Modification of Adaptive Approaches in the Modeling of Electricity Production in the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper presents an overview of methods for modeling nonlinear dynamics and provides recommendations for choosing a suitable model by analyzing the dynamics of growth rates of electricity production in Russia. A modified autoregression model is proposed as the best approximation, on the basis of which it is possible to estimate a short-term forecast. The economic analysis and justification of the division of the initial sample were carried out, the quality and accuracy of the constructed model were evaluated, conclusions were drawn.

About the authors

Natalya V. Kontsevaya

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: nvkontsevaya@fa.ru
Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Mathematics Moscow, Russian Federation

References

  1. Besomi D. (1999) From a Dynamics of Causes to a Dynamics of Effects: the ‘Essay in Dynamic Theory’. In: The Making of Harrod’s Dynamics. Studies in the History of Economics. Palgrave Macmillan, London
  2. Engle, Robert F.; Liu, Ta-Chung (1972), «Effects of Aggregation Over Time on Dynamic Characteristics of An Econometric Model», Econometric Models of Cyclical Behavior, Conference on Research in Income and Wealth. Studies in income and wealth, 2, NBER, p. 673, https://www.nber.org/chapters/c2787.pdf
  3. Grandmont, Jean-Michel «On Endogenous Competitive Business Cycles». Econometrica, vol. 53, no. 5, 1985, pp. 995-1045.
  4. Greenwald, Bruce and Stiglitz, Joseph E., Financial Market Imperfections and Business Cycles (1988). NBER Working Paper No. w2494.
  5. Andrianov D.L. Dynamic stochastic models of general economic equilibrium / Andrianov D.L., Shultz D.N., Oshchepkov I.A. // UEkS. 2014. No.7 (67). URL:https://cyberleninka.ru/article/n/dinamicheskie-stohasticheskie-modeli-obschego-ekonomicheskogo-ravnovesiya (date of application: 04/28/2022).
  6. Babich V.I. Organization of the energy management system at the enterprise / V.I. Babich, S. A. Sinitsyn // Energy security and energy conservation. 2009. No. 6. pp. 28-33.
  7. Ivanov V.A. Analysis of energy consumption in various industries // Internet-journal «NAUKOVEDENIE». -2015, Volume 7, No. 1.
  8. Igor N. von Beckman Nonlinear dynamics of complex systems: theory and practice. - Materials for a course of lectures and a textbook. Moscow. -2018.
  9. Sinitsyn S.A. // Energy security and energy saving. -2009, No. 6, pp. 28-33.
  10. Shanchenko N.I. Lectures on econometrics // -Ulyanovsk: UlSTU, 2008. -139 p. ISBN 978-5-9795-0504-6.
  11. Federal Law No. 35-FZ of 26.03.2003 (as amended on 27.12.2019) «On Electric Power»
  12. [Electronic resource]: https://journal.tinkoff.ru/news/review-rus-energy / (date of formation: 04/28/2022).
  13. [Electronic resource] IEA. The impacts of the Covid-19 crisis on global energy de-mand and CO2 emissions.: https://www.iea.org/reports/global-energy-review-2020/context-a-world-in-lockdown#abstract (accessed: 04/28/2022).
  14. [Electronic resource] JSC «SO UES» www.so-ups.ru // Report on the functioning of the UES of Russia in 2021. Prepared in accordance with the «Rules for the Development and Approval of schemes and programs for the Long-term Development of the Electric Power industry» (approved by Decree of the Government of the Russian Federation No. 823 of 17.10.2009).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».