Влияние минеральных удобрений и известкования на динамику эмиссии СО, урожай и качество продукции культур звена севооборота

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В полевом опыте исследовали влияние повторного внесения извести на эмиссию СО2 из почвы, урожай и качество растительной продукции с применением минеральных удобрений N90Р90К90 на темно-серой лесной тяжелосуглинистой почве. В результате известкования, улучшения кислотного режима в почве создаются предпосылки к усилению жизнедеятельности полезных микроорганизмов. Выявлено, что повышение биологической активности (эмиссия углекислого газа) на фоне минеральных удобрений N90Р90К90 и СаСО3 обеспечивает высокую урожайность и качество продукции, способствует благоприятным условиям сохранения плодородия почвы и в большей степени стимулирует развитие микроорганизмов, использующих минеральные формы нитратного азота. При систематическом применении минеральных удобрений N90Р90К90 в звене севооборота повышаются показатели качества возделываемых культур (питательная ценность зеленой массы клевера, содержание сырого протеина, белка, клейковины, крахмала в зерне ячменя, натуры зерна в озимой пшенице). В разные по погодным условиям годы получено зерно с высоким содержанием сырой клейковины, белка, натуры в зерне озимой пшеницы, крахмала в ячмене, зольных элементов питания в клевере. Наилучшим оказался вариант с использованием доломитовой муки и N90Р90К90. Все рассматриваемые показатели качества озимой пшеницы под влиянием удобрений и извести улучшались, разница с контролем составляла: белок – 0,64–1,78%; сырая клейковина – 1,6–4,3%; натура зерна – 11–26 г/л. Наибольшая продуктивность получена при внесении минеральных удобрений и извести: ячмень – 3,53 т/га, сено клевера первого года пользования – 77,53, озимая пшеница – 7,89 т/га, по сравнению с контролем без применения удобрений.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Вера Алексеевна Свирина

Институт семеноводства и агротехнологий – филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: svirina-vera@mail.ru

старший научный сотрудник

Россия, с. Подвязье, Рязанская обл.

Виталий Геннадьевич Черногаев

Институт семеноводства и агротехнологий – филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Email: svirina-vera@mail.ru

младший научный сотрудник

Россия, с. Подвязье, Рязанская обл.

Список литературы

  1. Ахметзянов М.Р., Таланов И.П. Влияние приемов основной обработки почвы и растительной биомассы на продуктивность культур в звене севооборота // Плодородие. 2019. № 5 (110). С. 41–45. EDN: WGYZER. https://doi.org/10.25680/S19948603.2019.110.12
  2. Гладышева О.В., Пестряков А.М., Свирина В.А., Красников Н.Г. Известкование для улучшения плодородия темно-серой лесной почвы // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2014. № 6. С. 26–27. EDN: SYJUWB.
  3. Голосной Е.В., Агеев В.В., Подколзин А.И. Влияние систем удобрений на урожайность и качество культур звена севооборота на черноземе выщелоченном Ставропольской возвышенности // Агрохимический вестник. 2013. № 2. С. 33–35. EDN: RDUQVH.
  4. Доспехов Г.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат. 351 с.
  5. Кануков З.Т., Дзанагов С.Х., Басиев А.Е. и др. Урожай и качество продукции культур севооборота при удобрении выщелоченного чернозема // Плодородие. 2009. № 4(49). С. 41–42. EDN: KYVSUV.
  6. Лешкенов А.М., Занилов А.Х., Крылова М.Ф. Влияние биологической активности почвы на содержание органического вещества на фоне возрастающих доз минеральных удобрений // Земледелие. 2022. № 7. С. 11-15. EDN: OZFKQO. https://doi.org/10.24412/0044-3913-2022-7-11-15
  7. Ломако Е.И., Алиев Ш.А. Известкование почв Республики Татарстан. Казань: ООО «Центр инновационных технологий», 2004. 272 с. EDN: XGJBFZ.
  8. Матюк Н.С., Полин В.Д., Шевченко В.А., Соловьев А.М. Активность микроорганизмов дерново-подзолистой почвы в различных агроэкосистемах // Плодородие. 2020. № 2(113). С. 61–64. EDN: VRPUDG.
  9. Минеев В.Г. и др. Практикум по агрохимии. М.: Изд. МГУ, 2001. 689 с.
  10. Налиухин А.Н., Власова О.А., Ерегин А.В. и др. Продуктивность полевого севооборота при различных системах удобрения и известковании // Плодородие. 2020. № 4 (115). С. 30–34. EDN: ETLXSL. https://doi.org/10.25680/S19948603.2020.115.09
  11. Федорова А.В., Бахвалова С.А., Демьянова-Рой Г.Б. Влияние азотных удобрений на урожайность и качество зерна озимой пшеницы // Плодородие. 2022. № 5 (128). С. 30–32. EDN UQEZFE. https://doi.org/10.25680/S19948603.2022.128.08
  12. Чухина О.В., Суров В.В., Токарева Н.В., Анфимова С.Л. Качество и урожайность культур звена севооборота при применении удобрений и микробиологических препаратов в Вологодской области // Плодородие. 2015. № 1 (82). С. 25–29. EDN THJMGV.
  13. Holland J.E., White P.J., Glendining M.J. et al. Yield responses of arable crops to liming – An evaluation of relationships between yields and soil pH from a long-term liming experiment, European Journal of Agronomy. 2019. Vol. 105. P. 176–188. https://doi.org/10.1016/j.eja.2019.02.016
  14. Li Y., Cui S., Chang S.X. et al. Liming effects on soil pH and crop yield depend on lime material type, application method and rate, and crop species: a global meta-analysis. J Soils Sediments 19. 2019. Р. 1393–1406. https://doi.org/10.1007/s11368-018-2120-2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».