Comparative analysis of two-dimensional and three-dimensional modeling of heat transfer during operation of a gas infrared heater indoor
- 作者: Borisov B.V.1, Vyatkin A.V.1, Maksimov V.I.1, Nagornova T.A.1
-
隶属关系:
- National Research Tomsk Polytechnic University
- 期: 卷 335, 编号 3 (2024)
- 页面: 61-69
- 栏目: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2500-1019/article/view/267386
- DOI: https://doi.org/10.18799/24131830/2024/3/4506
- ID: 267386
如何引用文章
全文:
详细
Relevance. It is proposed to heat local work areas with systems based on gas infrared heaters, capable of directing radiative heat flow to reduce heating costs in large premises. However, the widespread use of gas infrared heaters is hampered by the existing difficulties with the preliminary assessment of convective-radiative heat flows movement, on which the number and location of heating devices depends. The preliminary assessment is complicated by the need in some cases for 3D modeling of complex physical processes. It is necessary to evaluate the possibility of replacing labor-intensive 3D modeling with a method for calculating a heating system using gas infrared emitters based on a 2D approach to reduce the time spent on calculations.
Aim. To prove that the use of a two-dimensional model of the processes under consideration makes it possible to obtain the main characteristics of the thermal regime of the premises, making it possible to replace spatial modeling.
Objects. Heating system with a light-type gas infrared heater and an air exchange system.
Methods. Two-dimensional and three-dimensional mathematical modeling of conjugate heat transfer processes using the finite element method. Mathematical modeling was carried out in the COMSOL Multiphysics software environment using the modules: “Heat Transfer Interface in Liquids”, “Radiation between Surfaces” and “Turbulent Flow, k-ε Interface”.
Results. The article presents the results of mathematical modeling performed in three-dimensional and two-dimensional formulations. The distribution of temperatures in the air and enclosing structures, as well as the flow lines of heated air and air, which was heating, in the volume of the premise are presented. The results of two-dimensional and three-dimensional modeling were compared. Satisfactory similarity of the calculated average air temperatures in the local working area was established based on the results. The difference was less than 2℃ for different spatial modeling approaches.
全文:
Введение
Повышение энергетической эффективности зданий является одной из самых значимых проблем в промышленном секторе [1, 2]. Основная причина низкой энергетической эффективности промышленных зданий связана с недостаточной теплоизоляцией ограждающих конструкций. Из-за больших объемов промышленных помещений на их отопление требуется большое количество теплоты [3]. Зачастую обустроенные рабочие места в промышленных помещениях занимают меньшую часть общей площади [4, 5].
Наиболее подходящей системой отопления для промышленных помещений является использование локальной системы отопления, в частности применение лучистых систем отопления [6–8]. В качестве основного оборудования лучистых систем отопления используются газовые инфракрасные излучатели (ГИИ) [9, 10].
Однако из-за сложных физических процессов, по сравнению с традиционными системами отопления, возникают проблемы с определением параметров воздуха в локальной рабочей зоне и во всем помещении. Кроме того, необходимо наличие системы воздухообмена в помещении для удаления продуктов горения, выделяющихся при работе ГИИ. Система воздухообмена может оказывать дополнительное влияние на формирование теплового режима в локальной рабочей зоне [11–18].
Таким образом, существует необходимость в создании методики расчета системы отопления на базе ГИИ.
Для оценки работы системы отопления локальной рабочей зоны необходимо использовать трехмерную модель, учитывающую геометрию представленного помещения и расположенного внутри оборудования. Однако сложность использования трехмерной модели связана с высокими требованиями к вычислительным мощностям и временем расчетам. Таким образом, необходимо упростить модель, например, использовать двумерную постановку для возможности проведения предварительных расчетов.
Цель работы – доказать, что при расчете по двухмерной модели получаются результаты основных характеристик теплового режима помещения, удовлетворительно согласующиеся с результатами, полученными при трехмерном моделировании.
