Efficiency of herbicide treatment of spring barley crops under conditions of moisture deficiency in the North-West of Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The literature is dominated by the idea of the positive effect of herbicides on the yield of spring barley and rarely mentions their phytotoxicity, which can limit the economic effect or neutralize it completely. The purpose of the research is to determine the effectiveness of treatment of spring barley crops with Lintur herbicide, EDG at different application rates and nitrogen nutrition backgrounds in conditions of moisture deficiency. The work was carried out in 2019–2021. in the Leningrad region, on sod-podzolic sandy loam soil with an organic matter content of 2.9 %, mobile phosphorus and potassium (according to Kirsanov) – 145.1 and 48.4 mg/kg , respectively. The experimental scheme involved the study of four standards for the use of Lintur herbicide, EDG (0.68, 101, 135 g / ha, or 0.50, 75, 100 %) on two fertilization backgrounds (N 0 and N 60 ). In all the years of research, moisture deficiency was noted during herbicide treatment and in the following days. A decrease in the herbicide consumption rate led to a decrease in its biological effectiveness in terms of quantity (from 79.1 to 63.3 %) and the above-ground mass of weeds (from 79.2 to 61.9 %). This decrease was statistically significant only with the use of a half-dose herbicide. The full–dose version of the drug turned out to be the least effective from an economic point of view (the saved yield was 3.1 % versus 6.1 % and 11.8 % at application rates of 100, 75 % and 50 %, respectively), due to the manifestation of phytotoxicity on barley in conditions of moisture deficiency, aggravated by elevated temperature conditions. The negative effect of herbicidal stress extended exclusively to the density of the productive stem of the crop. The effect of stress was more pronounced with a deficiency of nitrogen nutrition. The addition of ammonium nitrate from N 60 led to an increase in biological (by 12 % in density, by 14.1 % in phytomass) and the economic (11.5 %) effectiveness of herbicide treatment.

About the authors

A. M. Shpanev

All-Russian Research Institute of Plant Protection; Agrophysical Research Institute

Email: ashpanev@mail.ru
196608, Sankt-Peterburg, Pushkin, sh. Podbel’skogo, 3; 196600, Sankt-Peterburg, Grazhdanskiy prosp., 14

V. V. Smuk

All-Russian Research Institute of Plant Protection; Agrophysical Research Institute

196608, Sankt-Peterburg, Pushkin, sh. Podbel’skogo, 3; 196600, Sankt-Peterburg, Grazhdanskiy prosp., 14

References

  1. Источники хозяйственно-ценных признаков для создания сортов ярового ячменя в Северо-Западном регионе РФ / Н. В. Иванова, А. В. Анисимова, Т. Н. Радюкевич и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2016. Т. 177. С. 94–101 . doi: 10.30901/2227-8834-2016-3-94-102.
  2. Фесенко М. А., Шпанев А. М. Влияние агротехнологических факторов на урожайность ярового ячменя в условиях Ленинградской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2024. Т. 25. № 3. С. 330–339. doi: 10.1134/S0002188119120093.
  3. Лунева Н. Н. Выделение уровней фитосанитарного районирования территории в отношении сорных растений на примере Ленинградской области // Вестник защиты растений. 2020. Т. 103. № 2. С. 119–1 33. doi: 10.31993/2308-6459-2020-103-2-13406.
  4. Межрегиональные особенности таксономического состава сегетальных флор / О. Г. Баранова, А. С. Третьякова, Н. Н. Лунева и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2022. Т. 183. С. 174 –187. doi: 10.30901/2227-8834-2022-1-174-187.
  5. Авдеенко А. П. Влияние гербицидов на засоренность посевов и продуктивность ярового ячменя // Успехи современного естествознания. 2018. № 10. С. 34–39.
  6. Владыкин О. О., Патрикеев Е. С. Эффективность гербицидов на яровом ячмене в Ростовской области // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2018. № 9. С. 87–90. doi: 10.24411/2500-1000-2018-10020.
  7. Голубев А. С. Эффективность нового отечественного гербицида на основе флуметсулама и флорасулама в форме масляной дисперсии для защиты зерновых культур // Земледелие. 2022. № 5. С. 43–48. doi: 10.24412/0044-3913-2022-5-43-46.
  8. Шпанев А. М. Влияние доз азотного удобрения на эффективность гербицидной обработки в посевах зерновых культур на Северо-Западе РФ // Агрохимия. 2021. № 10. С. 74–80. doi: 10.31857/S0002188121100136.
  9. Баранов А. И., Гринько А. В. Влияние гербицидов на засоренность и урожайность ярового ячменя // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2014. № 6(50). С. 35–37.
  10. Ямалеева А. А., Ямалеев А. М. Биохимические критерии оценки сортов ячменя по толерантности к гербициду // Сельскохозяйственная биология. 2009. № 5. С. 65–68.
  11. Садохина Т. П. Химическая защита ярового ячменя // Защита и карантин растений. 2011. № 4. С. 30–33.
  12. Степановских А. С., Горбунов М. Ю., Маслов Ю. А. Токсический эффект высоких норм расхода гербицида Диален Супер на яровом ячмене // Вестник Курганской ГСХА. 2012. № 1(1). С. 25–29.
  13. Гринько А. В. Эффективность нового ассортимента гербицидов для защиты ярового ячменя // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2015. № 2(52). С. 52–55.
  14. Роль полифункциональных регуляторов роста растений в преодолении гербицидного стресса / М. М. Наумов, Т. В. Зимина, Е. И. Хрюкина и др. // Агрохимия. 2019. № 5. С. 21–28. doi: 10.1134/S0002188119050077.
  15. Иванов А. И., Янко Ю. Г. Мелиорация как необходимое средство развития сельского хозяйства Нечерноземной зоны России // Агрофизика. 2019. № 1. С. 67–78. doi: 10.25695/AGRPH.2019.01.09.
  16. Салугин А. Н., Балкушкин Р. Н. Исследование вертикального переноса влаги в лизиметрах // Почвоведение. 2023. № 12. С. 1644–1653. doi: 10.31857/S0032180X23600257.
  17. Методические указания по регистрационным испытаниям гербицидов в сельском хозяйстве / А. А. Петунова, Т. А. Маханькова, Е. И. Кириленко. Под ред. В. И. Долженко. СПб.: ВИЗР, Минсельхоз России, ИЦЗР, 2013. 280 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».