Разработка универсального алгоритма построения экономико-математических моделей инвестиционных проектов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

актуальность настоящего исследования связана с необходимостью разработки универсального алгоритма построения экономико-математических моделей. Данная задача является составной частью более общего исследования, посвященного разработке методологии экономико-математического моделирования. В свою очередь, разработанный алгоритм должен лечь в основу разработки программных продуктов для моделирования и анализа рисков инвестиционных проектов. В основе алгоритма лежит моделирование трех циклов превращения оборотных активов: производственный цикл, финансовый цикла и операционный цикл. Добавление взаимосвязей между показателями обеспечивает полноту формирования модели и взаимную непротиворечивость отчетов. В качестве отчетных форм алгоритм позволяет формировать бюджет доходов и расходов, бюджет движения денежных средств и баланс. Практическое апробирование данного алгоритма на большом массиве проектов из различных отраслей доказало его универсальность и возможность использования для разработки экономико-математических моделей проектов без доработок.

Об авторах

Д. С Безручко

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

ORCID iD: 0000-0002-6891-5261

Список литературы

  1. Клейнер Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы. 2001. Т. 37. № 3. С. 111 – 127.
  2. Полянин А.В., Головина Т.А. Концепция управления инновационной деятельностью промышленных систем на основе технологии цифрового двойника // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 5. С. 7 – 23.
  3. The FAST Standard Practical, structured design rules for financial modelling. Version 02 July 2019. www.fast-standard.org
  4. Требования к финансовой модели. Утверждены приказом Минэкономразвития России от 30.11.2015 N 894.
  5. Ильин И.В. Модели и методы анализа динамических процессов в нелинейных экономических системах: дис. … докт. экон. наук. 2004.
  6. Гужев Д.А. Методика расчета чистого дисконтированного дохода инвестиционного проекта с учетом вариативности определения денежного потока капитальных вложений // Финансы и кредит. Т. 28. № 9. сентябрь 2022. С. 2016 – 2031 DOI: https://doi.org/10.24891/fc.28.9.2016.
  7. Безручко Д.С. ИНФП-лайт // свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023614981. 2023.
  8. Metropolis N., Ulam S. The Monte Carlo Method // Journal of the American Statistical Association. 1949. № 247. С. 335 – 341.
  9. Безручко Д.С. Построение вероятностной экономико-математической модели инвестиционного проекта с помощью метода Монте-Карло // Финансы и кредит. 2024. Т. 30. № 7. С. 1623 – 1640.
  10. Приказ Министерства финансов Российской Федерации №43н от 6 июля 1999 г. Об утверждении положения по бухгалтерскому учету "Бухгалтерская отчетность организации" (ПБУ 4/99).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).