Численные исследования
Для проведения математического моделирования в трехмерной постановке рассмотрено помещение известных размеров Lx=10×Ly=5×Lz=4,4 м. Толщина ограждающих конструкций (стен, пола и потолка) данного помещения принята как Lwall=0,1 м. В рассматриваемом помещении выделена локальная рабочая зона, в которой находится горизонтальная панель (размеры Lxtb=0,6 м, Lytb=1,2 м, Lztb=0,05 м), имитирующая оборудование. Поверхность горизонтальной панели располагалась на оси симметрии ГИИ на высоте 760 мм от пола. Выделенная локальная рабочая зона обогревается ГИИ (размеры LxGIE =0,164 м, LyGIE=0,4 м, LzGIE=0,1 м), расположенным на высоте 2,975 м. В помещении также расположена система воздухообмена. Месторасположение элементов рассматриваемой области соответствует наиболее типичному варианту их размещения в реальном производственном помещении, схема которого представлена на рис. 1. При расчете воздух считается диатермичной средой, а все поверхности (стен, пола, потолка, ГИИ и оборудования) – непрозрачными серыми. Основные характеристики материалов элементов (объектов) конструкции приведены в таблице.
Рис. 1. Схема области решения задачи: 1 – ГИИ, 2 – горизонтальная панель, 3 – зона притока воздуха, 4 – зона оттока воздуха. Пунктирными линиями выделены рассматриваемые сечения
Fig. 1. Problem solution area: 1 – gas infrared heater (GIH), 2 – horizontal panel, 3 – air inflow area, 4 – air outflow area. The sections under consideration are highlighted with dotted lines
Таблица. Теплофизические свойства материалов ограждающих конструкций и панели, использовавшихся в экспериментах [19]
Table. Thermophysical properties of building envelope materials and panels used in experiments [19]
Объект Object | Материал Material | Плотность ρ, кг м–3 Density, kg m–3 | Удельная теплоемкость с, Specific heat, J kg–1 K–1 | Коэффициент Thermal conductivity | Степень черноты Emissivity, ε |
Пол, потолок и стены Floor, ceiling and walls | бетон concrete | 2500 | 840 | 1,55 | 0,95 |
Горизонтальная панель Horizontal panel | сосна pine | 520 | 2300 | 0,15 | 0,4 |
Математическое моделирование проведено в рамках модели теплопереноса, описанной в [19, 20].
Математическое моделирование проводилось в программной среде COMSOL Multiphysics с использованием модулей: «The Heat Transfer in Fluids Interface», «Surface-to-Surface Radiation» и «The Turbulent Flow, k-ε Interface». Трехмерное математическое моделирование процессов сопряженного теплопереноса – методом конечных элементов для интегрирования уравнений. Параметры радиационного теплового потока рассчитывались с использованием модуля «Surface-to-Surface Radiation» для серых поверхностей с соответствующими степенями черноты в рамках зонной модели с учетом средних угловых коэффициентов [19, 20].
Для уравнений движения воздуха на границах раздела сред «воздух – ограждающие конструкции» задавалось условие прилипания. Для моделирования приточной вентиляции в области притока воздуха задавался его расход и температура, а для вытяжной вентиляции – постоянное давление, равное атмосферному. В качестве начальной температуры всех объектов расчета принималось значение 7 °C, считалось, что поступающий приточный воздух обладает температурой 7 °C.
При решении задач в разделе «Mesh» среды COMSOL Multiphysics по всему рассматриваемому объему задавалась программно-предопределенная сетка «Extra coarse» со сгущением около ГИИ, горизонтальной поверхности и системы вентиляции до сетки «Normal».
Параметры нестационарного решения задачи задавались в разделе «Study» среды COMSOL Multiphysics. Расчет проводился на каждой десятой минуте рассматриваемого времени. Решение дифференциальных уравнений в каждый момент времени проводилось методом BDF.
Для расчета поставленных задач использовался персональный компьютер с процессором Intel®Core™ i7-8700KCPU@3.70GHz×12 и оперативной памятью 32 Гб.
Установлено, что при использовании одних и тех же вычислительных мощностей на расчет задачи в трехмерной постановке затрачивается около 120 минут, а на расчет задачи в двухмерной постановке затрачивается около 30 минут.
Моделирование трехмерным подходом позволяет определить распределение температур воздуха и поверхностей (рис. 2, а), а также движение воздушных масс в пространстве (рис. 2, б, 3).
