Отправить статью по E-mail Инновационные подходы к разработке инструментов моделирования принятия решений в условиях промышленного производства
- Авторы: Костырин Д.А1
-
Учреждения:
- Московский финансово-промышленный университет Синергия
- Выпуск: № 3 (2025)
- Страницы: 211-217
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2500-3747/article/view/369426
- ID: 369426
Цитировать
Аннотация
в статье рассматриваются инновационные подходы к разработке инструментов моделирования принятия решений в условиях промышленного производства. В современных условиях динамично развивающейся экономики предприятия сталкиваются с необходимостью оперативного принятия высококачественных решений для оптимизации производственных процессов, управления ресурсами и повышения конкурентоспособности. Описание таких новых методов моделирования и инструментов, как многокритериальные анализы, имитационные модели и системы поддержки принятия решений (СППР), предоставляет обоснование для их использования в реальных условиях производственных процессов. Особое внимание уделяется адаптации существующих технологий моделирования к специфике отраслей и предприятий, а также внедрению цифровых решений для повышения эффективности принятия решений. Приводится оценка их применения в промышленности, а также определяются ключевые факторы успешной интеграции данных инструментов в управленческие системы.
Список литературы
- Архипова Н.Ю. Интеграция искусственного интеллекта в процессы принятия решений // Современные проблемы менеджмента. 2022. № 4. С. 90 – 98.
- Бакеев Т.Л. Цифровая трансформация промышленного производства: вызовы и возможности // Управление в промышленности. 2022. № 1. С. 52 – 58.
- Белов Е.В. Проблемы и перспективы применения традиционных методов принятия решений в условиях современного производства // Экономика и управление. 2021. № 3. С. 42 – 47.
- Богданов В.В. Применение больших данных для принятия решений в промышленности // Экономика и технологии. 2022. № 6. С. 90 – 96.
- Власов М.П. Гибкость и устойчивость в управлении с применением ИИ // Промышленное управление. 2022. № 7. С. 70 – 77.
- Деревенский В.С. Инновационные инструменты моделирования в управлении предприятием // Современные исследования в управлении. 2021. № 4. С. 100 – 106.
- Королев А.В. Применение многокритериальных методов в управлении производственными процессами // Математическое моделирование в экономике. 2020. № 2. С. 116 – 122.
- Ковалев В.М. Многокритериальный анализ в принятии решений на предприятиях // Теория и практика управления. 2023. № 5. С. 62 – 68.
- Кузнецов Н.А. Цифровая трансформация в промышленном производстве // Модели и методы в управлении. 2021. № 3. С. 59 – 64.
- Левин В.И. Применение методов машинного обучения в промышленности // Современные технологии управления. 2021. № 5. С. 130 – 136.
- Логинов Р.П. Синергия методов моделирования принятия решений в условиях индустриализации 4.0 // Промышленное производство и управление. 2024. № 1. С. 30 – 38.
- Рождественский В.А. Цифровизация производственных процессов: от анализа к решению // Инновационные технологии в управлении. 2020. № 2. С. 85 – 92.
- Савельев А.Н. Прогнозирование в условиях неопределенности: использование ИИ для принятия решений // Проблемы управления в производственной сфере. 2023. № 4. С. 95 – 101.
- Семёнова Н.А. Применение имитационного моделирования для управления рисками на предприятиях // Экономика и технологии. 2021. № 6. С. 69 – 75.
- Соловьев В.П. Многокритериальные методы в управлении промышленными предприятиями // Научные исследования в менеджменте. 2022. № 3. С. 110 – 117.
- Шмидт А.В. Гибкие модели управления для современных предприятий // Теория и практика управления. 2022. № 2. С. 50 – 55.
- Черненко В.И. Стратегическая гибкость и ее роль в успешном управлении // Проблемы и перспективы управления. 2023. № 1. С. 75 – 80.
Дополнительные файлы
