Актуальные аспекты производства посадочного материала винограда высших категорий качества

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью разработки алгоритма производства посадочного материала винограда высших категорий качества с применением современных био- и цифровых технологий на основе выявления влияния агрометеорологических и химико-техногенных факторов на выход саженцев. В работе использовали материалы питомниководческих организаций Краснодарского края за 2000–2024 гг., базы данных агроклиматических показателей региона возделывания винограда. Ключевые проблемы, требующие корректировки методических основ производства посадочного материала винограда высших категорий качества, – недостаточная стандартизация методов диагностики, отсутствие регламентов оздоровления посадочного материала, проблемы с хранением черенков (материала для размножения) и регламентацией содержания маточников винограда категории «исходный». Агрометеорологические условий оказывают значимое (коэффициент детерминации – 0,915, стандартная ошибка модели – 0,32, Р-значение (F) – 64,5, критерий Акаике – 1,35) влияние на величину выхода посадочного материала. Рассчитанный эффект декаплинга (интегральная оценка 0,32) позволяет сделать вывод о возрастании пестицидного прессинга и патогенного воздействия на элементы системы виноградного питомниководства, что снижает выход посадочного материала высших категорий качества. Выращивание саженцев высших категорий качества должно осуществляться с учетом выявленной прямой взаимосвязи между их производством и химико-техногенными воздействиями применяемых агробиотехнологий в соответствии с действующими нормативно-правовыми основами и разработанным алгоритмом. Особенностями предлагаемого алгоритма выступают введение категории «кандидат в исходные растения», включение дополнительного тестирования на наличие вирусов, бактерий, фитоплазм и других вредных организмов, содержание исходных растений в условиях защищенного грунта, сортовую и фитосанитарную апробацию маточника винограда категории «исходный» не ранее чем на второй год вегетации. С учетом прогнозируемых технологических сдвигов и особенностей производства посадочного материала винограда как многолетней культуры наиболее перспективно его выращивание с использованием биотехнологий, основанных на молекулярной биологии, биохимии и генной инженерии; биоинформатике; нано- и клеточных технологиях; системах искусственного интеллекта.

Об авторах

Е. А. Егоров

Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия

Email: gayanek@mail.ru
350901, Краснодар, ул. им. 40‑летия Победы, 39­

Ж. А. Шадрина

Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия

Email: gayanek@mail.ru
350901, Краснодар, ул. им. 40‑летия Победы, 39­

Г. А. Кочьян

Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия

Email: gayanek@mail.ru
350901, Краснодар, ул. им. 40‑летия Победы, 39­

Г. Ю. Алейникова

Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия

Email: gayanek@mail.ru
350901, Краснодар, ул. им. 40‑летия Победы, 39­

Е. Г. Юрченко

Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия

Автор, ответственный за переписку.
Email: gayanek@mail.ru
350901, Краснодар, ул. им. 40‑летия Победы, 39­

