Accounting for a capillary pressure jump in a saturated porous medium for a more correct calculation of hydrocarbon reserves

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Relevance. The correct calculation of hydrocarbon reserves in various fields (oil, gas, gas condensate) is an important state task, because it allows you to properly organize field development in the future and ensure the rational use of natural resources of the state. In particular, the values of geological and recoverable reserves are assigned to a specific subsurface user and are recorded in departmental documents. Aim. To describe the effect associated with the calculations of the thermodynamic equilibrium of the mixture of hydrocarbons of the Karachaganak oil and gas condensate field at various formation depths with the capillary pressure jump taken into account. This makes it possible to clarify the value of the potential condensate-gas factor of reservoir gas and, as a result, to give a more accurate assessment of the geological reserves of hydrocarbon raw materials. Object. Analysis of the thermodynamic equilibrium of the hydrocarbon mixture of Karachaganak oil and gas condensate field, taking into account the capillary pressure jump, which takes place in a porous medium under reservoir conditions. Methods. Numerical modeling, analytical research. Results. Based on the previously developed methodology for calculating the phase equilibrium with the capillary pressure jump the correction of the potential condensate-gas factor of the formation gas of the Karachaganak oil and gas condensate field was carried out at various formation depths. The range of values of the condensate-gas factor difference for calculations both with and without capillary pressure jump was from 7.04 g/m3, with a condensate-gas factor value equal to 393 g/m3 for formation depth of 4000 m, to 64.47 g/m3, with a condensate-gas factor value equal to 547 g/m3 for formation depth of 4600 m. Based on the updated condensate-gas factor estimate, it is possible to clarify the condensate recovery coefficient during the development of a field without maintaining reservoir pressure or with partial maintaining reservoir pressure. 

Full Text

Введение

При промышленной разработке газоконденсатных месторождений одной из основных проблем является выпадение конденсата в пласте при снижении давления ниже давления насыщения. Выпадение конденсата может происходить как в пласте в целом – в ходе снижения пластового давления в процессе истощения пласта, так и в призабойной зоне скважины вследствие образования воронки депрессии вокруг скважины [1–5]. Методы поддержания пластового давления (ППД) позволяют увеличить добычу конденсата [4] по сравнению с традиционной добычей на истощение. При детальном изучении составов добываемых смесей, с одной стороны, и расчетов их фазовых равновесий, с другой, выявляется несоответствие этих составов [6]. Несоответствие экспериментальных и расчетных значений указывает на наличие определенных физико-химических механизмов, которые не учитываются в расчетных моделях.

Одним из таких механизмов, который вызывает смещение термодинамического равновесия, являются капиллярные силы [7], которые приводят к заметной разности давлений в жидкой и газовой фазах исходной пластовой смеси вследствие большей кривизны межфазных поверхностей в пористой среде [8]. Это приводит к изменению термодинамического равновесия газ–конденсат в пластовых условиях. При этом существует диапазон термобарических условий, при котором количество конденсата в пласте оказывается существенно больше, чем предсказывают «традиционные» оценки количества конденсата без учета капиллярного скачка давления (КСД) на межфазном фронте. Это явление может приводить к уменьшению добычи конденсата по сравнению с прогнозными показателями.

В качестве примера использования предложенной методики были взяты данные по Карачаганакскому нефтегазоконденсатному месторождению (КНГКМ).

Теоретическая постановка задачи

Рассматривается состояние углеводородной смеси в поровом пространстве при заданной температуре T. Будем принимать, что учитывается только поровое пространство, приходящееся на исследуемую смесь, т. е. за вычетом возможно присутствующей неподвижной связанной пластовой воды. Таким образом, все параметры смеси соотносятся с объемом пор, заполненным данной смесью. Состояние смеси описывается набором мольных плотностей, образующих N-мерные вектора n=(ni), ng=(ngi), nl=(nli), где индекс i соответствует номеру химических компонентов смеси, индексы g и l показывают газовую и жидкую фазу соответственно, а N – полное число компонент. Этим векторам соответствуют векторы мольных концентраций c=(ci), cg=(cgi), cl=(cli), определяемые соотношениями ci=ni/n, cgi=ngi/ng, cli=nli/nl, где значения определяются из выражений (1):

n=i=1Nni,   ng=i=1Nngi,   nl=i=1Nnli. (1)

При распаде смеси при заданной температуре T на газовую и жидкую фазу условием термодинамического равновесия является равенство химических потенциалов

μ(T,ng)=μ(T,nl). (2)

Уравнения на равенство химических потенциалов (2) дополняются уравнениями на условие баланса (3):

n=Sgng+Slnl, (3)

где Sg и Sl – насыщенности (объемные доли газовой и жидкой фазы соответственно в поровом пространстве, занятом исследуемой смесью), для которых верно соотношение Sl+Sg=1.

