The Economic Nature of the Incentive Reward of the Insolvency Officer and the Grounds for its Payment

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article deals with the economic and legal features of the payment of incentive reward to insolvency officers in the framework of debtor's bankruptcy cases; the grounds for the payment of subsidiary reward in the context of regulations in the field of bankruptcy and the position of the Federal Tax Service of Russia as an authorized body in bankruptcy cases are disclosed; on the example of bankruptcy practice, the role of the authorized body and insolvency officers in resolving disputes on bringing the persons controlling the debtor to subsidiary liability and paying them incentive reward is shown; the features of the payment of reward in the recovery of subsidiary liability from the persons controlling the debtor in the form of compensation are considered. The research was carried out in order to generalize modern theory and practice in revealing the nature of the bankruptcy reward and the conditions that determine the grounds for paying incentive reward to insolvency officers when bringing the persons controlling the debtor to subsidiary liability, which will improve the efficiency of the implementation of the procedures used in bankruptcy cases, on the basis of modern motivational mechanism.

About the authors

Andrey Ya. Akulov

Institute of Economics and Anti-Crisis Management

Email: kfba_ieay@mail.ru
Moscow, Russian Federation

Dmitriy I. Ryakhovsky

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: umc331@mail.ru
Moscow, Russian Federation

References

  1. Akulova N.G., Ryakhovsky D.I. Labor motivation and its role in the process of personnel management of a business company / Management of economic systems: electronic scientific journal. 2017. No. 2 (96).
  2. Large Dictionary of Foreign Words. M., Publishing house «IDDK», 2007.
  3. Vetluzhskikh E. Reward system: how to develop goals and KPIs. Moscow: Alpina Publisher, 2021, 218 p.
  4. Voitov A.G. Efficiency of labor and economic activity: methodology of measurement and evaluation. Moscow: ITK Dashkov i K, 2020, 230 p.
  5. Meskon M.Kh., Albert M., Hedouri F. Fundamentals of management. Translation from English. M.: «Delo», 1992.
  6. Mitrofanova I.V., Korsakova I.V., Ponomareva A.S., Kalinicheva I.D. Motivation and stimulation of labor: the evolution of conceptual and methodological approaches // Economics: yesterday, today, tomorrow. 2019. Volume 9. No. 1A. pp. 436-451.
  7. Ozhegov S. I. Explanatory dictionary of the Russian language: 72500 words and 7500 phraseological expressions / S. I. Ozhegov, N. Yu. Shvedova; Russian Academy of Sciences, Institute of Rus. lang., Russian Cultural Foundation. -2nd ed., corrected. and additional M., Az, 1994. -907 p.
  8. Smirnova T.L. Formation of the institution of wages in Russia / Labor Economics. 2019. Volume 6. No. 3. S. 1229-1242. -doi: 10.18334/et.6.3.41081.
  9. Tikhonova, A.D. Motivation of personnel in the framework of the development of corporate knowledge management systems / Creative Economy. 2018. Volume 12. No. 5. S. 659-672.
  10. Chua, J. Employees’ self-determined motivation, transformational leadership and work engagement /J. Chua, O. Ayoko // Cambridge University Press and Australian and New Zealand Academy of Management. -2019. -Volume 27 (3). P. 1-21. -doi: 10.1017/jmo.2018.74.
  11. Jha, S. Understanding mindfulness outcomes: A moderated mediation analysis of high-performance work systems / S. Jha // Humanities and Social Sciences Communications. 2021. № 8(1). -doi: 10.1057/s41599-021-00708-x.
  12. Jong, J. The association between perceived personal power, team commitment and intrinsic motivation for permanent and temporary workers / J. Jong, C. Wilkin, C. Rubino // Economic and industrial democracy. 2018. Volume 40. Issue 2. -P. 257-279. -doi: 10.1177/0143831X18805848.
  13. Sabbagha M.De S., Ledimo O., Martins N. Predicting staff retention from employee motivation and job satisfaction // Journal of Psychology in Africa. 2018. Т. 28. Выпуск С. 136-140.
  14. Sungatullina L.B., Neizvestnaya D.V., Kadochnikova E.I. The Efficiency Analysis of Measures to Improve the Labor Productivity / L.B. Sungatullina, D.V. Neizvestnaya, E.I. Kadochnikova // The Journal of Social Sciences Research. -№ 1 (Special Issue), 2018. pp. 260-266.
  15. Wiegand, J.P., Misfit matters: A re-examination of interest fit and job satisfaction / J.P. Wiegand, F. Drasgow & J. Rounds // Journal of Vocational Behavior. 2021. № 125. -doi: 10.1016/j.jvb.2020.103524.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».