Алгоритм оценки индивидуального риска рецидивирования рака яичников

Цель – разработать алгоритм оценки индивидуального риска рецидивирования рака яичников.

Материал и методы. Был проведен ретроспективный анализ результатов лечения пациентов с диагнозом «рак яичников» за период 2010–2015 гг. Проанализированы данные 1103 пациентов, из которых рецидив рака яичников был регистрирован у 907 пациентов (средний возраст: 58,7±12; межквартильный размах: 50–68 лет), а за наблюдаемый период рецидивов не было у 196 пациентов (средний возраст: 63,1±13,6; межквартильный размах: 53–74 года). На первом этапе исследования был выполнен однофакторный анализ прогностических факторов рецидивирования рака яичников, на втором этапе – анализ бинарной регрессии. В результате анализа была разработана окончательная формула оценки риска рецидивирования, которую мы назвали «индекс оценки риска рецидивирования рака яичников».

Результаты исследования. С помощью бинарной регрессии из изначально определенных 12 факторов были отобраны следующие 6, которые вошли в окончательную формулу расчета риска: стадия, гистотип, степень дифференцировки (Grade) опухоли, результаты УЗИ после химиотерапии, уровни СА 125 до начала комбинированной терапии, уровни НЕ 4 после комбинированной терапии. В зависимости от значения индекса риска рецидивирования рака яичников риск рецидивирования разделяется на низкий (0–0,39), умеренный (0,40–0,85) и высокий (0,86–1,0).

Заключение. Разработанный нами индекс риска рецидивирования рака яичников обладает высокой чувствительностью и специфичностью и позволяет стратифицировать пациентов в группы высокого, умеренного и низкого риска. Интегрирование последнего в план динамического наблюдения пациентов после окончания терапии первой линии позволяет корректировать план динамического наблюдения и своевременно предпринимать лечебно-профилактические меры против рецидива рака яичников.