Традиционно для расчета термодинамического равновесия смеси вместо химического потенциала используют величину летучести, которая определяется следующим уравнением (4):

μi=RTlnFi+μi0(T). (4)

Откуда получалось N нелинейных уравнений вида

Φ=lnF(Pg,cg,T)lnF(Pl,cl,T). (5)

Расчеты проводились с учетом КСД, поэтому к указанным в формуле (5) величинам добавляется соотношение Pl=Pg+Pc, где значение КСД может принимать как положительные, так и отрицательные значения.

В данной работе расчеты летучести проводились с использованием уравнения состояния (УС) Пенга–Робинсона [9–14], летучесть для которого определяется выражением:

lnFi=ln(Pci)ln(Zb)++a22b2siabiblnZ+(12)bZ+(1+2)b+bib(Z1). (6)

Здесь величины a, b, bi и si задаются выражениями (7)

a=i,j=1Naijcicj,   b=i=1Nbici,aij=(1kij)aiaj1/2,  ai=ΩAi(1+mi1Tri1/2)2PriTri2,mi=0,37464+0,153226ωi0,2699ωi2для   ωi0,49,mi=0,37964+0,1408503ωi0,16442ωi2+0,16666ωi3для   ωi>0,49,bi=ΩBipriTri,   si=j=1Naijcj,   Tri=TTci,   pri=PPci. (7)

Здесь Pci, Tci – критические температура и давление i-ого компонента смеси; wi – ацентрический фактор; WAi, WBi – безразмерные параметры, определяющие соответствие расчетной по УС критической точки компонента заданным значениям; kij – бинарный коэффициент, позволяющий учесть взаимодействие между i-м и j-м компонентами; Tri, pri, kij – безразмерные параметры.

Величина Z-коэффициента сжимаемости в уравнении (6) является решением кубического уравнения (8):

Z3  (1b)Z2+  (a2b3b2)Z    (abb2b3)  =0. (8)

Система из N нелинейных уравнений вида (5) дополняется N уравнениями баланса при заданной общей мольной концентрации смеси c:

c=λgcg+λlcl, (9)

где lg, ll – мольные доли газовой и жидкой фаз смеси, однозначно связанные с насыщенностями фаз

Sg=λgng1(λgng1+λlnl1), (10)

Sl=λlnl1(λgng1+λlnl1), (11)

при этом параметры lg, ll и мольные концентрации cgi и cli удовлетворяют следующим уравнениям:

λg+λl=1,   i=1Ncgi=1,   i=1Ncli=1. (12)

Уравнения (9) замыкают систему из 2N+2 нелинейных уравнений (5), (9) и (12) для определения неизвестных значений концентраций и мольных долей фаз, которые использовались для восстановления значений насыщенностей жидкой и газовой фаз по формулам (10) и (11). Стоит отметить, что решение подобной задачи сильно зависит от незначительных изменений мольных долей тяжелых компонент смеси. Для решения системы нелинейных уравнений (5), (9) и (12) использовались методы, описанные в [15, 16].

Таким образом, в результате расчетов получалась термодинамическая капиллярная кривая (ТКК), определяемая выражением

Pc=Pc(Pg,Pl,Sl), (13)

где Sl определяются из (11), и для фиксированного значения давления в газовой фазе (Pg) решалось уравнение вида

u(Pl,Sl)=Pc(Pg,Pl,Sl)pc(Sl), (14)

где pc(Sl) – экспериментальная капиллярная кривая (ЭКК), полученная одним из методов, описанных в [16]. Решением уравнения (14) являются точки пересечения ТКК и ЭКК. Взаимные положения и количество точек пересечения обоих видов капиллярных кривых (КК) зависит от типа пористой среды. В случаях смачиваемой и несмачиваемой пористых сред КК имеют как минимум одну общую точку, а в случае смешанной смачиваемости имеют как минимум две точки пересечения.

