Trend Analysis of Personnel Management in Commercial Organizations of the Russian Federation

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article presents an analysis of current trends in the distribution of personnel functions. Modern economic processes, transformations taking place in the field of personnel management require the development and implementation of new forms of management, especially in terms of the distribution of personnel functions. This is important because it is precisely how an effective and modern system of distribution of functions of personnel solves the problems that exist in the field of distribution of functions of personnel. In commercial organizations of the Russian Federation, traditional technologies for the distribution of personnel functions are used, which in many respects do not correspond to the economic and managerial principles of modern society. The digitalization of the economy and the active development of the management system in the Russian Federation require the use of new technologies for the distribution of personnel functions that will solve problems. These problems include duplication of functions by staff; lack of an effective system for assessing the performance of personnel. In modern economic conditions, human resources are still one of the key factors of production. It is necessary to study, develop and implement new personnel management tools, especially in terms of the distribution of personnel functions. The purpose of this work is to analyze current trends in the distribution of personnel functions in commercial organizations of the Russian Federation.

作者简介

Mikail Tsurov

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Ingush State University»

Email: fah11061987@mail.ru
Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Management Russian Federation

Marita Yandieva

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Ingush State University»

Email: maritayand@mail.ru
Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of Finance and Credit Russian Federation

Zalina Beroeva

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Ingush State University»

Email: fah11061987@mail.ru
Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Management Russian Federation

Marem Tsoroeva

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Ingush State University»

Email: rema-teorema@mail.ru
PhD, Senior Lecturer of the Department of Finance and Credit Russian Federation

参考

  1. Alekhina L.L. Development of human resources in the personnel management system based on the effective personnel policy of the organization // Economic environment. -2019. -No. 1. -Pp. 29-38.
  2. Voronina A. V. Personnel management: textbook-2nd ed., Revised. and additional -Rostov-on-Don: RSTU, 2019. -259 p.
  3. Zhumalieva, A. K. Comparative analysis of the domestic and foreign models of personnel management // Young scientist. -2020. -No. 2 (292). -Pp. 263-266.
  4. Larina L. I. Personnel management. English: textbook -Voronezh: VSUIT, 2020. -119 p.
  5. Pavlenko I. V. Actual trends in the modern system of personnel management // Young scientist. -2020. -No. 21 (311). -Pp. 167-170.
  6. Svistunova I. G. Personnel management: textbook -Stavropol: SSAU, 2018. -70 p.
  7. Semenova, A. N. Digital technologies in human resource management // Young scientist. -2019. -No. 4 (242). -Pp. 250-252.
  8. Feyzullaev, F. S. Personnel management: teaching aid / Makhachkala: 2020. -93 p.
  9. Chekan A.A. Optimization of business processes of the personnel management system approach based on a process-oriented approach // Bulletin of the Voronezh State University of Engineering Technologies. -2017. -No. 1. -Pp. 360-366.
  10. Shchelkunova S. A. Fundamentals of personnel management: textbook -Samara: SamGUPS, 2018. -116 p.
  11. Yandieva M.S., Tsurova L.A., Kodzoev Z.B. Labor resources as the most important factor of economic development of the region: state, problems and prospects of effective use. // Economics and entrepreneurship. -2017. -№ 2-2 (79). -Pp. 263-268.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».