Анализ взаимосвязей цен на рынках сырья и готовой продукции черной металлургии в современных условиях на основе статистических соотношений

Обложка

Цитировать

Аннотация

целью исследования является проверка общей гипотезы о нарушении корреляционных связей цен на внутреннем российском и мировом рынках, а также выявление и отбор ценовых индексов рынков черной металлургии, характеризующихся высокой степенью корреляционной зависимости в условиях трансформации рыночных взаимосвязей, для построения механизма формульного ценообразования. В качестве инструментария в представленном исследовании используются методы корреляционного анализа, в частности коэффициента корреляции Пирсона (КПП), который, являясь безразмерной величиной, характеризует степень и направленность линейной стохастической зависимости между двумя наборами данных. Результаты (Findings): Результаты проведенного исследования подтверждают, что в условиях трансформации рынков сырья и готового проката традиционный механизм формульного ценообразования, опиравшийся ранее на тесную корреляционную связь внутреннего и мирового рынка, перестает использоваться в современной практике ценообразования. В этих условиях необходимо актуализировать исторические взаимосвязи цен на различных рынках на основе применения коэффициентов корреляции Пирсона и предложить к дальнейшему использованию в формульных ценах готовый перечень (матрицу) ценовых пар, гарантирующий устойчивую корреляционную зависимость рыночных ценовых индикаторов выбранных рынков. Найдены взаимосвязи ценовых пар рынков, которые позволят создать готовую матрицу ценовых соотношений для использования в алгоритме формирования контрактов в с формульными ценами. Выводы: Подтверждена гипотеза о разрыве ценовых связей между российским и мировыми рынками после февраля 2022 г. В новых условиях формирование долгосрочных контрактов на основе котировок мировых агентств в составе формул нецелесообразно, требуется трансформация инструментария формульных цен, первым этапом которой становится создание готовой матрицы ценовых пар, характеризующихся устойчивыми корреляциями в новых рыночных условиях. Определены ценовые пары с устойчивой корреляцией, которые рекомендованы для дальнейшего использования при построении механизма формульных цен и независимых ценовых индикаторов. Также рекомендованы к использованию в модифицированном инструментарии формульного ценообразования методы линейного усреднения котировок (по кварталам) и синхронизация ценовых рядов со сдвигом периодов (на один или два квартала), что позволило расширить состав ценовых пар с устойчивыми корреляционными зависимостями. Полученные результаты позволяют провести дальнейшую разработку нового инструментария формульного ценообразования на основе готовой матрицы ценовых пар.

Об авторах

И. В Коломеец

Университет науки и технологий МИСИС

Email: kolo-77@mail.ru

А. Н Лозовская

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Email: Lozovskaya.an@rea.ru

Список литературы

  1. Макушева Е.В., Макарова Е.С., Кравченко Е.А. Классическая теория стоимости и теория ценообразования А. Маршалла // Наука без границ. 2021. № 2 (54). С. 90 – 95.
  2. Моргунов Е.В. и др. Анализ и прогноз мирового ценообразования на нефть // Проблемы рыночной экономики. 2020. № 2. С. 23 – 31.
  3. Самохвалова Е.П. Ценообразование в газовой промышленности // Вопросы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2022. С. 177 – 182.
  4. Bullock D.W., Wilson W.W. Managing Risk in Ethanol Processing Using Formula Pricing Contracts. 2019.
  5. Литвиненко Е.А., Ларионова И.А. Управление ценообразованием на металлопродукцию // Экономика промышленности. 2015. № 2. С. 67 – 69.
  6. Кулабухова М.В. Анализ модели ценообразования палладия на товарно-сырьевом рынке // Вестник экономической безопасности. 2021. № 6. С. 263 – 265.
  7. Лев М.Ю. Государственное управление процессом ценообразования и его оценка в аспекте национальной безопасности // Экономическая безопасность. 2022. Т. 5. № 4. С. 1163 – 1184. doi: 10.18334/ecsec.5.4.115173
  8. Малков А.В., Немов В.Ю. Демпферный механизм в системе ценообразования на топливном рынке России // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2022. Т. 2. № 4. С. 227 – 233.
  9. Рачек С.В., Гневашев В.Ю., Мамдеева О.С. Характеристика методов ценообразования и практическое их применение на железнодорожном транспорте // Железнодорожный транспорт и технологии. 2023. С. 158 – 161.
  10. Рожков И.М., Марков С.В., Ларионова И.А., Елисеева Е.Н. Маржинальный подход к осуществлению оперативного планирования металлургического производства // Сталь. 2023. № 3. С. 53 – 56.
  11. Чеботарев С.С., Лавриненко Ю.С. Функциональное влияние инфляции и её рисков на ценообразование долгосрочных контрактов // Журнал прикладных исследований. 2022. Т. 5. № 6. С. 426 – 433.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).