Polymodality as Instrument of Effective Digital Education

Capa

Citar

Resumo

The article deals with polymodality as a lecturer’s strategy of effective management of academic and scientific processes subjected to digitalization. Based on TED conferences, the research discovers clusterings of polymodal verbal, visual and kinesthetic means correlating with focusing, cohesion and coherence. The article further suggests a number of models introducing polymodality in customized public speech. The findings of the research address a modern audience who prefer visual information channel.

Sobre autores

Anna Zhuravleva

Moscow State Linguistic University

Autor responsável pela correspondência
Email: annazhuravleva19@gmail.com

Teacher of English at Preuniversity

Rússia

Marina Salkova

Moscow State Linguistic University

Email: smartletters@mail.ru

PhD (Linguistics), Associate Professor, Head of the Department of English Grammar and History of the English Language

Rússia

Bibliografia

  1. Басаргин А. А. Цифровизация высшего образования на основе он-лайн технологий // Актуальные вопросы образования. 2021. Вып. 2. С. 59–63.
  2. Таланина А. А. Онлайн-лекция как жанр интернет-дискурса // Мир русского слова. 2018. Вып. 2. С. 17–22.
  3. Кибрик А. А. Модус, жанр и другие параметры классификации дискурсов // Вопросы языкознания. 2009. Вып. 2. С. 3–21.
  4. Салькова М. А. Мачина О. А. Современные тенденции в кодировании смыслов в письменных традиционных и медийных видах дискурса // Вестник Московского государственного лингвистического университета. 2012. Вып. 660. С. 45–60.
  5. Kress G. Literacy in the New Media Age. London and New York: Routlege, 2003.
  6. Маклаков А. Г. Общая психология. СПб.: Питер, 2001.
  7. Бархударов Л. С. Структура простого предложения современного английского языка. М.: Высшая школа, 1966

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).