Рис. 2. Распределение температур на поверхностях ограждающих конструкций и область с температурой воздуха 24 ℃ (а) и векторное поле движения воздуха в рассматриваемой области (б) через 60 минут работы газового инфракрасного нагревателя и системы воздухообмена
Fig. 2. Temperature distribution on the enclosing structures surfaces and the area with an air temperature of 24℃ (a) and vector field of air movement in the area under consideration (b) after 60 minutes of gas infrared heater and supply and exhaust ventilation operation
При внимательном рассмотрении векторного поля скоростей (рис. 2, б) можно отметить тенденции локальных и глобальных циркуляционных течений, определяемые более наглядно при анализе линий тока (рис. 3).
Рис. 3. Движение нагреваемого (синяя линия) и нагретого (красная линия) воздуха в рассматриваемой области через 60 минут работы газового инфракрасного нагревателя и системы воздухообмена
Fig. 3. Movement of cold (blue line) and warm (red line) air in the area under consideration after 60 minutes of gas infrared heater and supply and exhaust ventilation operation
Представленные результаты расчетных полей скоростей и температур формируются к начинающемуся квазистационарному режиму нагрева помещения, примерно через 60 минут работы ГИИ. В дальнейшем, как показывают расчеты, топологически расчетные поля практически не изменяются, а изменения (крайне незначительные) отмечаются только в медленно подрастающих значениях температур. Так, максимальные значения температур, определяемые после начала квазистационарного режима, изменяются примерно на 14 %.
При сравнении линий тока в характерных сечениях, полученных при трехмерном (рис. 4) и двумерных аналогах расчетов (рис. 5) отмечаются некоторые различия. Трехмерное моделирование дает более «плавные» и более «определенные» в пространстве циркуляционные потоки с сохранением общей тенденции к генерации восходящих и нисходящих потоков воздуха. Наблюдающиеся различия в геометрии и числе циркуляционных течений, полученные в расчетах при 3D- и 2D-моделировании объясняются отсутствием дополнительного измерения при двумерном моделировании. В этом случае течение становится более стесненным и генерирует дополнительные циркуляционные структуры. В то время как при 3D-подходе в районе горизонтальной панели воздух имеет возможность перемещаться сразу в трех плоскостях (рис. 2, б, 3), что способствует формированию более плавных и однозначных потоков в области горизонтальной панели.
Рис. 4. Поля скоростей и линии тока в сечениях XZ (а) и YZ (а), полученные в результате трехмерного моделирования, через 60 минут работы газового инфракрасного нагревателя и системы воздухообмена
Fig. 4. Velocity fields and streamlines for XZ section (a) and YZ section (b), obtained as a result of three-dimensional modeling, after 60 minutes of gas infrared heater and supply and exhaust ventilation operation
Рис. 5. Поля скоростей и линии тока в сечениях XZ (а) и YZ (а), полученные в результате двухмерного моделирования, через 60 минут работы газового инфракрасного нагревателя и системы воздухообмена
Fig. 5. Velocity fields and streamlines for XZ section (a) and YZ section (b), obtained as a result of two-dimensional modeling, after 60 minutes of gas infrared heater and supply and exhaust ventilation operation
Отмечается согласие в получаемой тенденции формирования нисходящих холодных и восходящих нагретых потоков воздуха, возникающих при теплообмене с поверхностями разных температур (холодных ограждающих конструкций и более нагретой горизонтальной панели). Значительное согласие наблюдается как в номинальных значениях, так и в градиентах скоростей.
Отмеченное согласие результатов 3D- и 2D-расчетов полей скоростей сопровождается согласием и полей температур (рис. 6, 7). Полученные температурные поля представлены в диапазоне температур от 6 до 24 ℃ для более наглядной демонстрации нагрева большего объема отапливаемого помещения. Результаты, представленные на анализируемых рисунках, свидетельствуют об удовлетворительном согласии температурных полей, полученных при 3D- и 2D-моделировании. Удовлетворительное согласие трехмерных и двухмерных расчетов демонстрируют и распределения температур по высоте в характерных зонах – на расстоянии 0,2 м со всех сторон от горизонтальной панели (рис. 8). Именно в этой зоне предполагается размещение работающих в помещении сотрудников.
