Интеграция ИИ-агентов в бизнес-процессы: новый вектор в трансформации корпоративных систем

Обложка

Цитировать

Аннотация

целью статьи является анализ возможностей интеграции ИИ-агентов в бизнес-процессы с акцентом на ERP-системы как стратегически важные элементы корпоративной инфраструктуры. Методы. В рамках исследования были рассмотрены современные архитектурные решения в области агентных технологий, методы формирования поведенческих стратегий и подходы к их адаптации под прикладные задачи. Использован аналитический метод на основе сравнительного анализа российских и зарубежных практик, а также конкретных примеров внедрения интеллектуальных решений в различных отраслях. Результаты. Выявлены основные направления применения ИИ-агентов в ERP-среде: автоматизация документооборота, поддержка принятия решений и улучшение взаимодействия с пользователем. Подчёркнута способность агентов функционировать в условиях неопределённости, автономно выстраивая цепочки действий. Также обоснована их роль в снижении издержек и повышении гибкости цифровой инфраструктуры. Выводы. В числе выводов – необходимость учёта интерпретируемости, этической допустимости и правовых аспектов при проектировании агентных систем. Подчёркивается важность комплексного мониторинга и нормативной регламентации для обеспечения устойчивого и безопасного использования ИИ в бизнес-среде. Представленные результаты могут служить основой для формирования методических рекомендаций по внедрению ИИ-агентов в корпоративную практику.

Об авторах

Ю. М Климина

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: klimina_2003@mail.ru

Н. А Стопочев

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: nkstop@mail.ru

М. С Бородина

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: seylliaa@gmail.com

Е. М Баева

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: c.baewa2014@mail.ru

Список литературы

  1. Статистика ИИ: ключевые цифры и тенденции [Электронный ресурс] // Inclient. URL: https://inclient.ru/ai-stats/ (дата обращения: 01.04.2025)
  2. Исследования искусственного интеллекта в России [Электронный ресурс] // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Исследования_искусственного_интеллекта_в_России (дата обращения: 04.04.2025)
  3. Masterman T. et al. The landscape of emerging AI agent architectures for reasoning, planning, and tool calling: A survey // arXiv:2404.11584, 2024.
  4. Xi, Z., Chen, W., Guo, X., et al. The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey // arXiv:2309.07864, 2023.
  5. Sumers T.R., Yao S., Narasimhan K. et al. Cognitive Architectures for Language Agents // arXiv:2309.02427, 2023.
  6. Юридический баттл: робот от МегаФон vs Роман Бевзенко [Электронный ресурс] // Pravo.ru. URL: https://pravo.ru/lf/story/202675/ (дата обращения: 04.04.2025)
  7. MTS AI выпустила CoType Pro 2 [Электронный ресурс] // MTS.ai. URL: https://mts.ai/ru/tehnologii/mts-ai-vypustila-cotype-pro-2-vtoroe-pokolenie-llm-dlya-biznesa/ (дата обращения: 04.04.2025)
  8. Карпов Д.В. Проблемы внедрения ERP-систем [Электронный ресурс] // Вестник ННГУ. 2010. № 4. С. 233 – 239. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-vnedreniya-erp-sistem (дата обращения: 02.04.2025)
  9. Преимущества интеграции между ERP и AI [Электронный ресурс] // WebSoftShop. URL: https://www.websoftshop.ru/information/articles/erp/benefits_of_sharing_ai_in_erp/ (дата обращения: 03.04.2025)
  10. How Birmingham’s Oracle ERP project turned into failure [Электронный ресурс] // CIO.com. URL: https://www.cio.com/article/3830277/how-birminghams-48m-oracle-erp-project-turned-into-an-epic-failure.html (дата обращения: 05.04.2025)
  11. Deng Z. и др. Ai agents under threat: A survey of key security challenges and future pathways // ACM Computing Surveys. 2025. Vol. 57. № 7. P. 1 – 36.
  12. ИИ-агенты в бизнесе: революция или очередная сложность? [Электронный ресурс] // Snob. URL: https://snob.ru/science/ii-agenty-v-biznese-revoliutsiia-ili-ocherednaia-slozhnost/ (дата обращения: 05.04.2025)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).