Имея координаты точек пересечения, а также параметры ТКК, несложно получить составы газовой и жидкой фаз методом решения системы нелинейных уравнений (5), (9) и (12). Используя полученные результаты, можно определить значение КГФ добываемого газоконденсата. Стандартный способ расчета конденсатогазового фактора (КГФ), изложенный в [17], подразумевает расчет КГФ как потенциального содержания С5+ в добытом газе по формуле:

q=5NMCkcgk24,04, (15)

где MCk – молярная масса углеводородной компоненты с числом атомов углерода равным k.

Определение (15) подразумевает, что жидкая фаза при стандартных условиях состоит только из углеводородных компонентов тяжелее С4 (бутана), а газовая фаза не содержит в себе компонентов легче С5 (пентана). Такое допущение может приводить к занижению массы конденсата, выделяющейся из пластового флюида при стандартных условиях, в связи с чем имеет смысл рассмотреть другой способ расчета КГФ, а именно как отношение массы конденсата, выпавшего из газовой фазы, находящейся в объеме V, при стандартных условиях (P=1,01 бар, T=293 K) к объему V:

q=Ml(с.у.)V=Ml(с.у.)Vl(с.у.)+Vg(с.у.). (16)

Объемы газовой и жидкой фаз связаны с насыщенностью, рассчитанной по (10), (11), соотношением Sl(g)=Vl(g)Vl+Vg, тогда для объема жидкой фазы справедливым будет:

Vl=Sl1SlVg. (17)

С учетом соотношений Ml(c.y.)=rl(c.y.)Vl и (17) выражение (16) для КГФ переписывается следующим образом:

q=ρl(с.у.)Vl(с.у.)Vl(с.у.)+Vg(с.у.)==ρl(с.у.)Vg(с.у.)Sl(1Sl+Sl)Vg(с.у.)=ρl(с.у.)Sl. (18)

Эффект от учета КСД оценивался как разница между значением КГФ в точке росы (q) и точкой начала конденсации (qcj), получаемой в результате расчета с учетом КСД.

Исследуемые данные

В данной работе исследовалась газоконденсатная смесь из КНГКМ [18, 19]. Исходный состав, температура и давление пласта и мольная масса фракции C5+ для различных глубин пласта (ГП) от 4000 до 5000 м представлены в табл. 1. Для корректного описания термодинамики газоконденсатной смеси с помощью PVT-моделирования необходимо, чтобы состав фракции C5+ был разбит на более мелкие фракции [20]. Это разбиение должно строиться на основании данных лабораторного анализа. В случае недоступности таких данных приходится прибегать к методам математического реконструирования состава фракции С5+, например [12, 20]. В настоящей работе фракция С5+ была разбита на 16 компонентов согласно методике, описанной в [12]. Полученный таким образом компонентный состав был использован для построения PVT-модели исследуемой газоконденсатной смеси.

Значения КГФ для пластового флюида, рассчитанные по формулам (15) и (18), также представлены в табл. 1.

 

Таблица 1. Исходные состав, температура пласта, давление пласта, мольная масса фракции С5+, значения КГФ, рассчитанные по формулам (15) и (18) в зависимости от ГП

Table 1. Initial composition, reservoir temperature, reservoir pressure, C5+ fraction molar mass, gas-condensate factor (GCF) values calculated using formulas (15) and (18) depending on the formation depth (FD)

ГП, м/FD, m

4000

4200

4400

4600

4800

Содержание (z), % мол/Content (z), % mol

H2S

3,69

3,703

3,713

3,722

3,728

CO2

4,79

4,839

4,886

4,930

4,971

N2

0,7

0,7

0,699

0,697

0,696

C1

75,4

74,735

74,041

73,321

72,565

C2

5,45

5,454

5,455

5,453

5,447

C3

2,62

2,647

2,673

2,697

2,720

C4

1,37

1,398

1,424

1,451

1,477

C5+

5,93

6,522

7,105

7,731

8,401

T, K

343,0

345,8

348,6

351,4

354,2

Pнас, бар/Psat, bar

449

458

465

470

485

М C5+, г/моль

M C5+, g/mol

170,3

175,32

180,32

185,32

190,3

КГФ (15), г/м3

GCF (15), g/m3

423,503

470,66

524,206

561,3

540,846

КГФ (18), г/м3

GCF (18), g/m3

392,706

444,844

504,806

546,869

524,142

          

 

Полученные значения КГФ методами (15) и (18) при расчетах без КСД (q) имеют различия в диапазоне 2,5–7,3 %, что подтверждает необходимость учета содержания компонентов легче С5 в конденсате и компонентов тяжелее С4 в газовой фазе. В связи с этим далее в работе для расчета КГФ использовалась формула (18).

