Цифровизация как тактика борьбы с коррупцией: возможности и риски

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена вопросам цифровой трансформации государственного управления и жизни общества, новым возможностям, которые формируют инновационные цифровые технологии, и рискам, обусловленным данными изменениями. Проведена детерминация рисков при применении аналитики больших данных и искусственного интеллекта, предложены направления их нивелирования, что позволит повысить эффективность использования информационно-коммуникационных технологий с точки зрения антикоррупционной политики государства.

Об авторах

Галина Владимировна Назаренко

Ростовский юридический институт МВД России, Ростов-на-Дону

Автор, ответственный за переписку.
Email: ngv@inbox.ru

кандидат экономических наук, научный сотрудник отделения организации научно-исследовательской работы научно-исследовательского и редакционно-издательского отдела 

Россия

Список литературы

  1. Halai A. et al. Digital Anti-Corruption Tools and Their Implementation in Various Legal Systems Around the World / A. Halai, V. Halai, R. Hrechaniuk, K. Datsko // SHS Web Conf. 2021. Vol. 100. IV International Scientific Congress “Society of Ambient Intelligence – 2021” (ISCSAI 2021). URL: https://doi.org/10.1051/shsconf/202110003005
  2. United Nations E-Government Survey, 2020. URL: https://publicadministration.un.org/egovkb
  3. Altsivanovich Ya., Tsymbalenko Ya. International and European experience of avoiding corruption risks during public procurement // Aspects of public governance. 2018. № 10. V. 6. P. 62–73.
  4. OECD. Analytics for Integrity. 2019. URL: https://www.oecd.org/gov/ethics/analytics-for-integrity.pdf
  5. New Technologies for Sustainable Development. Perspectives on integrity Trust and Anti Corruption. United Nations Development Programme. 2021. URL: https://www.undp.org/publications/new-technologies-sustainable-development-perspectives-integritytrust-and-anti-corruption
  6. Mazrekaj D., Schiltz F., Titl V. Identifying politically connected firms: a machine learning approach. OECD Global Anti-Corruption and Integrity Forum, 20–21 March 2019. URL: https://www.oecd.org/corruption/integrity-forum/academic-papers/Mazkeraj-Machine-Learning.pdf
  7. Privacy and Freedom of Expression in the Age of Artificial Intelligence // Privacy International. April 2018. URL: https://privacyinternational.org/sites/default/files/2018-04/Privacy%20and%20Freedom%20of%20Expression%20%20In%20the%20Age%20of%20Artificial%20Intelligence.pdf
  8. What are the OECD Principles on AI // OECD. URL: http://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).