-1. —pp. 198–203. —doi: 10.34670/AR.2021.17.73.025.
  25. Krishtanosov, V.B. Conceptual and analytical approaches to the emergence of potential threats in the digital economy / V.B. Krishtanosov, N.A. Brovko // AlterEconomics. —2023. —V. 20, No. 1. —P. 216–245. —doi: 10.31063/AlterEconomics/2023.20-1.11.
  26. Kuznetsova, E.I. Threats to the economic security of an organization in the field of innovation / E.I. Kuznetsova // Criminological Journal. —2022. —No. 1. —P. 91–94. —doi: 10.24412/2687-0185-2022-1-91-94.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Fundamental management theories. Source: compiled by the author on the basis of scientific papers

Download (962KB)
3. Fig. 2. The basis of the concept of the risk management square. Source: developed by the author.

Download (320KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».