Methodology for conducting an experimental study on the perception of visual information in the field of human peripheral vision

Abstract

This article describes the method of conducting an experiment in the framework of the study of visual information perception in the field of peripheral vision of a person. The authors describe the methodology of preparation and design of stimulus material, experimental setup, experimental methodology and processing of the data obtained. During the design of the experiment, the question of expanding the reading area of visual information when working with a computer system is raised. Since the analysis of incoming information was carried out with a gradual complication of the task, the development of a possible solution in the course of work became a production necessity. Any monitor, regardless of size, limits the analysis of visual perception. Incorrect increase or decrease of objects in the discipline format leads to data degradation. A correct image reduces the level of fatigue when reading information, improves the quality of its perception. The peripheral vision area remains unaffected in work processes, being an important part of human vision. The study of the perception of graphic images in the peripheral area of human vision will potentially expand the efficiency of the interface. The results obtained on the basis of experimental data can be rationally used in the development of human-computer interaction interfaces. The methodology includes the development and consideration of factors of color, size and distance in the stimulus material. The stimulus material is designed using a software module that is subsequently responsible for the random and independent location of the stimulus material. To fix the parameters of the viewing pattern, an AI-tracking software and hardware complex is used.

References

  1. Емельянова Ю. Г., Фраленко В. П. Методы когнитивно-графического представления информации для эффективного мониторинга сложных технических систем // Программные системы: теория и приложения. 2018. № 4. С. 117-158.
  2. Когнитивная машинная графика в системах космического и медицинского назначения / Под общей редакцией доктора технических наук, профессора М. Н. Бурдаева.: ЛЕНАНД; Москва, 2018.
  3. Сергеев С. Ф. Интеллектные симбионты организованных техногенных сред в управлении подвижными объектами // Мехатроника, автоматизация, управление. 2013. № 9. С. 30-36.
  4. Liu Y., Zhou Z., Hu D. Gaze independent brain-computer speller with covert visual search tasks // Clinical Neurophysiology. 2011. № 122. Pp. 1127-1136.
  5. McDonald S.A., Carpenter R. H., Shillcock R.C. An anatomically constrained, stochastic model of eye movement control in reading // Psychological review. 2005. № 112. Pp. 814-840.
  6. Vitu F., McConkie G.W., Kerr P., O'Regan J.K. Fixation location effects on fixation durations during reading: An inverted optimal viewing position effect // Vision Res. 2001. № 41. Pp. 1513-1533.
  7. Yarbus A. L. Eye Movements and Vision. Plenum Press, 1967. doi: 10.1007/978-1-4899-5379-7
  8. Юрьев Ф. И. Цветовая образность информации. Киев: Гармония сфер, 2007.
  9. Барабанщиков В. А., Милад М. М. Методы окулографии в исследовании познаватель-ных процессов и деятельности / В. А. Барабанщиков, М. М. Милад. Рос. АН. Ин-т психологии, Регион. ун-т непрерыв. образования. – М.: ИПРАН, 1994 – 88 c.
  10. Гланц С. Медико-биологическая статистика / Гланц С.; Пер. с англ. д.ф.-м.н. Ю.А. Данилова под ред. Н.Е. Бузикашвили и Д.В. Самойлова. – М.: Практика, 1999 – 459 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).