Рис. 6. Поля температур в сечениях XZ (а) и YZ (а), полученные в результате трехмерного моделирования, через 60 минут работы газового инфракрасного нагревателя и системы воздухообмена
Fig. 6. Temperature fields for XZ section (a) and YZ section (b), obtained as a result of three-dimensional modeling, after 60 minutes of gas infrared heater and supply and exhaust ventilation operation
Рис. 7. Поля температур в сечениях XZ (а) и YZ (а), полученные в результате двухмерного моделирования, через 60 минут работы газового инфракрасного нагревателя и системы воздухообмена
Fig. 7. Temperature fields for XZ section (a) and YZ section (b), obtained as a result of two-dimensional modeling, after 60 minutes of gas infrared heater and supply and exhaust ventilation operation
Рис. 8. Распределение температуры воздуха по сечению под газовым инфракрасным нагревателем (а) на расстоянии 20 см слева (б, в) и справа (г, д) от панели через 60 минут работы газового инфракрасного нагревателя и системы воздухообмена для случаев: 1 – трехмерного моделирования; 2 – двумерного моделирования в осях XZ; 2 – двумерного моделирования в осях YZ
Fig. 8. Air temperature distribution over the section under the gas infrared heater (a) at a distance of 20 cm to the left (b, c) and to the right (d, e) of the panel after 60 minutes of gas infrared heater and supply and exhaust ventilation operation for cases: 1 – three-dimensional modeling; 2 – two-dimensional modeling in XZ axes; 3 – two-dimensional modeling in YZ axes
Анализ полученных распределений показывает, что температура в рабочей зоне в среднем не отличается более чем на 2 ℃ при разных подходах моделирования. Таким образом, можно сделать вывод о том, что рассматриваемые модели имеют удовлетворительную сходимость результатов и могут быть применены для расчетов. Данное согласие получено с учетом применения масштабного коэффициента согласия km=ln/Ln, на который при 2D-моделировании умножаются плотности тепловых потоков на поверхностях ограниченных размеров по направлению n, нормальному к рассматриваемым плоскостям. В данном соотношении ln – размер плоскости теплообмена в направлении n, а Ln – размер помещения в направлении n (ширина помещения 5 м для XZ плоскости или длина помещения 10 м для YZ соответственно).
Данный масштабный коэффициент предназначен согласовать трехмерные объекты теплообмена, существующие в реальности, с двухмерным представлением, при котором в расчетах предполагается рассмотрение слоя глубиной по нормали к рассматриваемой плоскости в 1 м.
Заключение
По результатам сравнительного анализа расчетов, проведенных с применением 3D- и 2D-подходов, получено удовлетворительное согласие расчетных полей основных параметров нагрева помещения системой отопления на основе газового инфракрасного излучателя. В статье приводятся типичные результаты из значительного количества проведенных вариативных расчетов. Предлагается для большинства предварительных оценок тепловых режимов нагрева использовать более экономные по временным затратам расчеты в двумерной постановке. В тех случаях, когда в помещении наличествуют существенно трехмерные геометрические объекты, необходимо предварительно использовать трехмерную постановку. И далее оценить возможность 2D-моделирования процессов
作者简介
Boris Borisov
National Research Tomsk Polytechnic University
Email: bvborisov@tpu.ru
Dr. Sc., Professor
俄罗斯联邦, 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050Alexander Vyatkin
National Research Tomsk Polytechnic University
Email: avv47@tpu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2238-7974
Postgraduate Student
俄罗斯联邦, 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050Vyacheslav Maksimov
National Research Tomsk Polytechnic University
编辑信件的主要联系方式.
Email: elf@tpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0908-8358
Cand. Sc., Associate Professor
俄罗斯联邦, 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050Tatiana Nagornova
National Research Tomsk Polytechnic University
Email: tania@tpu.ru
Cand. Sc., Associate Professor
俄罗斯联邦, 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050参考
- Verstina N., Solopova N., Taskaeva N., Meshcheryakova T., Shchepkina N. Evaluation of the energy efficiency class of an industrial facility: a rating system and a scale of sustainable development. Sustainability, 2023, vol. 15, 15799.
- Stanchev P., Vacheva G., Hinov N. Evaluation and measures for improving the energy efficiency of medium-sized enterprises. 2023 Eight Junior Conference on Lighting (Lighting). Sozopol, Bulgaria, September 23–25, 2023. Bulgaria, IEEE Publ., 2023. pp. 1–4.
- Banti N. Toward integrated redevelopment of industrial buildings: a general intervention protocol and a case study. Colloqui. AT. e 2023-In Transizione: sfide e opportunità per l’ambiente costruito. Bari, Italy, July 14–17, 2023. Italy, FLORE Publ., 2023. pp. 595–611.
