Оценка селекционных форм и сортов клевера гибридного различного географического происхождения в условиях Центрально-Черноземного региона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки дикорастущих форм клевера гибридного (Trifolium hybridum L.) различного географического происхождения в год посева (первый год жизни травостоя), в сравнении с районированными сортами, в условиях неустойчивого увлажнения Центрально-Черноземного региона. Изучено 20 сортов и дикорастущих форм - сорта Новатор (стандарт), Первенец, Фрегат, дикорастущие формы из Северо-Западного, Центрального, Волго-Вятского, Центрально-Черноземного регионов, Татарстана, Чувашии, Канады и др.). работу выполняли в Белгородской области в двух закладках коллекционных питомников в 2022-2023 гг. на черноземе типичном. Наибольшей урожайностью сухого вещества в год посева (0,411…0,504 кг/м2) в среднем за два года отличались сорта Новатор (стандарт) и Первенец, а также дикорастущие формы из Канады (ВИК 8), Татарстана (ВИК № 753), Московской (М-2/21) и Белгородской (Б-2/20) областей. Особую ценность переставляет форма М-2/21. При урожайности сухого вещества в год посева в 2022 г. на уровне стандарта (0,416 кг/м2), в 2023 г. номер обеспечивал урожайность 0,672 кг/м2, достоверно превосходя стандарт на 0,165 кг/м2, или 32,5 %. В среднем за два года образцы проявляли значительную морфологическую разнотипность и вариацию по длине стебля (43,1…57,6 см), массе одного стебля (1,6…3,5 г), облиственности (26,5…50,1 %). При оценке форм клевера гибридного по продуктивности в год посева к наиболее надежным признакам оценки можно отнести длину (r=0,514) и массу стебля (r=0,599), степень проявления антоциановой окраски стебля (r=0,501) и площадь листа (r=0,521). Использование кластерного анализа позволяет достаточно надежно выделять ценные селекционные образцы по комплексу сопряженных селекционных признаков.

Об авторах

В. И Чернявских

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии им. В. Р. Вильямса

141055, Московская обл., Лобня, ул. Научный городок, корп. 1

Е. В Думачева

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии им. В. Р. Вильямса

Email: dumacheva63@mail.ru
141055, Московская обл., Лобня, ул. Научный городок, корп. 1

