Ensuring the effective development of a meat processing company based on the economic activity automation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

One of the key aspects of the sustainable development of the whole humanity is the stable economic growth of the food sector, in particular, the meat processing segment. At the moment, extensive forms of industrial production have exhausted their potential; the main vector of current development is focused on extensive methods and approaches. One of the key tools of the latter is the informatization and automation of production and business activity. The key aspect is the creation of a highly integrated system of automation and informatization of all spheres of organization and management within the company. The main goal is to maximize the efficiency of the processes of provision, transportation, evaluation, control, and monitoring of all cycles and stages of the production process that would comply with the principles of environmental safety, sustainable economic growth and development, as well as a high level of corporate development (social aspect).All this contributes to the reduction of all types of costs: production, commercial, and managerial ones. Respectively, this has a positive effect on the selling price of finished products (it is more competitive in the consumer market), which ensures the strengthening of competitive advantages and the growth of market share. The article analyzes the current state and dynamics of the development of the domestic industry segment. The article proves the prospects and practical significance of the development and implementation of advanced achievements in the field of automation and digitalization in the meat processing sector of the agro-industrial complex. A comparative analysis of the effectiveness of software systems for optimizing the recipes of finished products is carried out. Recommendations for the implementation of the latter at LLC MPK Saguny are given.

About the authors

Irina Petrovna Bogomolova

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: uopioe@yandex.ru
доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой управления, организации производства и отраслевой экономики

Irina Nikolaevna Vasilenko

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: irina_nw@bk.ru
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

Irina Evgenevna Ustyugova

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: ystugova@yandex.ru
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

Gennadiy Nikolaevich Strukov

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: uopioe@yandex.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

Dmitriy Olegovich Prigorodov

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: prigorodovdmit@yandex.ru
магистрант кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

References

  1. 1С: Предприятие 8. Мясокомбинат. Solutions. [Электронный ресурс]. URL: https://solutions.1c.ru/catalog/meat-plant/features (дата обращения: 24.06.2023).
  2. Автоматизация мясоперерабатывающей промышленности. Rarus.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rarus.ru/1c-branches/avtomatizatsiya-pischevoy-promishlennosti/avtomatizatsiya-myasopererabativayuschey-promishlennosti/ (дата обращения: 28.06.2023).
  3. Закшевский В.Г., Богомолова И.П., Василенко И.Н. Управление развитием отраслевого предприятия на основе активизации механизма риск-менеджмента // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2020. – № 1(58). – c. 3-9. – doi: 10.33938/201-3.
  4. Инновационные технологии в промышленности. Centrattek.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.centrattek.ru/info/innovacionnye-tehnologii-promyshlennosti-vnedrenie-neftjanaja-legkaja-pishhevaja/ (дата обращения: 27.06.2023).
  5. Интеллектуальные программно-аппаратные комплексы АСУ ТП. Цифровые контрольные технологии. [Электронный ресурс]. URL: https://mt-r.ru/upload/prezentacia/avtomatizaciya-toplivno-ehnergeticheskogo-kompleksa.pdf (дата обращения: 23.06.2023).
  6. Итоговый доклад о результатах деятельности Минсельхоза России за 2022 г. Mcx.gov.ru/upload. [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/3e0/bxfcf01ow40w02nvwrepxhy18pr653kf.docx (дата обращения: 28.06.2023).
  7. Как оцифровать мясоперерабатывающие производства. Up-pro.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://up-pro.ru/library/information_systems/automation_production/myasopererabatyvayushchiye-proizvodstva/ (дата обращения: 26.06.2023).
  8. Коровин Д.И., Коротеев М.В., Романова Е.В. Разработка математической модели оптимизации производства на примере предприятий мясной промышленности на основе методов имитационного моделирования // Управление развитием крупномасштабных систем (mlsdacute;2021): Труды Четырнадцатой международной конференции. Москва, 2021. – c. 494-505.– doi: 10.25728/3998.2021.80.45.001.
  9. Королев М.И., Хорев А.И., Богомолова И.П., Шайкин Д.В. Оценка продовольственной безопасности страны в условиях эскалации рисков и применения секторальных санкций // Современная экономика: проблемы и решения. – 2022. – № 6(150). – c. 123-136. – doi: 10.17308/meps/2078-9017/2022/6/123-136.
  10. Мясные лидеры не испугались санкций. Meatinfo.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://meatinfo.ru/news/myasnie-lideri-ne-ispugalis-sanktsiy-449068 (дата обращения: 29.06.2023).
  11. Мясо (рынок России). Tadviser.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Мясо_(рынок_России) (дата обращения: 23.06.2023).
  12. Официальный портал Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 06.10.2022).
  13. Официальный сайт компании ООО «МПК Сагуны». [Электронный ресурс]. URL: https://saguni.ru/ (дата обращения: 24.06.2023).
  14. Программный комплекс «МультиМит Эксперт». [Электронный ресурс]. URL: http://www.multimeat.ru (дата обращения: 26.06.2023).
  15. Программный комплекс «ОПТИМИТ». Optimeat.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.optimeat.ru (дата обращения: 23.06.2023).
  16. Сельское хозяйство в РФ. 2021. Rosstat.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/S-X_2021.pdf.
  17. Стратегия развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. Распоряжение Правительства РФ от 8 сентября 2022 г. N 2567-р. Гарант. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/405272287/ (дата обращения: 25.06.2022).
  18. Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы. Утверждена постановлением Правительства РФ от 25 августа 2017 г. № 996. Static.government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/EIQtiyxIORGXoTK7A9i497tyyLAmnIrs.pdf (дата обращения: 09.10.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Bogomolova I.P., Vasilenko I.N., Ustyugova I.E., Strukov G.N., Prigorodov D.O.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».