КК для данной газоконденсатной смеси, продемонстрированная на рис. 1, основана на результатах работы [19]. Пористая среда характеризуется пористостью f=12,2 % и проницаемостью k=3,4×10–3 мкм2. Данная КК взята для 2-й скважины КНГКМ. На рисунке точками показаны исходные данные, линией – их аппроксимация полиномом третьей степени.

 

Рис. 1.    Капиллярная кривая для рассматриваемой смеси КНГКМ с f=12,2 % и k=3,4×10–3 мкм2

Fig. 1.     Capillary curve for the considered Karachaganak oil and gas condensate field (KOGCF) mixture with f=12,2% and k=3,4×10–3 mm2

 

Данная смесь является гидрофобной, из чего следует, что давление в газовой фазе больше, чем давление в жидкости (Pg>Pl).

Результаты расчетов

Был произведен расчет фазового равновесия в окрестности точки росы для различных ГП H и для различных значений Pg и Pl КНГКМ. Получены ТКК, которые описываются уравнением (13). Для значения H=4000 м была обнаружена двухфазная область при давлениях Pg>Pdew. Согласно [7] граница двухфазной области в окрестности точки росы аппроксимируется прямой (PlPdew)=a(PgPdew) с коэффициентом наклона a, где Pdew – давление точки росы. Для H=4000 м значение коэффициента a=0,9228. Результаты расчета двухфазного равновесия для H=4000 м представлены на рис. 2 в виде фазовой диаграммы (ФД) в координатах (Pg,Pl).

 

Рис. 2. Фрагмент ФД для температуры T=343 K в окрестности точки росы для ГП H=4000 м

Fig. 2. Fragment of phase diagram (FD) for temperature T=343 K near dew point for FD H=4000 m

 

Был произведен пересчет КК на ЭКК для каждого значения ГП на пластовые условия с использованием формулы:

Pc(H)=σHσwPc(w), (19)

где sH – величина поверхностного натяжения для ГП H, выраженная в Н/м; sw – величина поверхностного натяжения для воды, равная 0,063 Н/м, при пластовой температуре 348,75 K; Pc(H) – значение КСД для ГП H, выраженное в барах; Pc(w) – значение КСД для воды, выраженное в барах.

Полученные ЭКК продемонстрированы на рис. 3. В результате перерасчета по формуле (19) величина максимального КСД уменьшилась в среднем в 499 раз.

 

Рис. 3. ЭКК для различных значений ГП H. Расшифровка кривых: поверхностное натяжение (sH´10–5 в Н/м), ГП (H в м)

Fig. 3. Experimental capillary curve (ECC) for different values of the FD H. Curve code: surface tension (sH´10–5 in H/m), FD (H in m)

 

Полученные ТКК и ЭКК изображены на рис. 4. ТКК продемонстрирована черной линией, ЭКК – синей. Как можно заметить по продемонстрированному рисунку, величина КСД Pc(H) уменьшается с ростом величины H.

 

Рис. 4. ТКК и ЭКК для различных значений ГП: а) H=4000 м; б) H=4200 м; в) H=4400 м; г) H=4600 м; д) H=4800 м

Fig. 4. Thermodynamic capillary curve (TCC) and ECC for different values of FD: a) H=4000 m; б) H=4200 m; в) H=4400 m; г) H=4600 m; д) H=4800 m

 

Полученные данные по КК использовались для решения уравнения (14). В результате были найдены значения Pc(H) точек пересечения для каждой ГП H. Величины давления Pg и соответствующие им значения КСД Pc(H) представлены в табл. 2 для рассматриваемых ГП.