Список литературы

  1. Батукаев А. А., АдымхановЛ. К., Батукаев А. А. Усовершенствование этапа адаптации растений винограда in vitro к нестерильным условиям // Проблемы развития АПК региона. 2024. № 1(57). С. 20–30. doi: 10.52671/20790996_2024_1_20.
  2. Егоров Е. А., ШадринаЖ.А., КочьянГ.А. Биологизация производственно-технологических процессов в питомниководстве // Садоводство и виноградарство. 2021. № 5. С. 19–25. doi: 10.31676/0235‑2591‑2021‑5‑19‑25.
  3. Алейникова Г. Ю., Петров В. С., Марморштейн А. А. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 020620453 Российская Федерация. Агроклиматические показатели агротерритории Краснодарского края за 1989–2018 годы для выявления оптимальных агроэкологических условий и рационального размещения виноградных насаждений: опубл. 11.03.2020. URL: https://gisnauka.ru/rid/detail/3ABN4D650WSU5236TA1FK7KS (дата обращения: 10.06.2025)
  4. Иванова М. И., Иванченко В. И., Потанин Д. В. Проблемы комплексных исследований цифровизации адаптивного виноградарства при внедрении искусственного интеллекта в научный процесс // Садоводство и виноградарство. 2025. № 2. С. 39–47. doi: 10.31676/0235‑2591‑2025‑2‑39‑47
  5. Малтабар Л. М., Казаченко Д. М. Виноградный питомник (теория и практика). Краснодар: Кубанский ГАУ, 2009. 235 с
  6. Сегет О. Л. Применение биотехнологического элемента в интенсификации питомниководства винограда // Аграрная Россия. 2021. № 4. С. 25–28. doi: 10.30906/1999‑5636‑2021‑4‑25‑28.
  7. The role of biologization of processes in increasing the technological and economic efficiency of viticulture / E. Egorov, Zh. Shadrina, E. Yurchenko, et al. // BIO Web of Conferences. 2024. Vol. 108. P. 25011. URL: https://www.bio-conferences.org/articles/bioconf/abs/2024/27/bioconf _idsisa2024_25011/bioconf _idsisa2024_25011.html (дата обращения: 10.06.2025)
  8. Микробиологические препараты для эффективного контроля болезней винограда в условиях Крыма /Е.С. Галкина, Н. В. Алейникова, П. А. Диденко и др. // Материалы Международной научно-практической конференции «Биологическая защита растений – основа стабилизации агроэкосистем». Краснодар: ООО «ЭДВИ». 2024. С. 94–103
  9. Методология системного управления продукционным потенциалом ампелоценозов в условиях изменения климата и интенсификации производства /В. С. Петров, И. А. Ильина, М. И. Панкин и др. // Научные труды Северо-Кавказского федерального научного центра садоводства, виноградарства, виноделия. 2022. Т. 34. С. 99–112. doi: 10.30679/2587­9847‑2022‑34‑99‑11
  10. Авдеенко И. А., Григорьев А. А. Применение растворов физиологически активных веществ при производстве привитого посадочного материала винограда // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 9. С. 43–47
  11. ЧевердинЮ. И., Титова Т. В., Беспалов В. А. Влияние химических мелиорантов на микробиологическую активность черноземно-луговых почв // Агрохимия. 2023. № 6. С. 12–21. doi: 10.31857/S0002188123060066
  12. Биологическая активность ризосферы зернофуражных культур при применении бактериальных препаратов // Н. Н. Шулико, О. Ф. Хамова, Ю. Ю. Паршуткин и др. // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 1(57). С. 85–92
  13. Инструменты биологизации систем защиты садов и виноградников от вредителей и болезней /Е. Г.Юрченко, Г. В.Якуба, С. В. Прах и др. // Научные труды Северо-Кавказского федерального научного центра садоводства, виноградарства, виноделия. 2023. Т. 36. С. 191–200. doi: 10.30679/2587‑9847‑2023‑36‑191‑200.
  14. Орлов В. А., Лукьянов А. А.Элементы цифровизации виноградных насаждений на основе геоинформационной системы // Плодоводство и виноградарство Юга России. 2022. № 73 (1). С. 14–27. doi: 10.30679/2219‑5335‑2022‑1‑73‑14‑27.
  15. Курбанов Р. К., ЦенчЮ.С., Захарова Н. И. Основные тенденции в развитии технологии аэрофотосъемки сельскохозяйственных угодий // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2025. Т. 19. № 1. С. 86–95.
  16. Ценч Ю. С., Захарова Н. И. Тенденции развития технических средств аэрофотосъемки сельскохозяйственных земель // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 3. С. 16–26.
  17. Ценч Ю. С., КурбановР.К., Захарова Н. И. Развитие систем управления полетом и средств аэрофотосъемки беспилотных воздушных судов сельскохозяйственного назначения // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2024. Т. 18. № 2. С. 11–19.
  18. Зубарева Ю. В., Кирилова О.В. Экономическая эффективность внедрения цифровых технологий в растениеводстве // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 4. URL: https://esj.today/PDF/60ECVN423.pdf (дата обращения: 10.06.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).