Ultrafiltration Membranes Based on Various Acrylonitrile Copolymers


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The structure and properties of ultrafiltration membranes synthesized from bicomponent solutions in N,N-dimethylformamide using five commercial acrylonitrile copolymers of various compositions and molecular masses have been studied. The molecular mass characteristics of the copolymers (Mw, Mw/Mn) have been determined; the viscosity properties of dilute and concentrated solutions have been studied. It has been shown that depending on the chemical composition and molecular mass of the copolymer, the concentration dependence of the water flux is different: for copolymers with a molecular mass of Mw of 76 000–81 000 g/mol, with an increase in the copolymer concentration in solution from 12 to 16%, the water flux of the membranes decreases from 300–500 to 40–150 L/(m2 h) depending on the copolymer composition. For samples with a higher molecular mass (Mw = 99 000 and 107 000 g/mol), the water flux of the membranes hardly depends on the copolymer concentration in the casting solution; it is 150 and 75 L/(m2 h), respectively. The rejection factor of the membranes with a molecular mass of 40 000 g/mol for polyvinylpyrrolidone increases with increasing copolymer concentration in the casting solution regardless of the chemical composition and molecular mass of the copolymer. Scanning electron microscopy studies of the membrane structure have shown that membranes synthesized from copolymers with a higher molecular mass have a denser structure and a thicker selective layer than the respective parameters of membranes synthesized from acrylonitrile copolymers with a lower molecular mass, which are characterized by the presence of large macrovoids in the membrane matrix. These differences in the membrane structure are attributed to different viscosities of the casting solutions at identical copolymer concentrations.

Об авторах

D. Matveev

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmatveev@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

T. Plisko

Institute of Physical Organic Chemistry, National Academy of Sciences of Belarus

Email: dmatveev@ips.ac.ru
Белоруссия, Minsk, 220072

V. Volkov

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: dmatveev@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Vasilevskii

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: dmatveev@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

S. Bazhenov

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: dmatveev@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Shustikov

Institute of Physical Organic Chemistry, National Academy of Sciences of Belarus

Email: dmatveev@ips.ac.ru
Белоруссия, Minsk, 220072

E. Chernikova

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences; Faculty of Chemistry, Moscow State University

Email: dmatveev@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119991

A. Bildyukevich

Institute of Physical Organic Chemistry, National Academy of Sciences of Belarus

Email: dmatveev@ips.ac.ru
Белоруссия, Minsk, 220072

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».