Л. Д Сайфутдинова

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии им. В. Р. Вильямса

141055, Московская обл., Лобня, ул. Научный городок, корп. 1

В. Г Чмирев

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии им. В. Р. Вильямса

141055, Московская обл., Лобня, ул. Научный городок, корп. 1

Список литературы

  1. Думачева Е. В., Чернявских В. И. Биологический потенциал бобовых трав в естественных сообществах эрозионных агроландшафтов Центрального Черноземья // Кормопроизводство. 2014. № 4. С. 8-11.
  2. Productivity of galega (Galega orientalis) in single-species and binary crops with sainfoin (Onobrychis arenaria): a case study of forest-steppe of European Russia / V. I. Cherniavskih, E. V. Dumacheva, F. N. Lisetskii, et al. //Bioscience Biotechnology Research Communications. 2020. Vol. 13. No. 1. P. 15-22. doi: 10.21786/bbrc/13.1/4.
  3. Байкалова Л. П., Власова Т. С. Питательная ценность кормовой массы в зависимости от нормы высева и режима скашивания многолетних бобовых трав // Вестник КрасГА У. 2021. № 6(171). С. 122-129. doi: 10.36718/1819-4036-2021-6-122-129.
  4. Основные направления развития лугового кормопроизводства в России / А. А. Кутузова, Д. М. Тебердиев, К. Н. Привалова и др. // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 2. С. 17-20. doi: 10.24411/0235-2451-2018-10204.
  5. Косолапов В. М., Чернявских В. И. Кормопроизводство: состояние, проблемы и роль ФНЦ "ВИК им. В. Р. Вильямса" в их решении // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36 № 4. С. 5-14. doi: 10.53859/02352451_2022_36_4_5.
  6. Sheremet N., Lamanova T., Doronkin V. Agropopulations of Trifolium Hybridum (Fabaceae) on the Coal Mining Spoils in the Forest-Steppe of the Kuznetsk Basin // BIO Web of Conferences. 2020. Vol. 24. Article 00080. URL: https://www.bio-conferences.org/articles/bioconf/full_html/2020/08/bioconf_pd2020_00080/bioconf_pd2020_00080.html (дата обращения 29.09.2023). doi: 10.1051/bioconf/20202400080.
  7. Шергина О. В., Михайлова Т. А. Фитоэкстракция тяжелых металлов травянистыми растениями на техногенных почвах // Химия растительного сырья. 2022. № 4. С. 311-320. doi: 10.14258/jcprm.20220411012.
  8. Евстратова Л. П., Евсеева Г. В. Питательная ценность кормовой массы в зависимости от режима скашивания многолетних травостоев // Кормопроизводство. 2020. № 9. С. 7-11.doi: 10.25685/KRM.2020.9.2020.008.
  9. Продуктивность агрофитоценозов при совместном выращивании многолетних трав и топинамбура / Л. П. Евстратова, Е. В. Николаева, Г. В. Евсеева и др. // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2021. № 5. С. 67-72. doi: 10.30850/vrsn/2021/5/67-72.
  10. Курманов Р. Г., Галеев Р. И. Картографирование медоносных угодий европейской части России // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2021. № 3. С. 77-85.
  11. Isolation and Structural Determination of Triterpenoid Glycosides from the Aerial Parts of Alsike Clover (Trifolium hybridum L.) / A. J. P rez, M. Kowalczyk, A. M. Simonet, et al. // Journal of agricultural and food chemistry. 2013. Vol. 61. No. 11. P. 2631-2637. doi: 10.1021/jf305541e.
  12. Сравнительное исследование фенольных соединений видов рода клевер (Trifolium L.) флоры Сибири / В. Ю. Андреева, Г. И. Калинкина, Т. В. Полуэктова и др. // Химия растительного сырья. 2018. № 1. С. 97-104. doi: 10.14258/jcprm.2018011846.
  13. Селекционеры ВНИИ кормов им. В. Р. Вильямса в развитии клеверосеяния России / М. Ю. Новоселов, Л. В. Дробышева, О. А. Старшинова и др. // Кормопроизводство. 2022. № 7. С. 34-41. doi: 10.25685/KRM.2022.7.2022.005.
  14. Оценка кормовой продуктивности перспективных селекционных образцов многолетних клеверов и лядвенца рогатого / М. Ю. Новоселов, Л. В. Дробышева, Г. П. Зятчина и др. // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 2. С. 25-28. doi: 10.24411/0235-2451-2018-10206.
  15. Косолапов В. М., Чернявских В. И., Костенко С. И. Новые сорта кормовых культур и технологии для сельского хозяйства России // Кормопроизводство. 2021. № 6. С. 22-26. doi: 10.25685/KRM.2021.89.77.001.16.
  16. Культурная флора. М.: Колос, 1975. Т. 13: Многолетние бобовые травы (клевер, лядвенец) / сост.: Н. А. Мухина, Н. Г. Хорошайлов, Т. А. Коломиец и др. М.: Колос, 1993. 334 с.
  17. Косолапов В. М., Кутузова А. А. Исторические аспекты становления и развития лугового кормопроизводства в России и его перспективы в ХХI веке // Кормопроизводство. 2022. № 2. С. 3-8. doi: 10.25685/KRM.2022.2.2022.008.
  18. Трофимов, И. А. Природа, сельское хозяйство и глобализация / И. А. Трофимов, Л. С. Трофимова, Е. П. Яковлева // Век глобализации. 2022. № 2(42). С. 86-99. doi: 10.30884/vglob/2022.02.07.
  19. Дикорастущие генетические ресурсы в селекции кормовых трав / В. М. Косолапов, Н. Н. Козлов, В. Л. Коровина и др. // Кормопроизводство. 2018. № 1. С. 29-32. doi: 10.25685/KRM.2018.2018.9950.
  20. Хлесткина Е. К. Современные исследования генетических ресурсов растений: в развитие научных школ и научных направлений, основанных при Н. И. Вавилове // Экологическая генетика. 2022. Т. 20. № 3. С. 169-173. doi: 10.17816/ecogen112018.
  21. Новый сорт клевера гибридного Фламинго / М. Н. Грипась, Е. Г. Арзамасова, Е. В. Попова и др. // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2016. № 3 (52). С. 10-14.
  22. Evaluation of the effectiveness of land reclamation based on microbiological and biochemical parameters assessed in an ozokerite mining and processing landfill sown with Trifolium hybridum and Dactylis glomerata /j. Joniec, J. Gąsior, S. Voloshanska, et al. // Journal of environmental management. 2019. Vol. 242. Р. 343-350. doi: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.03.058.
  23. Методические указания по изучению коллекции многолетних кормовых трав / сост.: П. А. Лубенец, А. И. Иванов, Ю. И. Кириллов и др. Л.: ВИР, 1979. 42 с.
  24. Селекция и семеноводство культивируемых растений / Ю. Л. Гужов, А. Фукс, П. Валичек. М.: Мир, 2003. 536 с.
  25. Вольф В. Г. Статистическая обработка опытных данных. М.: Колос, 1966. 254 с.
  26. Лакин Г. Ф. Биометрия. М.: Высш. школа, 1990. 352 с.
  27. UPOV TG/5/4 "Guidelines For The Conduct Of Tests For Distinctness, Homogeneity And Stability". Original: English/anglais/englisch Date/Datum: 1985-11-13 https://www.upov.int/edocs/tgdocs/en/tg005_04.pdf (дата обращения: 29.09.2023).
  28. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта: (С основами статистической обработки результатов исследований). М.: Книга по Требованию, 2012. 352 с.
  29. Семенная продуктивность сортообразцов овсяницы тростниковой газонного направления / В. М. Косолапов, В. И. Чернявских, М. Н. Маринич //Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 1. С. 13-18. doi: 10.31857/S2500262722010033

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».