Актуальные аспекты производства посадочного материала винограда высших категорий качества

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью разработки алгоритма производства посадочного материала винограда высших категорий качества с применением современных био- и цифровых технологий на основе выявления влияния агрометеорологических и химико-техногенных факторов на выход саженцев. В работе использовали материалы питомниководческих организаций Краснодарского края за 2000–2024 гг., базы данных агроклиматических показателей региона возделывания винограда. Ключевые проблемы, требующие корректировки методических основ производства посадочного материала винограда высших категорий качества, – недостаточная стандартизация методов диагностики, отсутствие регламентов оздоровления посадочного материала, проблемы с хранением черенков (материала для размножения) и регламентацией содержания маточников винограда категории «исходный». Агрометеорологические условий оказывают значимое (коэффициент детерминации – 0,915, стандартная ошибка модели – 0,32, Р-значение (F) – 64,5, критерий Акаике – 1,35) влияние на величину выхода посадочного материала. Рассчитанный эффект декаплинга (интегральная оценка 0,32) позволяет сделать вывод о возрастании пестицидного прессинга и патогенного воздействия на элементы системы виноградного питомниководства, что снижает выход посадочного материала высших категорий качества. Выращивание саженцев высших категорий качества должно осуществляться с учетом выявленной прямой взаимосвязи между их производством и химико-техногенными воздействиями применяемых агробиотехнологий в соответствии с действующими нормативно-правовыми основами и разработанным алгоритмом. Особенностями предлагаемого алгоритма выступают введение категории «кандидат в исходные растения», включение дополнительного тестирования на наличие вирусов, бактерий, фитоплазм и других вредных организмов, содержание исходных растений в условиях защищенного грунта, сортовую и фитосанитарную апробацию маточника винограда категории «исходный» не ранее чем на второй год вегетации. С учетом прогнозируемых технологических сдвигов и особенностей производства посадочного материала винограда как многолетней культуры наиболее перспективно его выращивание с использованием биотехнологий, основанных на молекулярной биологии, биохимии и генной инженерии; биоинформатике; нано- и клеточных технологиях; системах искусственного интеллекта.

Об авторах

Е. А. Егоров

Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия

Email: gayanek@mail.ru
350901, Краснодар, ул. им. 40‑летия Победы, 39­

Ж. А. Шадрина

Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия

Email: gayanek@mail.ru
350901, Краснодар, ул. им. 40‑летия Победы, 39­

Г. А. Кочьян

Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия

Email: gayanek@mail.ru
350901, Краснодар, ул. им. 40‑летия Победы, 39­

Г. Ю. Алейникова

Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия

Email: gayanek@mail.ru
350901, Краснодар, ул. им. 40‑летия Победы, 39­

Е. Г. Юрченко

Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия

Автор, ответственный за переписку.
Email: gayanek@mail.ru
350901, Краснодар, ул. им. 40‑летия Победы, 39­