 

Таблица 2. Данные о давлении начала конденсации и соответствующем КСД, полученные в результате решения уравнения (14)

Table 2. Data on the pressure of the beginning of condensation and the corresponding capillary pressure jump (CPJ) obtained by solving the equation (14)

H, м

4000

4200

4400

4600

4800

Pg, бар

452,45

459,5

464,5

470,125

486,2

Pc(H), бар

–0,02487

–0,004984

–0,002306

–0,000979

–0,000601

 

Полученные данные в дальнейшем используются для расчета значений КГФ по формуле (18), как с КСД, так и без него. Результаты расчетов КГФ продемонстрированы в табл. 3.

 

Таблица 3. КГФ и разница в значениях КГФ, полученных обычным расчетом и расчетом с учетом капиллярных эффектов, в зависимости от ГП при расчете КГФ по формуле (18)

Table 3. GCF and difference in GCF obtained in calculations with and without capillary effects depending on FD according to the formula (18)

H, м

Pdew–Pg, бар

q, г/м3

q–qcj, г/м3

4000

–0,95497

392,7061

7,044839

4200

0,651079

444,8444

14,58636

4400

2,135236

504,8063

45,82637

4600

2,140759

546,8698

64,47018

4800

1,414867

524,1427

34,59183

 

Стоит отметить, что расчет точки пересечения двух КК для случая ГП H=4000 м возможен более простым методом. Если рассматривать ее как точку пересечения прямой с коэффициентом a и ЭКК, то в данном случае расчет КСД задается формулой

Pc(4000)=Pg(αPg+(1α)Pdew). (20)

Подставляя в уравнение (14) вместо выражения для ТКК формулу (20), аналогично ранее рассмотренной методике, находятся значения Pg и Pc(4000). Расчет значения КГФ для данного подхода дает значение qqcj=8,263 г/м3, что отличается на 17 % в большую сторону от исходного метода. Таким образом, становится возможным производить оценку запасов с меньшим количеством расчетов, хотя и с некоторым ухудшением качества оценки.

Заключение

Проведены расчеты фазового равновесия углеводородной смеси КНГКМ на различных ГП для 1 и 2 объектов разработки

Поправка к значению КГФ добываемого газоконденсата при учете капиллярных эффектов в пласте составляет от 7,04 г/м3 для глубины в 4000 м до 64,47 г/м3 для глубины в 4600 м при разработке месторождения без ППД или с частичным ППД.

Поскольку разница КГФ добываемого газоконденсата и КГФ пластового флюида дает коэффициент извлечения конденсата, то более точное определение КГФ добываемого газоконденсата позволяет оценить потенциальные потери извлекаемых запасов.

Представленная методика легко обобщается на случай летучей нефти в части учета КСД при расчетах фазового равновесия в системе газ–нефть.

×

About the authors

Maksim I. Raikovsky

Technology Company SLB

Author for correspondence.
Email: maksim.raikovskyi@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2776-6105

Intern

Russian Federation, Moscow

Alexander Yu. Demyanov

Technology Company SLB

Email: Demianov_a_ju@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2424-5267

