Скрининг исходного материала для селекции яровой мягкой пшеницы в условиях Среднего Поволжья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены результаты изучения 300 образцов яровой мягкой пшеницы коллекционного питомника с различным эколого-географическим происхождением по выделению генетических источников с признаками скороспелости, короткостебельности, крупнозерности в условиях Среднего Поволжья. Исследования проводили в 2019-2021 годах в лесостепной зоне Самарской области. Вегетационные периоды были засушливыми: гидротермический коэффициент 2019 года составил 0,48, 2020 - 0,52, 2021 - 0,39, при среднемноголетнем значении - 0,73. Изучали исходный материал согласно методике государственного сортоиспытания и методическим рекомендациям ВИР. Выделены генетические источники скороспелости: Уральская кукушка, Челяба ранняя (Челябинская обл.), Рифор 1, Рифор 6 (Ленинградская обл.), Odeta, Libertina (Чехия), Chi Mai 1 (Китай); короткостебельности: KWS Jetstream (Германия), Eleganza, Florens (Франция), Odeta, Libertina, Septima (Чехия), KWS Torridon (Великобритания), VZ-602 (Мексика), Iona (США), Boett (Швеция), Long Fu 13 (Китай); крупнозерности: Лютесценс 6074/6-23 (г. Кинель), Экада 214, Ульяновская 101, Бурлак (г. Ульяновск), Саратовская 70 (г. Саратов), Chi Mai 1 (Китай). Образцы Лютесценс 6074/6-23, Экада 214, Бурлак имели высокие значения массы 1000 зерен и урожайности в годы исследований. Наибольшая продуктивность зерна отмечена у образцов местной селекции, созданных за последние годы - Кинельская юбилейная, Кинельская заря, Кинельская звезда, Кинельская 2020, Кинельская волна, Лютесценс 6074/6-23, Эритроспермум 6517/24-1, безенчукской селекции - Тулайковская 108, Тулайковская 116, саратовской - Саратовская 73, Саратовская 74, Альбидум 33 и ульяновской - Бурлак, Ульяновская 100. Выделенные генетические источники ценных признаков рекомендуется использовать в качестве родительских форм в селекционных программах скрещивания в условиях Среднего Поволжья.

Об авторах

Татьяна Юрьевна Таранова

Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова

Email: elena_pniiss@mail.ru

Елена Анатольевна Дёмина

Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова

Александр Иванович Кинчаров

Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова

Список литературы

  1. Амунова О.С., Волкова Л.В., Зуев Е.В. и др. Исходный материал для селекции мягкой яровой пшеницы в условиях Кировской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. Т. 22. № 5. С. 661-675. doi: 10.30766/2072-9081.2021.22.5.661-675.
  2. Дёмина Е.А., Кинчаров А.И., Таранова Т.Ю. и др. Источники ценных признаков для селекции яровой мягкой пшеницы в Среднем Поволжье // Вестник Казанского ГАУ. 2020. № 4 (60). С. 21-26. doi: 10.12737/2073-0462-2021-21-26.
  3. Дёмина И.Ф. Результаты изучения коллекционных образцов пшеницы мягкой яровой в условиях Среднего Поволжья // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. Т. 21. № 6. С. 653-659. doi: 10.30766/2072-9081.2020.21.6.653-659.
  4. Евдокимов М.Г., Юсов В.С., Кирьякова М.Н. и др. Перспективные генетические источники для селекции яровой твердой пшеницы в Западной Сибири // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2022. Т. 26. № 7. С. 609-621. doi: 10.18699/VJGB-22-75.
  5. Кинчаров А.И., Дёмина Е.А., Таранова Т.Ю. и др. Продолжительность периода всходы - колошение в селекции яровой мягкой пшеницы на продуктивность // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2022. № 5. С. 42-46. doi: 10.31857/2500-2082/2022/5/42-46.
  6. Межгосударственный стандарт. ГОСТ 12042-80. Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения массы 1000 семян. М.: Стандартинформ, 2011. С. 116-118.
  7. Мережко А.Ф., Удачин Р.А., Зуев Е.В. и др. Пополнение, сохранение в живом виде и изучение мировой коллекции пшеницы, эгилопса и тритикале (методические указания). СПб: ВИР, 1999. 81 с.
  8. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. М., 2019. Вып. 1. 329 с.
  9. Митрофанова О.П. Генетические ресурсы пшеницы в России: состояние и предселекционное изучение // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2012. Т. 16. № 1. С. 10-20.
  10. Пискарев В.В., Зуев Е.В., Брыкова А.Н. Исходный материал для селекции яровой мягкой пшеницы в условиях Новосибирской области // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2018. Т. 22. № 7. С. 784-794. doi: 10.18699/VJ18.422.
  11. Савченко И.В. Генетические ресурсы - основа продовольственной безопасности России // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. № 9. С. 5-8.
  12. Таранова Т.Ю., Дёмина Е.А., Кинчаров А.И. и др. Вариабельность высоты растений яровой мягкой пшеницы в условиях лесостепи Среднего Поволжья // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2021. № 6. С. 45-49. doi: 10.30850/vrsn/2021/6/45-49.
  13. Темирбекова С.К., Зуев Е.В., Абугалиева А.И. и др. Источники крупнозерности и устойчивости к болезням яровой мягкой пшеницы из мирового генофонда ВИР для использования в селекции // Аграрная наука. 2019. Т. 1. С. 43-47. doi: 10.32634/0869-8155-2019-326-1-43-47.
  14. Темирбекова С.К., Зуев Е.В., Медведева Л.М. и др. Генофонд яровой мягкой пшеницы из коллекции генетических ресурсов растений ВИР для использования в селекции // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 4. С. 35-38. doi: 10.30850/vrsn/2018/4/35.
  15. Kahiluoto H., Kaseva J., Hakala K. et al. Cultivating resilience by empirically revealing response diversity. Global Environmental Change. 2014. Vol. 25. P. 186-193. doi: 10.1016/j.gloenvcha.2014.02.002.
  16. Randhawa H.S., Graf R.J., Pozniak C. et al. Application of molecular markers to wheat breeding in Canada. Plant Breed. 2013. Vol. 132. No 5. P. 458-471. doi: 10.1111/pbr.12057.

© Российская академия наук, 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах