FEATURES OF USING UNMANNED AERIAL VEHICLES FOR MONITORING FIRE HAZARDS IN THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Unmanned aerial vehicles, or drones, are becoming more and more common in various areas of life every year. These autonomous or remotely controlled devices allow surveillance, filming, cargo extraction and performing tasks that are dangerous to humans. Originally developed for military purposes, unmanned aerial vehicles are increasingly used in civilian settings, such as crop monitoring in agriculture, environmental monitoring in ecology, medical delivery and aerial photography in the entertainment industry. Modern drones are characterized by high accuracy, long flight time and maneuverability, which makes them useful tools for solving a wide variety of tasks. Thanks to advances in artificial intelligence, sensors and battery systems, drones are constantly evolving and expanding their capabilities, creating new opportunities and solutions for society, the economy and security. This article discusses the principles, features and objectives of aerial surveillance of agricultural land in order to ensure their fire safety. A comprehensive analysis of the proposed technology is carried out, indicating the positive and negative aspects. The prospect of introducing aviation monitoring into the agro-industrial complex using an unmanned aerial vehicle (a quadcopter) has been studied step by step. It has been proposed to improve this technology by equipping unmanned aerial vehicles with SWIR cameras, which, in turn, allow for the prompt inspection of large areas and the detection of fire sources, which will undoubtedly increase the efficiency of fire planning and extinguishing, as well as reduce economic damage.

