Markdown File Converter to LaTeX Document

Abstract

Common text editors such as Microsoft Word, Notepad++ and others are cumbersome. Despite their enormous functionality, they do not eliminate the risk of incorrectly converting the document, for example, when opening the same Word files on older or, conversely, newer versions of Microsoft Word. The way out is the use of markup languages, which allow you to mark up text blocks in order to present them in the desired style. Currently, very popular are LaTeX (a set of macro-extensions of the TeX typesetting system) and Markdown (a lightweight markup language, designed to denote formatting in plain text). So the question of converting a Markdown document into a LaTeX document is relevant. There are various tools to convert Markdown files to LaTeX document, such as Pandoc library, Markdown.lua, Lunamark and others. But most of them have redundant steps to generate the output document. This paper highlights a solution method by integrating a Markdown file into a LaTeX document, which will potentially reduce the output document generation time unlike existing solutions. The developed Markdown to LaTeX document converter will automatically generate the output document and reduce the possibility of errors when manually converting text from Markdown format to LaTeX format.

References

  1. Мехмонов И. Н. Инструментарии автоматизированного формирования динамических документов //Прикладная математика и информатика: Современные исследования в области естественных и технических наук. – 2020. – С. 883-886.
  2. Павлов Д. А. Автоматическая вёрстка и оформление научной и программной документации //Компьютерные инструменты в образовании. – 2018. – №. 6. – С. 39-46.
  3. B. Luo, W. Zhu, P. Li and Z. Han, "Distributed Dynamic Cuckoo Filter System Based on Redis Cluster," 2018 IEEE 4th International Conference on Big Data Security on Cloud (BigDataSecurity), IEEE International Conference on High Performance and Smart Computing, (HPSC) and IEEE International Conference on Intelligent Data and Security (IDS), 2018, pp. 244-247, doi: 10.1109/BDS/HPSC/IDS18.2018.00059.
  4. J. Tippayachai and S. Kiattisin, "Academic Publishing Solution Based on LATEX Class Package Implementation for ITMSOC Journal," 2018 3rd Technology Innovation Management and Engineering Science International Conference (TIMES-iCON), 2018, pp. 1-5, doi: 10.1109/TIMES-iCON.2018.8621689.
  5. Gibadullin, R.F., Lekomtsev, D.V. & Perukhin, M.Y. Analysis of Industrial Network Parameters Using Neural Network Processing. Sci. Tech. Inf. Proc. 48, 446–451 (2021). https://doi.org/10.3103/S0147688221060046.
  6. Гибадуллин Р.Ф. Потокобезопасные вызовы элементов управления в обогащенных клиентских приложениях // Программные системы и вычислительные методы. – 2022. – № 4. – С. 1-19. doi: 10.7256/2454-0714.2022.4.39029 EDN: IAXOMA URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=39029.
  7. Гибадуллин Р.Ф. Организация защищенной передачи данных в сенсорной сети на базе микроконтроллеров AVR // Кибернетика и программирование. – 2018. – № 6. – С. 80-86. doi: 10.25136/2306-4196.2018.6.24048 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=24048.
  8. Гибадуллин Р. Ф. Развитие единообразного формализма защиты точечных, линейных и площадных объектов картографии // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. – 2010. – №. 2. – С. 101-105.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).