Технический анализ как инструмент формирования инвестиционных решений на рынке акций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

цель: анализ эффективности технического анализа в рамках прогнозирования среднесрочных трендов акций крупного банковского эмитента, с учётом дивидендной политики и текущих финансовых результатов, а также оценка возможностей применения полученных выводов для формирования практических торговых стратегий. Обсуждение: исследование опирается на теоретические подходы технического анализа (японские свечи, объемы торгов, графические паттерны, уровни Фибоначчи, лимитные заявки) и на практическое применение к данным стоимости акций ПАО «Сбербанк» за 2025 год. В анализе учитываются различия между локальными и долгосрочными трендами, роль новостного фона и поведения крупных игроков, а также риски ложных сигналов и возможного изменения тренда. В работе также обсуждаются достоинства и ограничения метода, необходимость сочетания с фундаментальным анализом и важность контроля риска. Результаты: проведенное исследование позволило идентифицировать ключевые уровни сопротивления и поддержки, подтверждённые пересечением графических построений и уровней Фибоначи на дневном графике акции Сбербанка за рассматриваемый период. Прогнозируемые направления движения включают возможность продолжения роста после отскока и потенциальный сценарий локального снижения перед дальнейшим ростом в зависимости от новостного фона и финансовых результатов.

Об авторах

О. В Ваганова

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Н. С Мельникова

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

А. С Буряк

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

М. Н Пузанков

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Список литературы

  1. Володин С.Н., Кулагина М.В. Эффективность технического анализа на российском фондовом рынке // Аудит и финансовый анализ. 2013. № 5. С. 208 – 213.
  2. Дробышевская Л.Н., Петрушкина О.К. Фундаментальный и технический анализ фондового рынка (на примере компаний энергетического сектора) // Journal of Economy and Business. 2021. Vol. 10-1 (80). С. 118 – 123.
  3. Исаев К.С. Оценка эффективности технического анализа // Аудиторские ведомости. 2024. № 4. С. 91 – 99.
  4. Кузнецова Н.В., Казанцев Л.В. Фундаментальный и технический анализ фондового рынка // Baikal Research Journal. 2016. Т. 0., № 5. С. 1 – 10.
  5. Малышенко К.А., Малышенко В.А., Прокопенко А.С. Технический анализ рынка ценных бумаг: проблемы, перспективы, российский опыт // Интернет-журнал «Мир науки». 2015. № 2. С. 1 – 6.
  6. Околелова Э.Ю., Шибаева М.А., Овсянников А.С. Инструменты технического анализа в биржевой торговле. Торговые сигналы индикаторов // Бизнес. Образование. Право. 2024. № 1 (66). С. 64 – 68.
  7. Чернавин Н.П. Применение метода комитетов к анализу технических индикаторов фондового рынка // Бизнес-информатика. 2019. Т. 13. № 4. С. 73 – 86.
  8. Анализ отчётности SBER. Официальный сайт «SMART-LAB» [Электронный ресурс] URL: https://smart-lab.ru/blog/1186048.php?ysclid=mfgqwucec2733496514 (дата обращения: 12.07.2025)
  9. Биржевой график SBER. Официальный сайт «TradingView» [Электронный ресурс] URL: https://ru.tradingview.com/chart/NbIVNiio/ (дата обращения: 12.07.2025)
  10. МСФО «ПАО» Сбербанка. Официальный сайт «SMART-LAB» [Электронный ресурс] URL: https://smart-lab.ru/blog/news/1185579.php?ysclid=mfgqwygmxz309368704 (дата обращения: 12.07.2025)
  11. Уровни Фибоначчи. Официальный сайт «SMART-LAB» [Электронный ресурс] URL: https://smart-lab.ru/blog/934988.php?ysclid=mfgtetqfz1250406407 (дата обращения: 12.07.2025)
  12. Candlestick Chart in Excel. Automate excel [Электронный ресурс] URL: https://www.automateexcel.com/charts/candlestick-chart/ (дата обращения: 12.07.2025)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).