About the authors

N. A Sablin

Kemerovo State University

Email: cooper_n@mail.ru
PhD Student Kemerovo, Russia

I. V Timoshchuk

Kemerovo State University

Grand PhD in Engineering Sciences, Professor Kemerovo, Russia

E. N Neverov

Kemerovo State University

Grand PhD in Engineering Sciences, Professor Kemerovo, Russia

V. A Petrova

Kemerovo State University

Student Kemerovo, Russia

A. M Osintsev

Kemerovo State University

Grand PhD in Engineering Sciences, Professor Kemerovo, Russia

K. Yu Sheludko

Kemerovo State University

Student Kemerovo, Russia

References

  1. Грачев А.В. Применение нейросетевых технологий для прогнозирования состояния работы объектов предприятий АПК // Техника и технология пищевых производств. 2023. Т. 53. № 4. С. 816–823. https://doi.org/10.21603/2074-9414-2023-4-2481
  2. Grachev A.V. Primenenie nejrosetevyh tekhnologij dlya prognozirovaniya sostoyaniya raboty ob”ektov predpriyatij APK // Tekhnika i tekhnologiya pishchevyh proizvodstv. 2023. T. 53. № 4. S. 816-823. https://doi.org/10.21603/2074-9414-2023-4-2481
  3. Кузнецов А.В., Топольский Н.Г., Баканов М.О. и др. Технологии дистанционного мониторинга крупных пожаров с использованием беспилотных авиационных систем: монография. Иваново: ФГБОУ ВО Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2020. 124 с.
  4. Kuznecov A.V., Topol’skij N.G., Bakanov M.O. i dr. Tekhnologii distancionnogo monitoringa krupnyh pozharov s ispol’zovaniem bespilotnyh aviacionnyh sistem: monografiya. Ivanovo: FGBOU VO Ivanovskaya pozharno-spasatel’naya akademiya GPS MChS Rossii, 2020. 124 s.
  5. На Дону в пожарах сгорело более 100 га пшеницы / [Электронный ресурс] // Коммерсантъ Ростов-на-Дону: [сайт]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6794414 (дата обращения: 10.05.2025).
  6. Na Donu v pozharah sgorelo bolee 100 ga pshenicy / [Elektronnyj resurs] // Kommersant” Rostov-na-Donu: [sajt]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6794414 (data obrashcheniya: 10.05.2025).
  7. Неверов Е.Н., Бесперстов Д.А., Петрова В.А., Семенов Н.В. Обеспечение пожарной безопасности в агропромышленном комплексе Российской Федерации // Хо лодильная техника и биотехнологии: сборник тезисов VI национальной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет». Кемерово, 2024. С. 292–295.
  8. Neverov E.N., Besperstov D.A., Petrova V.A., Semenov N.V. Obespechenie pozharnoj bezopasnosti v agropromyshlennom komplekse Rossijskoj Federacii // Holodil’naya tekhnika i biotekhnologii: sbornik tezisov VI nacional’noj konferencii studentov, aspirantov i molodyh uchenyh. FGBOU VO «Kemerovskij gosudarstvennyj universitet». Kemerovo, 2024. S. 292–295.
  9. О пожарной безопасности. Федеральный закон от 21.12.1994 № 69-ФЗ. М.: ЦЕНТРМАГ, 2024. 56 с.
  10. O pozharnoj bezopasnosti. Federal’nyj zakon ot 21.12.1994 № 69-FZ. M.: CENTRMAG, 2024. 56 s.
  11. Постановление Правительства РФ от 16.09.2020 № 1479 (ред. от 30.03.2023) Об утверждении Правил противопожарного режима в Российской Федерации [утверждены постановлением Правительства Российской Федерации от 16 сентября 2020 г. № 1479]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_363263/c64b62da9843a678eebf080a980dcbb6747600fb/
  12. Postanovlenie Pravitel’stva RF ot 16.09.2020 № 1479 (red. ot 30.03.2023) Ob utverzhdenii Pravil protivopozharnogo rezhima v Rossijskoj Federacii [utverzhdeny postanovleniem Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 16 sentyabrya 2020 g. № 1479]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_363263/c64b62da9843a678eebf080a980dcbb6747600fb/
  13. Приказ МЧС России от 16 сентября 2024 года № 777 «Об утверждении Боевого устава подразделений пожарной охраны, определяющего порядок организации тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ» [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система по законодательству Российской Федерации «Гарант». URL: https://docs.cntd.ru/document/1310127352 (дата обращения 13.05.2025).
  14. Prikaz MChS Rossii ot 16 sentyabrya 2024 goda № 777 «Ob utverzhdenii Boevogo ustava podrazdelenij pozharnoj ohrany, opredelyayushchego poryadok organizacii tusheniya pozharov i provedeniya avarijno-spasatel’nyh rabot» [Elektronnyj resurs] // Spravochno-pravovaya sistema po zakonodatel’stvu Rossijskoj Federacii «Garant». URL: https://docs.cntd.ru/document/1310127352 (data obrashcheniya 13.05.2025).
  15. Российский экспорт / [Электронный ресурс] // Федеральный центр развития экспорта продукции АПК Минсельхоза России: [сайт]. URL: https://aemcx.ru/export/rusexport/ (дата обращения: 10.05.2025).
  16. Rossijskij eksport / [Elektronnyj resurs] // Federal’nyj centr razvitiya eksporta produkcii APK Minsel’hoza Rossii: [sajt]. URL: https://aemcx.ru/export/rusexport/ (data obrashcheniya: 10.05.2025).
  17. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности. Федеральный закон от 22.07.2008 № 123-ФЗ. М.: ЦЕНТРМАГ, 2024. 144 с.
  18. Tekhnicheskij reglament o trebovaniyah pozharnoj bezopasnosti. Federal’nyj zakon ot 22.07.2008 № 123-FZ. M.: CENTRMAG, 2024. 144 s.
  19. Федеральная служба государственной статистики (Росстат): офиц. сайт. М. Обновляется в течение суток. URL: rosstat.gov.ru (дата обращения: 10.05.2025).
  20. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki (Rosstat): ofic. sajt. M. Obnovlyaetsya v techenie sutok. URL: rosstat.gov.ru (data obrashcheniya: 10.05.2025).
  21. Фомин А.И., Бесперстов Д.А., Тимощук И.В., Петрова В.А. Профилактика опасности для населения от газовой инфраструктуры // Безопасность жизнедеятельности. 2024. № 12(288). С. 48–53.
  22. Fomin A.I., Besperstov D.A., Timoshchuk I.V., Petrova V.A. Profilaktika opasnosti dlya naseleniya ot gazovoj infrastruktury // Bezopasnost’ zhiznedeyatel’nosti. 2024. № 12(288). S. 48–53.
  23. Фомин А.И., Бесперстов Д.А., Угарова И.М. Математическое моделирование и управление пожарным риском методом линейной интерполяции // Безопасность труда в промышленности. 2023. № 1. С. 71–76. https://doi.org/10.24000/0409-2961-2023-1-71-76
  24. Fomin A.I., Besperstov D.A., Ugarova I.M. Matematicheskoe modelirovanie i upravlenie pozharnym riskom metodom linejnoj interpolyacii // Bezopasnost’ truda v promyshlennosti. 2023. № 1. S. 71–76. https://doi.org/10.24000/0409-2961-2023-1-71-76
  25. Число пожаров на полях удвоилось в 2024 году на Ставрополье / [Электронный ресурс] // Все новости Ставропольского края и Северного Кавказа : [сайт]. URL: https://stv24.tv/ (дата обращения: 10.05.2025).
  26. Chislo pozharov na polyah udvoilos’ v 2024 godu na Stavropol’e / [Elektronnyj resurs] // Vse novosti Stavropol’skogo kraya i Severnogo Kavkaza : [sajt]. URL: https://stv24.tv/ (data obrashcheniya: 10.05.2025).
  27. hectares of wheat fields in Romania set on fire / [Электронный ресурс] // Conspiracy Daily Update, 2022: [сайт]. URL: https://conspiracydailyupdate.com/2022/08/16/100hectares-of-wheat-fields-in-romania-set-on-fire/ (дата обращения: 10.05.2025).
  28. Devastating fires tear through Western Australia / [Электронный ресурс] // Nine.com.au, 2022 : [сайт]. URL: https://goo.su/FlxGZ (дата обращения: 10.05.2025).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».