SENSIBILITY OF COMMON BEAN VARIETIES TO SOWING TIME CHANGES

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The influence of the sowing time of common beans on the realization of the productive potential of varieties in the changing agroclimatic conditions of the Middle Amur region in 2022–2024 has been studied. The variability of the duration of the interphase periods of the studied varieties has been established depending on the timing of sowing. With a late sowing date at the end of the first decade of June, the duration of the growing season decreased from 91 to 73 days for Khabarovskaya and Geliada varieties and from 100 to 75 days for Shokoladnitsa varieties compared to the early sowing period in the second decade of May. The correlation analysis revealed that the duration of the growing season is most closely correlated with the sum of active temperatures (r = 0.77–0.94). To realize the productive potential of the early–maturity Khabarovskaya and Geliada varieties, the sum of active temperatures should be at least 1562°C, for the medium–late variety Shokoladnitsa – at least 1751°C with precipitation in the range of 444.0 – 447.0 mm, respectively. For the Khabarovskaya and Geliada varieties, the sowing period is not a limiting factor for the formation of yields, which ranged from 3.3–3.7 t/ha and 3.4–3.6 t/ha, respectively. The sowing period has a significant impact on the formation of yields of the medium–late variety Shokoladnitsa, the maximum yield was formed at early sowing dates in the second and third decades of May and amounted to 3.7 and 3.6 t/ha, respectively. A high direct relationship has been established between yield and number of beans per plant (r = 0.80–0.88), yield and weight of seeds per plant (r = 0.86–0.99).

Sobre autores

A. Shevchenko

Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences; Far Eastern Agricultural Research Institute

Email: kondrateva.aleksa@list.ru
Junior Researcher Vostochnoye, Russia

T. Asseva

Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences; Far Eastern Agricultural Research Institute

Autor responsável pela correspondência
Email: kondrateva.aleksa@list.ru

Grand PhD in Agricultural Sciences, Corresponding Member of the RAS

Vostochnoye, Russia

Bibliografia

  1. Асеева Т.А., Федорова Т.Н., Степанов А.С. Изменение региональных климатических характеристик Среднего Приамурья и их влияние на урожайность сои // Вестник ДВО РАН. 2022. № 3. С. 138–148. https://doi.org/10.37102/0869-7698_2022_223_03_14
  2. Козлова И.В., Пищулин Г.В. Влияние отдельных элементов возделывания на урожайность фасоли зерновой // Рисоводство. 2022. № 2(55). С. 81–86. https://doi.org/10.33775/1684-2464-2022-55-2-81-86
  3. Коллекция мировых генетических ресурсов зерновых бобовых ВИР: пополнение, сохранение и изучение: методические указания. СПб., 2011. 142 с.
  4. Колупаев Д.А., Якубенко О.Е., Паркина О.В. Влияние гидротермических условий на продолжительность прохождения фенофаз фасоли обыкновенной при разных сроках посева в условиях лесостепи Приобья // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2021. № 1(58). С. 36–44. https://doi.org/10.31677/2072-6724-2021-58-1-36-44
  5. Коцюбинская О.А., Казыдуб Н.Г. Экологическая пластичность и стабильность новых сортов фасоли овощной селекции Омского ГАУ при разных сроках посева в южной лесостепи Западной Сибири // Известия ФНЦО. 2023. № 2. С. 33–40. https://doi.org/10.18619/2658-4832-2023-2-33-40
  6. Нестерова О.П., Елисеева Л.В., Прокопьева М.В., Середа Н.В. Влияние погодных условий на качественные показатели сортов фасоли // Вестник Чувашской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 1(16). С. 36–41.
  7. Сорокина С.Ю. Влияние сроков посева на формирование урожая новых сортов фасоли в условиях Юга Нечерноземья. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Безопасность и качество сельскохозяйственного сырья и продовольствия. М., 2023. С. 502–507.
  8. Сорокина С.Ю. Обоснование экологически безопасных приемов возделывания фасоли обыкновенной с целью расширения посевных площадей культуры в России // Селекция и сорторазведение садовых культур. 2021. Т. 8. № 1-2. С. 72–75. https://doi.org/10.24411/2500-0454-2021-10124
  9. Сорокина С.Ю. Урожайность новых сортов фасоли в зависимости от основных элементов технологии возделывания. Материалы Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов. Особенности селекции и семеноводства сельскохозяйственных культур в условиях импортозамещения. Орел, 2022. С. 126–130.
  10. Тихончук П.В. Фасоль: монография. Благовещенск: Даль ГАУ, 2009. 142 с.
  11. Филиппова А.С., Жаркова С.В. Параметры продуктивности и урожайность сортообразцов фасоли обыкновенной // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2024. № 6 (236). С. 5–10. https://doi.org/10.53083/1996-4277-2024-236-6-5-10
  12. Bomers S., Sehr E.M., Adam E. Towards Heat Tolerant Runner Bean (Phaseolus coccineus L.) by Utilizing Plant Genetic Resources // Agronomy. 2022. Vol. 12. No. 3. P. 612. https://doi.org/10.3390/agronomy12030612
  13. Gitore S.A. Evaluation of Ethiopian Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) Genotypes Under Terminal Drought Stress Condition // East African Journal of Agriculture and Biotechnology. 2021. Vol. 3. No. 1. P. 71–78. https://doi.org/10.37284/eajab.3.1.311
  14. Lamptey M., Adu-Dapaan H., Amoako-Andoh F.O. Genetic studies on iron and zinc concentrations in common bean (Phaseolus vulgaris L.) in Ghana // Heliyon. 2023. Vol. 9. No. 6. P. e17303. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e17303

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».