Cand. Sc., Senior Researcher

Russian Federation, Moscow

Oleg Yu. Dinariev

Technology Company SLB

Email: ODinariev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4822-3302

Cand. Sc., Scientific Advisor

Russian Federation, Moscow

Denis V. Rudenko

Technology Company SLB

Email: Rudenkodv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0724-7682

Cand. Sc., Principal Research Scientist

Russian Federation, Moscow

References

  1. Katz D.L., Kornel L.D. Handbook of natural gas engineering. New York, McGraw-Hill, 1965. 676 p.
  2. Tiab D. Gas reservoir engineering. Summer University, PE 4611 – Lecture Notes. 2000. 48 p.
  3. Lapuk B.B. Theoretical foundations of the development of natural gas deposits. Moscow, Izhevsk, Institution of computer science Publ., 2002. 296 p. (In Russ.)
  4. Strizhov I.N., Hodanovich I.E. Gas production. Moscow, Izhevsk, Institution of computer science Publ., 2003. 376 p. (In Russ.)
  5. Beggs Dale H. Gas production operations. Tulsa, OGCI Publication Oil & Gas Consultants International Inc., 1984. 287 p.
  6. Ahmed Tarec H. Equations of state and PVT analysis: applications for improved reservoir modeling. Texas, Gulf Publishing Company Houston, 2007. 408 p.
  7. Raikovskyi M.I., Demianov A.Yu., Dinariev O.Yu. On the accounting of capillary forces in the modeling of gas-condensate mixtures. Oil and Gas Studies, 2022, no. 2, pp. 37–52. (In Russ.) doi: 10.31660/0445-0108-2022-2-37-52
  8. Landau L.D., Lifshitz E.M. Theoretical physics. Hydrodynamics. Vol. VI. Moscow, Nauka Publ., 1986, 738 p. (In Russ.)
  9. Peng D.Y., Robinson D.B. A new two-constant equation of state. Industrial and Engineering Chemistry: Fundamentals, 1976, vol. 15, pp. 59–64. doi: 10.1021/i160057a011
  10. Panfilov M. Physicochemical fluid dynamics in porous media (Application in geosciences and petroleum engineering). Dolgoprudny, Intelekt Publ. house, 2020. 464 p. (In Russ.)
  11. Gurevich G.R., Brusilovskiy A.I. Reference manual for the calculation of the phase state and properties of the reservoir mixture. Moscow, Nedra Publ., 1984. 264 p. (In Russ.)
  12. Brusilovskiy A.I. Phase transformations during oil and gas field development. Мoscow, Graal Publ., 2003. 575 p. (In Russ.)
  13. Yushenko T.S., Brusilovskiy A.I. A step-by-step approach to creating and tuning PVT-models of reservoir hydrocarbon systems based on the state equation. Georesursy, 2022, vol. 24, no. 3, pp. 164–181. (In Russ.) doi: 10.18599/grs.2022.3.14
  14. Donnes P. Essentials of Reservoir Engineering. 1st ed. Paris, Editions Technip, 2007. 512 p.
  15. Raikovskyi M.I., Demianov A.Y., Dinariev O.Y. Modification of quasi-Newton successive substitution method for calculating phase equilibria of hydrocarbon mixtures taking into account the capillary pressure jump. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2024, vol. 45, pp. 794–799. doi: 10.1134/S1995080224600109
  16. Raikovskyi M.I. Features of using iterative successive substitutions methods for calculating phase equilibrium with a capillary jump. Numerical methods and programming, 2024, vol. 25, no. 1, pp. 124–132. (In Russ.) doi: 10.26089/NumMet.v25r108
  17. Tiab D., Donaldson Erle C. Petrophysics: theory and practice of measuring reservoir rock and fluid transport properties. Мoscow, ООО «Premium Enginiring» Publ., 2009. 868 p. (In Russ.)
  18. Lapshin V.I., Posevich A.G., Konstantinov A.A., Volkov A.N. Gazprom VNIIGAZ: specifics of determination of gas condensate characteristics in the development of deep-seated fields with highly productive strata. ROGTEC Russian Oil and Gas Technologies, 2020. (In Russ.) Available at: https://www.rogtecmagazine.com/gazprom-vniigaz-specifics-of-determination-of-gas-condensate-characteristics-in-the-development-of-deep-seated-fields-with-highly-productive-strata/ (accessed 15 August 2023).
  19. Salautova A.E., Sergaziev D.H. Integrated geological and geographical studies of the shelf control over the development of the Karachaganak oil and gas field. Thesis. Almaty, 2019. 88 p. (In Russ.)
  20. Yushenko T.S., Brusilovskiy A.I. Mathematical modeling of vapor-liquid equilibrium in multicomponent hydrocarbon systems. Cand. Diss. Moscow, 2016. 130 p. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1.     Capillary curve for the considered Karachaganak oil and gas condensate field (KOGCF) mixture with f=12,2% and k=3,4×10–3 mm2

Download (15KB)
3. Fig. 2.     Fragment of phase diagram (FD) for temperature T=343 K near dew point for FD H=4000 m

Download (17KB)
4. Fig. 3.     Experimental capillary curve (ECC) for different values of the FD H. Curve code: surface tension (sH´10–5 in H/m), FD (H in m)

Download (21KB)
5. Fig. 4.     Thermodynamic capillary curve (TCC) and ECC for different values of FD: a) H=4000 m; б) H=4200 m; в) H=4400 m; г) H=4600 m; д) H=4800 m

Download (48KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».