Связь экстерьерных признаков с компонентным составом молока у айрширских коров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Чтобы эффективно управлять генетическими ресурсами популяции айрширского крупного рогатого скота и проводить направленный подбор родительской группы для улучшения признаков продуктивного долголетия и качества молока, выявили взаимосвязи линейной оценки экстерьера, а также индексов вымени и ног (UDC и FLC) с основными показателями компонентного состава молока. В результате оценки экстерьерного типа установили, что качество вымени коров первого отела в среднем имело положительные характеристики: UDC=1,0±0,09 единиц генетического отклонения из-за высоких показателей прикрепления передних долей вымени, высоты прикрепления задних долей и борозды вымени. Отмечено в среднем отрицательное значение индекса композиции ног (FLC = -0,2±0,07), что связано с невысокой классификационной оценкой конечностей и недостаточной высотой пятки у исследуемых животных. Коровы с более качественным прикреплением вымени и крепкими ногами из групп UDC≥0 и FLC≥0 производили молоко с большим содержанием полиненасыщенных жирных кислот (PUFA) на 0,008 г/100г (P≤0,01), но в молоке коров с более здоровыми конечностями было меньше соматических клеток (SCC), мочевины (Urea) и среднецепочечных жирных кислот (MCFA). Разница между группами UDC≥0 и UDC<0 по содержанию SCC составила 153,97 тыс./мл. Найдены положительные корреляции между углом копыта (FA) и полиненасыщенными жирными кислотами (PUFA) r=0,346 (P≤0,001), а также FA и мононенасыщенными жирными кислотами (MUFA) r=0,208 (P≤0,01). В исследованиях установлены отрицательные корреляции индекса UDC с мочевиной (Urea) r=-0,235 (P≤0,01) и SCC r=-0,181 (P≤0,05), индекса FLC с Urea r=-0,332 (P≤0,001) и FLC с SCC r=-0,180 (P≤0,05).

Об авторах

Елена Анатольевна Романова

Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр животноводства - ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»

Ольга Васильевна Тулинова

Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр животноводства - ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»

Марина Владимировна Позовникова

Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр животноводства - ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»

Email: pozovnikova@gmail.com

Екатерина Николаевна Васильева

Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр животноводства - ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»

Анна Владимировна Петрова

Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр животноводства - ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»

Виктория Борисовна Лейбова

Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр животноводства - ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»

Список литературы

  1. Алимжанов Б.О., Алимжанова Л.В., Шейко Ю.Н. и др. Экстерьер и молочная продуктивность первотелок молочно-мясного направления продуктивности // Вестник науки Казахского агротехнического университета им. С. Сейфуллина. 2018. № 2(97). С. 4-14.
  2. Аширов М.Э., Соатов У.Р. Продуктивность коров швицкой породы в зависимости от типов телосложения // Молочное и мясное скотоводство. 2015. № 6. С. 21-23.
  3. Коронец И.Н., Климец Н.В., Шеметовец Ж.И., Сидунова М.Н. Методика комплексной оценки племенных и продуктивных качеств коров белорусской черно-пестрой породы // Зоотехническая наука Беларуси. 2014. Т. 49. № 1. С. 103-110.
  4. Правила оценки телосложения дочерей быков-производителей молочно-мясных пород. М., 1996.
  5. Смотрова Е.А., Абрамова Н.И., Березина В.В., Крысова Е.В. Экстерьерные признаки айрширских коров разных региональных популяций и их связь с молочной продуктивностью // Генетика и разведение животных. 2019. № 2. С. 17-23. doi: 10.31043/2410-2733-2019-2-17-23.
  6. Трухачев В.И., Олейник С.А., Злыднев Н.З., Морозов В.Ю. Пути улучшения селекционных признаков северокавказской популяции айрширской породы крупного рогатого скота // Вестник АПК Ставрополья. 2016. № 3(23). С. 122-125.
  7. Bhutto A.L., Murray R.D., Woldehiwet Z. Udder shape and teat-end lesions as potential risk factors for high somatic cell counts and intra-mammary infections in dairy cows // The Veterinary Journal. 2010. Vol. 183. No 1. PP.63-67 doi: 10.1016/j.tvjl.2008.08.024
  8. Bobbo T., Roveglia C., Penasa M. et al. Genetic relationships of alternative somatic cell count traits with milk yield, composition and udder type traits in Italian Jersey cows // Anim Sci J. 2019 Vol. 90. No 7. PP. 808-817. doi: 10.1111/asj.13204
  9. Parker K.L., Gaddis P.M., VanRaden et al. Symposium review: Development, implementation, and perspectives of health evaluations in the United States // Journal of Dairy Science. 2020. Vol. 103. No 6. PP. 5354-5365. doi: 10.3168/jds.2019-17687.
  10. Rupp R., Boichard D. Genetic parameters for clinical mastitis, somatic cell score, production, udder type traits, and milking ease in first lactation Holsteins // Journal of dairy science. 1999. Vol. 82. No 10. PP. 2198-2204. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(99)75465-2.
  11. Tiezzi F., Maisano A.M., Chessa S. et al. Heritability of Teat Condition in Italian Holstein Friesian and Its Relationship with Milk Production and Somatic Cell Score // Animals. 2020. Vol. 10. No 12. PP. 2271. doi: 10.3390/ani10122271.
  12. Xue X., Ma Y., Hu H. et al. Genetic parameters analysis of conformation traits and milk production traits in Chinese Holstein // 03 November 2022. PREPRINT (Version 1) available at Research Square. doi: 10.21203/rs.3.rs-2186492/v1

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».