- Shen P., Wang Z., Ji Y. Exploring potential for residential energy saving in New York using developed lightweight prototypical building models based on survey data in the past decades. Sustainable Cities and Society, 2021, vol. 66, 102659.
- Gourlis G., Kovacic I. Building Information Modelling for analysis of energy efficient industrial buildings – a case study. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol. 68, pp. 953–963.
- Trifonov A.P., Tarasova E.V., Savenkov F.I. Industrial space heating. Boiler equipment and its environmental friendliness. Youth and system modernization of the country. Proc. of the International scientific conference of students and young scientists. Kursk, May 19–20 2020. Kursk, The Southwest State University Publ., 2023, pp. 379–382. (In Russ.)
- Bambetova K.V., Kabzhikhov A.A. Heating of industrial space and buildings. Voprosy nauki i obrazovaniya, 2021, vol. 132, no. 7, pp. 29–31. (In Russ.)
- Protasova A.E. Industrial space heating. Vestnik Sovremennyh Issledovanij, 2018, vol. 27, no 12.10, pp. 322–328. (In Russ.)
- Redko A.F., Bolotskikh N.N. Improvement of heating systems of industrial space with gas tube infrared heaters. Energosberezhenie. Energetika. Energoaudit, 2010, vol. 74, no. 4, pp. 36–47. (In Russ.)
- Kurilenko N.I., Chekardovskij M.N., Mikhaylova L.Yu., Ermolaev A.N. Increase of a radiant heating system efficiency when applying «light» gas infrared emitters as heating units. Inzhenerny vestnik Dona, 2015, vol. 38, no. 4, pp. 73–82. (In Russ.)
- Võsa K.V., Ferrantelli A., Kurnitski J. A combined analytical model for increasing the accuracy of heat emission predictions in rooms heated by radiators. Journal of Building Engineering, 2019, vol. 23, pp. 291–300.
- Ghasemi M., Toghraie D., Abdollahi A. An experimental study on airborne particles dispersion in a residential room heated by radiator and floor heating systems. Journal of Building Engineering, 2020, vol. 32, 101677.
- Dudkiewicz E., Jezowiecki J. The influence of orientation of a gas-fired direct radiant heater on radiant temperature distribution at a work station. Energy Build., 2011, vol. 43, no 6, pp. 1222–1230.
- Dudkiewicz E., Jeżowiecki J. Measured radiant thermal fields in industrial spaces served by high intensity infrared heater. Energy Build., 2009, vol. 41, no 1, pp. 27–35.
- Borisov B.V., Vyatkin A.V., Kuznetsov G.V., Maksimov V.I., Nagornova T.A. Analysis of the influence of the gas infrared heater and equipment element relative positions on industrial premises thermal conditions. Energies, 2023, vol. 15, no. 22, pp. 1–20, 8749. doi: 10.3390/en15228749
- Borisov B.V., Vyatkin A.V., Maksimov V.I., Nagornova T.A., Salagaev S.O. Analysis of energy efficiency increasing ranges for gas infrared heater. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering, 2023, vol. 334, no. 2, pp. 70–80. (In Russ.) doi: 10.18799/24131830/2023/2/3930
- Borisov B.V., Vyatkin A.V., Kuznetsov G.V., Maksimov V.I., Nagornova T.A. Numerical analysis of the influence of the air exchange system configuration on the temperature regime of local working areas in a room with a gas infrared heater. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering, 2023, vol. 334, no. 3, pp. 7–16. (In Russ.) doi: 10.18799/24131830/2023/3/3962
- Borisov B.V., Vyatkin A.V., Kuznetsov G.V., Maksimov V.I., Nagornova T.A. Mathematical modeling of heat transfer in in a room with a gas infrared emitter, system of ventilation and local enclosure of the working area. Sibirskiy zhurnal industrialnoy matematiki, 2023, vol. 26, no. 1, pp. 20–32. (In Russ.)
- DOE fundamentals handbook. Thermodynamics, heat transfer and fluid flow. Washington, US Department of Energy, DOE-HDBK-1012/2–92, 1992. Vol. 2, pp. 4–57.
- Hesaraki A., Huda N. A comparative review on the application of radiant low-temperature heating and high-temperature cooling for energy, thermal comfort, indoor air quality, design and control. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2022, vol. 49, 101661.
补充文件