Список литературы

  1. Батукаев А. А., АдымхановЛ. К., Батукаев А. А. Усовершенствование этапа адаптации растений винограда in vitro к нестерильным условиям // Проблемы развития АПК региона. 2024. № 1(57). С. 20–30. doi: 10.52671/20790996_2024_1_20.
  2. Егоров Е. А., ШадринаЖ.А., КочьянГ.А. Биологизация производственно-технологических процессов в питомниководстве // Садоводство и виноградарство. 2021. № 5. С. 19–25. doi: 10.31676/0235‑2591‑2021‑5‑19‑25.
  3. Алейникова Г. Ю., Петров В. С., Марморштейн А. А. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 020620453 Российская Федерация. Агроклиматические показатели агротерритории Краснодарского края за 1989–2018 годы для выявления оптимальных агроэкологических условий и рационального размещения виноградных насаждений: опубл. 11.03.2020. URL: https://gisnauka.ru/rid/detail/3ABN4D650WSU5236TA1FK7KS (дата обращения: 10.06.2025)
  4. Иванова М. И., Иванченко В. И., Потанин Д. В. Проблемы комплексных исследований цифровизации адаптивного виноградарства при внедрении искусственного интеллекта в научный процесс // Садоводство и виноградарство. 2025. № 2. С. 39–47. doi: 10.31676/0235‑2591‑2025‑2‑39‑47
  5. Малтабар Л. М., Казаченко Д. М. Виноградный питомник (теория и практика). Краснодар: Кубанский ГАУ, 2009. 235 с
  6. Сегет О. Л. Применение биотехнологического элемента в интенсификации питомниководства винограда // Аграрная Россия. 2021. № 4. С. 25–28. doi: 10.30906/1999‑5636‑2021‑4‑25‑28.
  7. The role of biologization of processes in increasing the technological and economic efficiency of viticulture / E. Egorov, Zh. Shadrina, E. Yurchenko, et al. // BIO Web of Conferences. 2024. Vol. 108. P. 25011. URL: https://www.bio-conferences.org/articles/bioconf/abs/2024/27/bioconf _idsisa2024_25011/bioconf _idsisa2024_25011.html (дата обращения: 10.06.2025)
  8. Микробиологические препараты для эффективного контроля болезней винограда в условиях Крыма /Е.С. Галкина, Н. В. Алейникова, П. А. Диденко и др. // Материалы Международной научно-практической конференции «Биологическая защита растений – основа стабилизации агроэкосистем». Краснодар: ООО «ЭДВИ». 2024. С. 94–103
  9. Методология системного управления продукционным потенциалом ампелоценозов в условиях изменения климата и интенсификации производства /В. С. Петров, И. А. Ильина, М. И. Панкин и др. // Научные труды Северо-Кавказского федерального научного центра садоводства, виноградарства, виноделия. 2022. Т. 34. С. 99–112. doi: 10.30679/2587­9847‑2022‑34‑99‑11
  10. Авдеенко И. А., Григорьев А. А. Применение растворов физиологически активных веществ при производстве привитого посадочного материала винограда // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 9. С. 43–47
  11. ЧевердинЮ. И., Титова Т. В., Беспалов В. А. Влияние химических мелиорантов на микробиологическую активность черноземно-луговых почв // Агрохимия. 2023. № 6. С. 12–21. doi: 10.31857/S0002188123060066
  12. Биологическая активность ризосферы зернофуражных культур при применении бактериальных препаратов // Н. Н. Шулико, О. Ф. Хамова, Ю. Ю. Паршуткин и др. // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 1(57). С. 85–92
  13. Инструменты биологизации систем защиты садов и виноградников от вредителей и болезней /Е. Г.Юрченко, Г. В.Якуба, С. В. Прах и др. // Научные труды Северо-Кавказского федерального научного центра садоводства, виноградарства, виноделия. 2023. Т. 36. С. 191–200. doi: 10.30679/2587‑9847‑2023‑36‑191‑200.
  14. Орлов В. А., Лукьянов А. А.Элементы цифровизации виноградных насаждений на основе геоинформационной системы // Плодоводство и виноградарство Юга России. 2022. № 73 (1). С. 14–27. doi: 10.30679/2219‑5335‑2022‑1‑73‑14‑27.
  15. Курбанов Р. К., ЦенчЮ.С., Захарова Н. И. Основные тенденции в развитии технологии аэрофотосъемки сельскохозяйственных угодий // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2025. Т. 19. № 1. С. 86–95.
  16. Ценч Ю. С., Захарова Н. И. Тенденции развития технических средств аэрофотосъемки сельскохозяйственных земель // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 3. С. 16–26.
  17. Ценч Ю. С., КурбановР.К., Захарова Н. И. Развитие систем управления полетом и средств аэрофотосъемки беспилотных воздушных судов сельскохозяйственного назначения // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2024. Т. 18. № 2. С. 11–19.
  18. Зубарева Ю. В., Кирилова О.В. Экономическая эффективность внедрения цифровых технологий в растениеводстве // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 4. URL: https://esj.today/PDF/60ECVN423.pdf (дата обращения: 10.06.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».